【編者按】隨著機器人行業(yè)不斷發(fā)展撤筐，中國機器人已經(jīng)進入全面普及期恨旱。

應(yīng)用升級推動“互聯(lián)網(wǎng)+機器人”步入家庭座慰。隨著城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)的持續(xù)升級往堡，以及信息消費、寬帶中國共耍、智慧城市虑灰、智慧家庭戰(zhàn)略的不斷推進，都極大推動智能機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展痹兜。據(jù)悉穆咐，在7月12日舉行的2016世界機器人大會新聞發(fā)布會上，工信部裝備工業(yè)司副司長孫峰對外界宣布字旭，工信部擬制定“機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)范”对湃，目前正征求相關(guān)專家和企業(yè)的意見。

工業(yè)機器人以中低端產(chǎn)品為主

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國工業(yè)機器人行業(yè)產(chǎn)銷需求預(yù)測分析報告》顯示遗淳，2015年我國自主品牌工業(yè)機器人共生產(chǎn)銷售22257臺拍柒，同比增長31.3%，自主品牌保持了比外資品牌更快的增長速度止既。今年一季度柔朽，我國自主工業(yè)機器人產(chǎn)量為11497臺，同比增長19.9%核瘤。雖然我國機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)取得了較快發(fā)展精杜，但在發(fā)展過程中已開始出現(xiàn)了一些新問題、新動向。

國產(chǎn)工業(yè)機器人以中低端產(chǎn)品為主澳缴。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院的《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2016版)》顯示能莫，國產(chǎn)工業(yè)機器人大多為三軸和四軸機器人，而應(yīng)用于汽車制造烧晤、焊接等高端行業(yè)領(lǐng)域的六軸或以上高端工業(yè)機器人市場主要被日本和歐美企業(yè)占據(jù)妇愉，國產(chǎn)六軸工業(yè)機器人占全國工業(yè)機器人新裝機量不足10%。

服務(wù)機器人潛力巨大

服務(wù)機器人方面情澈，服務(wù)機器人潛力巨大屎谆，當(dāng)前缺乏解決痛點的產(chǎn)品和有效的商業(yè)模式。智能服務(wù)機器人成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭競逐的新焦點瘤琐。當(dāng)前琐览，智能服務(wù)機器人正處于產(chǎn)業(yè)發(fā)展初期，廣闊的市場前景致使科技巨頭和各大互聯(lián)網(wǎng)公司競相布局柑土，搶占戰(zhàn)略制高點蜀肘。

歌相繼收購Schaft、Redwood Robotics稽屏、Industrial Perception等9家機器人公司扮宠，在類人型機器人制造、人工智能狐榔、機器人協(xié)同等方面布局坛增。不僅如此，谷歌還積極研發(fā)超快“量子計算機芯片”薄腻，使用亞原子粒子編碼數(shù)據(jù)收捣，顯著提升計算速度，為機器人提供“智慧大腦”庵楷。百度成立的深度學(xué)習(xí)研究院罢艾，在語音識別、文字識別尽纽、人臉識別咐蚯、異構(gòu)計算、圖像搜索等方面達到了世界領(lǐng)先水平披贰。Facebook與紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心合作须涣，共同探究數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域散苦，并且成立了新的人工智能實驗室紫颈。

不過，在服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)化進程中奇嗽，核心技術(shù)與價格是關(guān)鍵問題嘁汗。據(jù)了解鹤肥，目前，我國服務(wù)機器人基礎(chǔ)還比較薄弱揣恳，缺少技術(shù)創(chuàng)新冠樱，關(guān)鍵部件品質(zhì)和可靠性與世界先進水平相差較大;此外，目前服務(wù)型機器人價格較高也是問題之一一膝。

提升技術(shù)短板

中國機器人市場的空間不可比擬颠舞，但由于我國工業(yè)基礎(chǔ)薄弱，近年來在發(fā)展自主可控機器人產(chǎn)業(yè)方面雖然有較大提升顾腊，但仍有70%~80%要依賴進口粤铭。無論是核心零部件進口還是整體進口。

在“十三五”期間杂靶，我們重點就是要補短板梆惯，把“卡脖子”的問題一一解決掉。同時我們要做好產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和布局吗垮，避免“一窩蜂”的現(xiàn)象垛吗，避免出現(xiàn)低水平同質(zhì)化競爭，要把技術(shù)上烁登、產(chǎn)業(yè)上怯屉、商業(yè)模式上、標準上的短板補齊饵沧。

隨著機器人行業(yè)不斷發(fā)展锨络，中國機器人已經(jīng)進入全面普及期。工業(yè)機器人方面狼牺，外資加速布局足删，產(chǎn)品價格下降外加產(chǎn)品線豐富，國內(nèi)企業(yè)靠低價和政府補貼的模式難以為繼锁右。行業(yè)內(nèi)并購整合將成為這一階段的主旋律。目前细咽，智能服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)正處于培育期队趁，產(chǎn)業(yè)成熟度有待提高。智能終端和工業(yè)機器人起步較早尘忿，硬件設(shè)備層的控制系統(tǒng)和移動系統(tǒng)發(fā)展基礎(chǔ)較好松摘，但在人工智能方面仍有較大的提升空間。我國智能服務(wù)機器人與發(fā)達國家仍有一定差距屡拥，特別在伺服電機乳栈、人機交互、智能決策等方面技術(shù)對外依存度高剩骏。

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