【編者按】新醫(yī)改將分級診療看做緩解“看病難”的一劑良方時娜搂，現(xiàn)實的情況卻是家門口的醫(yī)院和醫(yī)生難以贏得老百姓的信任豫鲁，基層醫(yī)療水平成為實現(xiàn)分級診療目標(biāo)的主要瓶頸计浮。

新醫(yī)改將分級診療看做緩解“看病難”的一劑良方時赫斥，現(xiàn)實的情況卻是家門口的醫(yī)院和醫(yī)生難以贏得老百姓的信任卤竭，基層醫(yī)療水平成為實現(xiàn)分級診療目標(biāo)的主要瓶頸。

以互聯(lián)網(wǎng)和人工智能為代表的智能醫(yī)療技術(shù)使醫(yī)生通過醫(yī)療信息共享來提高診斷水平成為可能硼婿，國務(wù)院剛剛通過的《“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃》將互聯(lián)網(wǎng)＋作為實現(xiàn)分級診療的手段之一锌半。

國務(wù)院總理李克強在21日的國務(wù)院常務(wù)會會議上表示，下一步將促進‘互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療’更大范圍應(yīng)用寇漫，真正讓集中在特大城市的醫(yī)療資源更多‘下沉’到基層醫(yī)院刊殉，切實方便老百姓就近看病就醫(yī)。

醫(yī)生“機器人”來了州胳！ 智能醫(yī)療助力分級診療

智能醫(yī)療提高醫(yī)生診斷水平

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是近來國內(nèi)外科技公司的投資熱點之一记焊。用AlphaGo對陣圍棋的谷歌已非常明確把未來人工智能的重點方向鎖定為醫(yī)療逸月。

2016年，IBM全面升級了“沃森”（Watson）機器人遍膜，通過自然語言回答專業(yè)提問碗硬，已經(jīng)可以輔助醫(yī)生診斷癌癥，比醫(yī)學(xué)院畢業(yè)的初級醫(yī)生準(zhǔn)確率高4倍瓢颅。

在新醫(yī)改的這幾年中恩尾，我國政府在基層醫(yī)療上的大幅投入實現(xiàn)了設(shè)施設(shè)備的下沉，但人員惜索、技術(shù)的下沉效果并不好特笋。

近年來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)大范圍用于醫(yī)療服務(wù)體系，如醫(yī)學(xué)影像智能識別铡碧、醫(yī)療大數(shù)據(jù)挖掘嗦休、母嬰看護機器人等等，但真正能夠提高醫(yī)生水平的AI輔助診斷系統(tǒng)尚屬空白愧蔬。

12月21日首捶，國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)上市公司海虹控股在海口預(yù)發(fā)布了其第一款智能醫(yī)療產(chǎn)品茴夯。該產(chǎn)品如同為臨床醫(yī)師配備了一臺機器人按冷，可以為他們?nèi)烫峁┲悄茌o助診斷決策和推薦優(yōu)選治療方案。

通過這個產(chǎn)品屁茁，即使是邊遠地區(qū)的醫(yī)生也可以共享到協(xié)和等國內(nèi)最頂尖醫(yī)院的診斷方案芳乎。海虹控股總裁康健表示，海虹智能醫(yī)療輔助系統(tǒng)通過醫(yī)療信息共享來提高我國的診療水平组伐，并將通過構(gòu)建醫(yī)患知識平等對話平臺來改善醫(yī)患關(guān)系捍睡。

醫(yī)生“機器人”來了！ 智能醫(yī)療助力分級診療

康健說硕帖，醫(yī)生是知識和經(jīng)驗門檻特別高唧取、執(zhí)業(yè)非常辛苦、知識系統(tǒng)龐雜又需要頻繁更新的職業(yè)划提，很多大型醫(yī)院每年動輒上馬數(shù)千萬的IT系統(tǒng)和硬件建設(shè)枫弟，但能夠輔助醫(yī)生臨床診斷和治療的專業(yè)工具，醫(yī)院幾乎找不到合適的產(chǎn)品和服務(wù)鹏往。

深圳市第二人民醫(yī)院急診外科主治醫(yī)師姚彬表示淡诗，他在日常工作中特別希望能夠有這樣的輔助診斷系統(tǒng)，他曾經(jīng)試圖構(gòu)建一個輔助診療系統(tǒng)伊履，但受限于數(shù)據(jù)量與技術(shù)袜漩，未能成功。

海虹控股大健康事業(yè)部副總經(jīng)理張運江介紹，一旦醫(yī)生與海虹智能醫(yī)療系統(tǒng)簽約宙攻，就等于養(yǎng)了一臺“機器人”來幫助醫(yī)生完成診斷和互動學(xué)習(xí)的過程。

“機器人”可以向醫(yī)生提供三方面的服務(wù)介褥，一是診療決策輔助工具座掘，二是醫(yī)師“技能修業(yè)圖書館”，三是簽約管理工具柔滔。海虹響應(yīng)21國務(wù)院常務(wù)會議提出的“鼓勵家庭醫(yī)生簽約”的政策驳疚，在第三方經(jīng)辦的基礎(chǔ)上促成參保人與醫(yī)生建立長期的服務(wù)契約關(guān)系，并推進醫(yī)保備案浅腥。

IBM Watson總監(jiān)David Kenny談及到沃森機器人輔助診斷時表示贞触，從統(tǒng)計學(xué)上看，即使是豐富經(jīng)驗的醫(yī)生也會出現(xiàn)判斷或診療失誤鱼雇，這是人所無法克服和避免的吗屏，然而通過AI輔助系統(tǒng)，不僅可以更加準(zhǔn)確梳理海量數(shù)據(jù)信息礼猪，而且能夠提示人們可能的結(jié)果菱戒。當(dāng)然最終的診斷還是人——醫(yī)生來決定。

姚彬認為硅盹，智能輔助診療系統(tǒng)一方面可以降低誤診率慧跋，另一方面由于醫(yī)生的記憶力也是有限的，智能醫(yī)療系統(tǒng)所提供國內(nèi)外最新文獻對于醫(yī)生的業(yè)務(wù)精進非常必要又竞。

醫(yī)師“技能修業(yè)圖書館”覆蓋了臨床指南械兽、用藥說明與產(chǎn)品指導(dǎo)、細分專業(yè)學(xué)術(shù)文獻咸唇、醫(yī)保管理政策呈驶、衛(wèi)計委公示全國典型范例、醫(yī)生病例交流工具等臨床常用資料庆揩，能夠輔助醫(yī)生自我學(xué)習(xí)俐东、技能強化。

構(gòu)建醫(yī)患平等對話平臺

醫(yī)患在醫(yī)療知識信息上的不對稱是造成醫(yī)患矛盾原因之一订晌，每一位走入醫(yī)生診室的患者內(nèi)心或多或少都存在對醫(yī)生不信任的情緒虏辫。

互聯(lián)網(wǎng)的普及加強了醫(yī)患之間的這種不信任感⌒獠Γ患者群體對健康的認知水平正在逐漸提高砌庄，對醫(yī)療需求的期望趨于苛刻，醫(yī)師群體也面臨著更加嚴峻的臨床操作難度與醫(yī)患溝通挑戰(zhàn)奕枢。

醫(yī)生“機器人”來了娄昆！ 智能醫(yī)療助力分級診療

姚彬?qū)Υ松钣懈惺堋Ｋf缝彬，一旦他感受到病人的懷疑萌焰，往往會主動把自己“保護”起來——把治療方案全部提供給病人哺眯，讓他們自己選擇，以此來減少可能的醫(yī)患沖突篱瀑。

張運江表示止槽，海虹智能醫(yī)療項目為了減輕醫(yī)患之間的這種不信任感，加入了患者進行自診斷的模塊送县。系統(tǒng)基于基于臨床知識和專家經(jīng)驗揍久，根據(jù)患者的輸入信息，根據(jù)臨床常規(guī)和概率測算桌偎，揣測患者的健康狀態(tài)迁耘，輔助患者進行自我診斷。

由于臨床專門知識上的巨大門檻徊岂，傳統(tǒng)的用藥粤未、就醫(yī)往往處于無規(guī)律的隨機游走狀態(tài)。聽信非專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)旧败、廣告宣傳还桶，造成錯誤用藥、不合理就醫(yī)的現(xiàn)象暮孕，屢見不鮮苛瞬。

為了緩解這種狀況，這套系統(tǒng)還可以根據(jù)患者健康狀態(tài)十偶、醫(yī)保支付能力菩鲜、地域醫(yī)療條件等因素，提供了可及的醫(yī)療資源參考選擇惦积，真正做到鼓勵分級診療接校，最大限度地利用患者周邊的便利醫(yī)療資源，減少跨級狮崩、跨區(qū)域就醫(yī)帶來的個人負擔(dān)和醫(yī)療資源系統(tǒng)浪費蛛勉。

康健說，智能醫(yī)療系統(tǒng)是基于自身公平公正的系統(tǒng)來對患者進行公平性而非利益性的指引睦柴，從而幫助患者找到適合治療自己病情的醫(yī)療資源诽凌。

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