據(jù)外媒（Datamation）報道瘫盹，人工智能在2016年實現(xiàn)了戲劇性的飛躍忿迷，機器人和自動設(shè)備也獲得前所未有的人氣乌心。我們在短短幾年間完成了從Roomba自動真空吸塵器到自動駕駛汽車的飛躍导劝。

面對如此快速的發(fā)展速度，嘗試對AI和機器人未來進行預(yù)測變得既簡單又困難匹羹。說簡單是因為你能看到將來之物齐皂；說困難是因為，新技術(shù)促使就產(chǎn)業(yè)以驚人的速度發(fā)生改變掰站。我們就此問題參訪一些AI專家宏湾，聆聽他們對AI與機器人發(fā)展走向的看法。

2017年AI與機器人走向分析：你將迎來新的同事

幫助我們工作

人們對人工智能和機器人技術(shù)幾個最主要的恐懼之一涧谓，是擔(dān)心它們會搶走人類的工作。鑒于自動化給制造業(yè)帶來的損失厦浦，這種恐懼并非完全臆測瑟捺。但專家們認為AI將會增強而不是取代工人。

“在接下來的十年里棺榔，AI的主要任務(wù)將是自動化復(fù)雜和重復(fù)性的任務(wù)瓶堕，并幫助從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新的洞察≈⑿”分析咨詢公司Tessella的數(shù)據(jù)科學(xué)家馬特·瓊斯（Matt Jones）說郎笆。“這可能聽起來不如殺手機器人那么刺激忘晤，但也足以改世界帶來改變宛蚓。其中最令人興奮的事發(fā)生在醫(yī)療保健領(lǐng)域激捏。IBM的沃森已經(jīng)表明它能夠比許多醫(yī)生更準確地診斷疾病——這將對世界各地人的健康以及當下不堪重負的醫(yī)療經(jīng)濟產(chǎn)生巨大影響∑嗬簦”

技術(shù)還幫助優(yōu)化電力公用電網(wǎng)远舅。“在2017年痕钢，我們可以期望看到AI解決更復(fù)雜的問題图柏。”GE Power 首席數(shù)字官甘尼斯·貝爾（Ganesh Bell）說任连≡榇担“無論是用風(fēng)力渦輪機的數(shù)據(jù)來提高可再生能源產(chǎn)出，或是用自動無人機監(jiān)測偏遠地區(qū)的電力基礎(chǔ)設(shè)施划疟，AI的進一步應(yīng)用都有可能在全球范圍內(nèi)改善能源行業(yè)泡募。”

邁克爾·施密特（Michael Schmidt）是數(shù)據(jù)分析服務(wù)公司Nutonian創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官勤鼓，同時也是預(yù)測分析軟件的開發(fā)者榕吨。施密特看到了將AI應(yīng)用于組織內(nèi)每個業(yè)務(wù)用戶的新模式∠烟颍“人工智能和數(shù)據(jù)建模不再只是數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)的專屬甲盘，擴大到各個層面的運營和決策者。公司將能夠以前所未有的精細程度和影響力優(yōu)化業(yè)務(wù)運營哮互〕季担”他說。

速度讓位于智能

幾位受訪者認為题晌，因?qū)鹊男枨笤黾咏嗦藗儗λ俣鹊男枨髮p少。

“企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的未來不是速度和饋送儡皮，而是智能和自我管理柱锹。在2017年，這種差異化將決定數(shù)據(jù)存儲公司的成敗丰包〗”Nimble Storage分析和客戶支持副總裁羅德·巴格（Rod Bagg）如此預(yù)測。

他補充說邑彪，預(yù)測性分析和人工智能使公司大大減少宕機時間瞧毙，保證最佳的應(yīng)用性能。從消防員模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦鲃拥腎T戰(zhàn)略寄症≈姹耄“今年這一趨勢將顯而易見。那些舊守‘速度和饋送’模式的企業(yè)將落人之后有巧。”他說。

“在2017年撼班，智能將取代速度。過去幾十年來檀训，我們總在速度上競爭，力圖打造世界上最快的超級計算機姆赔。計算機的進步將不再以速度衡量而是其人工智能能力阅窝。AI是超級計算的新工具《沽荩”NVIDIA加速計算副總裁伊安·巴克（Ian Buck）說坞龙。

AI打造AI

目前已經(jīng)有將AI引入創(chuàng)造性工作的嘗試，比如藝術(shù)品和作曲缸舱。TUNE分析師約翰·克齊爾（John Koetsier）認為AI會嘗試創(chuàng)建其他AI蚀稻，但不會成功。

“在2017年把意，我們將看到越來越多的人工智能設(shè)計人工智能府塘，會產(chǎn)生許多錯誤、大量的死胡同绿捶，當然也會有一些驚人的成功棚疏。谷歌已經(jīng)進行了嘗試，我接觸的研究人員越來越多地支持用這種方式來實現(xiàn)人工智能越來越快的升級迭代婆精。其結(jié)果是AI將不可避免地超越人類的智能水平继溯，不僅是在象棋或圍棋上，而是在越來越多的范圍上沈条。最終產(chǎn)生一個完全的強AI需忿。”他說蜡歹。

“這樣的情節(jié)我們以往就曾見過屋厘。十年前，工程師使用JavaScript來做重復(fù)性任務(wù)月而。解決方案不是更多的JavaScript工程師擅这，而是一個自動化重復(fù)任務(wù)的框架，讓JavaScript更容易開發(fā)景鼠。移動APP上也上演過同樣的故事。今天有成千上萬的工具幫助開發(fā)者更輕松地工作痹扇。這樣的情況也將發(fā)生在AI上：一個由軟件公司組成的行業(yè)將會成長起來以支持AI铛漓。”數(shù)據(jù)操作自動化工具提供商Nexla首席執(zhí)行官Saket Saurabh說鲫构。

人性化AI

AI將超越“工具”浓恶，扮演“同事”的角色玫坛。大多數(shù)AI在技術(shù)上太過隱蔽，無法給普通美國工人的日常經(jīng)驗帶來改變沙涎。它們只存在于人類很少接觸的后端傅慈。但是幾家AI公司將高級AI同智能界面相結(jié)合，徹底改變工人的日常工作流程疼磺。營銷AI公司Cortex便是其中之一碘淘。不僅僅是你的儀表盤，2017年款腥，結(jié)合AI和自動化的公司將越來越多地向類同事伙伴的角色轉(zhuǎn)變惰采。

“AI將解決而不是創(chuàng)造勞動力危機∽鄞洌”IT咨詢公司Infosys高級副總裁兼平臺主管Abdul Razack說栋锣。隨著嬰兒潮一代人退休，企業(yè)著勞動力和思想活力的流失涤墙〉停“工人減少帶來成本增加，企業(yè)正轉(zhuǎn)向知識管理和機器學(xué)習(xí)惯缚，培養(yǎng)人工智能來補充人工路影。在未來一年及更長時間內(nèi)，我們將看到AI不僅是因為技術(shù)需求被采用吮铭，還有對捕捉當前員工洞察力和專業(yè)知識的需求时迫。”

AI也會變的更友好以緩和人類對它的恐懼谓晌。Ciklum的研發(fā)工程團隊的高級研究員Anton Popov說：“全球有幾百個有才干的研發(fā)團隊在AI和機器學(xué)習(xí)上工作掠拳。越來越多友好又聰明的機器將會被打造出來，旨在實現(xiàn)人類的幸福安康纸肉。2017年及以后的主要AI趨勢之一會是人體狀態(tài)監(jiān)測——基于人工智能和綜合生命體征分析的預(yù)測和預(yù)防溺欧。”

最后柏肪，Daisy Intelligence首席執(zhí)行官Gary Saarenvirta認為姐刁，在未來幾年中，您將看到更多業(yè)務(wù)操作和決策將AI整合至其核心操作烦味。領(lǐng)導(dǎo)技術(shù)革命的公司將超過那些不投資人工智能的競爭對手聂使。

“在零售業(yè)，你會看到AI驅(qū)動的營銷和推銷計劃降低商品價格谬俄，使那些不能及時跟進價格的零售商處于被動柏靶。我們預(yù)計零售行業(yè)將出現(xiàn)破壞性創(chuàng)新，早期采用AI技術(shù)的公司將獲得增加市場份額的戰(zhàn)略優(yōu)勢☆跆铮”他說挂蹦。

強調(diào)垂直市場

Mark Hammond是AI應(yīng)用程序開發(fā)平臺Bonsai的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，也是少數(shù)認為AI將轉(zhuǎn)向特定的垂直市場的人之一嚣历〉鹦穑“2017年，AI機器人系統(tǒng)的部署將在包括制造業(yè)盟挤、采礦業(yè)和公用事業(yè)等多個行業(yè)取得重大進展么酪。順應(yīng)這一趨勢，我預(yù)計我們將看到模擬（Simulation）的出現(xiàn)作為培訓(xùn)這些智能系統(tǒng)越來越可行的選擇忘拧∧蠼耄”

AI專家和Arria NLG聯(lián)合創(chuàng)始人Matt Gould表示，AI的影響也將波及金融界溃擒×ǎ“運行在數(shù)字和數(shù)據(jù)之上的金融服務(wù)最有可能被數(shù)據(jù)的龐大數(shù)量壓垮。我們當下使用的金融工具只能以圖表或快照視圖的方式表達數(shù)據(jù)叮洋。自然語言處理等新的自動化平臺正在幫助將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成人類語言可理解的見解磁携，并能仿佛如真人一般在報告中呈現(xiàn)研究結(jié)果×挤纾”

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