要讓機器人能真正像人一樣思考，則不僅需要為其配備類人的“大腦”，與人相近的認知外界的方式也是不可或缺的字管。耳聰目明和頭腦靈活都是人類擁有良好智力的表現(xiàn)，機器人亦需中樞與終端并重信不。

深度學習能力是反映機器人智能化程度的重要標志嘲叔，因而也是當前各大科技公司研發(fā)的重點。通過研究和模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)及運轉(zhuǎn)方式，并將科研成果逐步應用于設計實踐硫戈，機器人的深度學習能力不斷增強锰什，智力日益提高，“思維”變得越來越像人丁逝。不過汁胆，要讓機器人能真正像人一樣思考，則不僅需要為其配備類人的“大腦”霜幼，與人相近的認知外界的方式也是不可或缺的撰类。

人類對外界的認知主要來源于五種感官，即視覺潘谴、聽覺英嬉、嗅覺、味覺和觸覺五感哆沽。因此份肠，當前業(yè)界在賦予機器人以類人的知覺時，也主要據(jù)此分成五個分支贬嚷。無論是虛擬機器人還是實體機器人僧少，只要是往類人的方向發(fā)展，則都繞不開對這五類感官的模仿汇光。只不過根據(jù)定位與功能的不同供撵，而在感官種類與感知程度上有所差異。

視覺

人類所感知的信息有大約90%來自于視覺旱谐，相應地蔗括，機器視覺在機器人五感中也占有舉足輕重的地位。機器人的“視覺器官”主要有光敏傳感器撤防、色敏傳感器等虽风。

上個月，美國卡內(nèi)基梅隆大學工程學院的研究人員開發(fā)出一種可以自動識別和分類不同種類的金屬3D打印粉末的機器視覺技術(shù)寄月，準確率超過95%辜膝，有望在5年內(nèi)普及。計算機的粉末識別能力實際上比訓練有素的人更好漾肮。研究人員認為他們的工作會有助于未來的自主微觀結(jié)構(gòu)分析研究厂抖。

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