2016年以來，全球迎來人工智能發(fā)展新一輪浪潮精置，人工智能成為各方關(guān)注的焦點统翩。從軟件時代到互聯(lián)網(wǎng)，再到如今的大數(shù)據(jù)時代耀找，數(shù)據(jù)的量和復(fù)雜性都經(jīng)歷了從量到質(zhì)的改變翔悠，可以說大數(shù)據(jù)引領(lǐng)人工智能發(fā)展進入重要戰(zhàn)略窗口。

從發(fā)展意義來看野芒，人工智能的核心在于數(shù)據(jù)支持蓄愁。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展打造堅實的素材基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)具有體量大撮抓、多樣性妇斤、價值密度低、速度快等特點丹拯。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過數(shù)據(jù)采集站超、預(yù)處理、存儲及管理乖酬、分析及挖掘等方式死相，從各種各樣類型的海量數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息先俐，為深度學(xué)習(xí)等人工智能算法提供堅實的素材基礎(chǔ)丘三。人工智能的發(fā)展也需要學(xué)習(xí)大量的知識和經(jīng)驗，而這些知識和經(jīng)驗就是數(shù)據(jù)坷字，人工智能需要有大數(shù)據(jù)支撐许辖，反過來人工智能技術(shù)也同樣促進了大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步，兩者相輔相成通肋，任何一方技術(shù)的突破都會促進另外一方的發(fā)展扯涝。

其次，人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的發(fā)展更離不開公共數(shù)據(jù)的開放和共享液互。從國際上看锣猜，開發(fā)、開放和共享政府?dāng)?shù)據(jù)已經(jīng)成為普遍潮流匈歼，英美等發(fā)達國家已經(jīng)在公共數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能方面取得一定成效俊伯。而我國當(dāng)前仍缺乏國家層面的整體戰(zhàn)略設(shè)計與部署，政府?dāng)?shù)據(jù)開放仍處于起步階段飞校。在開放政府?dāng)?shù)據(jù)成為全球政府共識的背景下阅酪，我國應(yīng)順應(yīng)歷史發(fā)展潮流，抓住大數(shù)據(jù)背景下發(fā)展人工智能這一珍貴歷史機遇汁针，加快數(shù)據(jù)開發(fā)术辐、開放和共享步伐，提升國家經(jīng)濟與社會競爭力施无。

從發(fā)展現(xiàn)狀來看辉词，人工智能技術(shù)取得突飛猛進的進展得益于良好的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。首先猾骡，海量數(shù)據(jù)為訓(xùn)練人工智能提供了原材料瑞躺。據(jù)We Are Social公司統(tǒng)計，全球獨立移動設(shè)備用戶滲透率超過了總?cè)丝诘?5％兴想，活躍互聯(lián)網(wǎng)用戶突破了40億人幢哨，接入互聯(lián)網(wǎng)的活躍移動設(shè)備超過了50億臺赡勘。根據(jù)IDC預(yù)測，2020年捞镰，全球?qū)⒖偣矒碛?5ZB的數(shù)據(jù)量闸与。如此海量的數(shù)據(jù)給機器學(xué)習(xí)帶來了充足的訓(xùn)練素材，打造了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)岸售。移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā)式發(fā)展為人工智能的發(fā)展提供了大量學(xué)習(xí)樣本和數(shù)據(jù)支撐喳卢。

其次，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)依托大數(shù)據(jù)成為人工智能的排頭兵群肌。Facebook近五年里積累了超過12億全球用戶珊娩；IBM服務(wù)的很多客戶擁有PB級的數(shù)據(jù)；Google的20億行代碼都存放在代碼資源庫中歧晕，提供給全部2．5萬名Google工程師調(diào)用晕财；亞馬遜AWS為全球190個國家/地區(qū)超過百萬家企業(yè)、政府以及創(chuàng)業(yè)公司和組織提供支持捕导。在中國姿味，百度、阿里巴巴孔选、騰訊分別通過搜索掘写、產(chǎn)業(yè)鏈、用戶掌握著數(shù)據(jù)流量入口厨鸣，體系和工具日趨成熟碘父。

再者，公共服務(wù)數(shù)據(jù)成為各國政府關(guān)注的焦點续誉。美國聯(lián)邦政府已在Data．gov數(shù)據(jù)平臺開放多個領(lǐng)域13萬個數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)莱没。這些領(lǐng)域包括農(nóng)業(yè)、商業(yè)酷鸦、氣候饰躲、教育、能源臼隔、金融嘹裂、衛(wèi)生、科研等多個主題摔握。英國寄狼、加拿大、新西蘭等國都建立了政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺盒发。在我國例嘱，2011年香港特區(qū)政府上線data．gov．hk，上海率先在內(nèi)地推出首個數(shù)據(jù)開放平臺宁舰。之后拼卵，北京、武漢捅我、無錫窑肾、佛山、南京等城市也都陸續(xù)上線數(shù)據(jù)平臺灿打。

另外玛纹，基于產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)同的人工智能應(yīng)用層出不窮。海爾借助擁有上億用戶數(shù)據(jù)的SCRM大數(shù)據(jù)平臺杏兰，建立了需求預(yù)測和用戶活躍度等數(shù)據(jù)模型瑞喧，年轉(zhuǎn)化的銷售額達到60億元；益海鑫星秀毡、有理數(shù)科技和阿里云數(shù)加平臺合作藤汇，以中國海洋局的遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)和全球船舶定位畫像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，打造圍繞海洋的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺智精，服務(wù)于漁業(yè)蜻肄、遠洋貿(mào)易、交通運輸丙卧、金融保險琴致、石油天然氣、濱海旅游洪鸭、環(huán)境保護等眾多行業(yè)样刷，從智能指導(dǎo)遠洋捕撈到智能預(yù)測船舶在港時間，場景豐富览爵。

綜上所述置鼻，大數(shù)據(jù)為人工智能的發(fā)展提供了必要條件。現(xiàn)階段拾枣，在大數(shù)據(jù)角度沃疮，制約我國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵在于缺乏高質(zhì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施、公共數(shù)據(jù)開放共享程度不夠梅肤、社會參與數(shù)據(jù)增值開發(fā)進展緩慢司蔬、標準缺乏時效性等。

因此姨蝴，需要從以下幾個方面重點考慮：

一是重點突破面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施俊啼。結(jié)合數(shù)據(jù)生命周期管理需求，培育大數(shù)據(jù)采集與集成左医、大數(shù)據(jù)分析與挖掘授帕、大數(shù)據(jù)交互感知、基于語義理解的數(shù)據(jù)資源管理等平臺產(chǎn)品男鳞。面向重點行業(yè)應(yīng)用需求嫌寓，形成垂直領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)解決方案及服務(wù)膏逮。

二是積極開展公共數(shù)據(jù)開發(fā)共享。國家要制定數(shù)據(jù)開放共享重大方針政策虎北，加強統(tǒng)籌協(xié)調(diào)和分類指導(dǎo)琢刮。各地方要積極探索數(shù)據(jù)開放共享管理的新模式。鼓勵有條件的地方探索建立數(shù)據(jù)開放共享管理部門腋尘，加強數(shù)據(jù)開放共享全過程的管理耍烙。

三是鼓勵社會力量參與數(shù)據(jù)再利用增值開發(fā)。建立數(shù)據(jù)社會化增值開放共享績效評價制度盈综，將數(shù)據(jù)社會化增值開放共享績效評價列入電子政務(wù)效益評估的總體框架之中扼希。設(shè)計可度量的指標，評估數(shù)據(jù)社會化增值開放共享的數(shù)量寒圃、質(zhì)量工殖、收費的合理性以及申請者的滿意度。

四是增強標準時效性妥迷。通過國家標準規(guī)定昆淡，要適應(yīng)于移動應(yīng)用的時代需求，提供相應(yīng)的API刽严，并規(guī)定API的基本格式昂灵，這樣既能方便數(shù)據(jù)提供方進行API的開發(fā)，也大大降低了第三方軟件開發(fā)者的開發(fā)復(fù)雜度舞萄，提高代碼的重用率從而降低開發(fā)成本眨补。

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