“人工智能”這個被一時間帶火的“熱詞”徘熔，已成為當(dāng)下最火熱的產(chǎn)業(yè)之一糖驴，從蘋果Siri到谷歌的AlphaGo等洪唐，AI的大規(guī)模運用钻蹬，將給當(dāng)下的社會生產(chǎn)力帶來爆炸式的增長，我們曾經(jīng)憧憬的未來世界凭需，都在人工智能的撬動下问欠，已悄然掀開了序幕。

人工智能是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力粒蜈，也是當(dāng)前各路資本關(guān)注的焦點領(lǐng)域溅潜。以特色產(chǎn)業(yè)和新興產(chǎn)業(yè)集聚為主要特征的特色小鎮(zhèn)，是我國城鎮(zhèn)化進程中的全新嘗試和探索薪伏，也蘊藏著巨大的市場機遇墅瑟。

為了充分利用并推廣人工智能，實現(xiàn)與人工智能的溝通疯蓄，首先我們需要抓住人工智能的本質(zhì)枪素。

什么叫人工智能？迄今有許多定義猩镰。智能這個詞已經(jīng)變得很大眾化隨處可見芹倔，那什么是真正的人工智能？這個問題比較大氨鹤，但還是可以說清楚威脯。

人工智能也就是人造的智能。意識不是人造的何煞，其中的自我意識可感知整體的自我跨略，并與自我之外的環(huán)境清晰分隔，是“生命存在”的主要體感。意識的物質(zhì)基礎(chǔ)仍然是生物神經(jīng)元及其脈沖編碼烁犀，是遍歷整合大腦中各功能模塊码日、皮層各通道之巨量神經(jīng)回路集體投射的結(jié)果。

人工智能使得推薦引擎人性化视搏，提高物流引擎的準確性审孽，并增強聊天機器人引擎的親切程度。學(xué)習(xí)新語言(Duolingo)浑娜，制定新的晚餐計劃(Replika)佑力，讓攝影再度流行(Prisma)，這些都是我們的商業(yè)伙伴引入人工智能后所迸發(fā)的潛力筋遭。

我們對人工智能的計劃

在半監(jiān)督打颤、無監(jiān)督深度學(xué)習(xí)方法突破之后，很多行業(yè)應(yīng)用包括人工智能場景研發(fā)都會快速推進宛畦。實際應(yīng)用時我們一般都通過數(shù)據(jù)迭代、算法迭代向前推進揍移。

如果我問你怎么建房子次和，你會想到一系列的步驟。當(dāng)問及如何驗證一個公司的技術(shù)安全范圍時那伐，你腦海中就會立即涌現(xiàn)出各種行動步驟踏施。當(dāng)你去巴西度假的時候，你就會迅速而清晰想到在沙灘上前行的方法披滑。

當(dāng)然我們談?wù)摰闹黝}并非建造房屋徒锄、創(chuàng)建安全范圍，或是安排假期羹卷。我們討論的重點是如何把強大的人工智能介紹給商業(yè)領(lǐng)域的佼佼者安芋、科學(xué)家以及醫(yī)學(xué)專家。我們從哪里開始著手呢淀胞？我們第一步應(yīng)該做什么呢售芳？

邁向人工智能的三個步驟

人工智能可以分為兩類：(1)思維過程和推理(2)行為。無論你是更傾向于數(shù)學(xué)和工程學(xué)方面(理性主義者)還是更接近以人為本的方法(行為)两军，人工智能的核心是試著理解人類的思維方式肿犁。

第一步：企業(yè)決定探索何種人工智能。

(1)人性化思維：能像人類一樣思考的系統(tǒng)

(2)人性化行為：能像人類一樣行動的系統(tǒng)

(3)理性思維：理性思考的系統(tǒng)

(4)理性行為：理性行動的系統(tǒng)

第二步：確定人工智能計劃的意圖备秋。

人性化思維(認知建模)將人工智能與模型相結(jié)合——就像神經(jīng)生理學(xué)實驗?zāi)菢诱铡Ｔ谡J知科學(xué)領(lǐng)域的實際實驗依賴于對人類或動物的觀察和調(diào)查。人性化行為(圖靈測試)試圖在零智力和令人滿意的智力之間建立一條界限聂祈。理性思維能抓住計算機語言中的“正確思維”偶凝。編程邏輯難度很大，是因為非正式的知識不能很好地轉(zhuǎn)化為正式的符號。理性行為是有關(guān)于行動的行為斋日。代理執(zhí)行行為牲览，“理性代理”可以自主操作，適應(yīng)變化和進化(學(xué)習(xí)型智能)恶守。

第三步：確定所需能力第献。

人性化思維能力：

(1)觀察

(2)匹配人類行為

(3)解決問題的推理方法

(4)解決問題

(5)模擬人類思維的計算機模型

人性化行為能力：

(1)自然語言處理

(2)自動推理

(3)機器學(xué)習(xí)

(4)知識呈現(xiàn)

(5)計算機視覺和機器人技術(shù)

理性思維能力：

(1)編纂思維

(2)模式論證結(jié)構(gòu)

(3)編纂事實和邏輯(知識)

(4)在實踐(而非原理)中解決問題

(5)用邏輯符號解決問題

理性行為：

(1)思維推斷

(2)適應(yīng)變化(代理，聊天機器人)

(3)分析多個正確結(jié)果

(4)自主操作

(5)創(chuàng)造和實現(xiàn)目標(biāo)

超越

自20世紀40年代中期以來兔港，人工智能已經(jīng)從哲學(xué)層面跨越到控制理論庸毫。邏輯和理性哲學(xué)奠定了學(xué)習(xí)、語言和推理的基礎(chǔ)衫樊。數(shù)學(xué)在形式上代表計算和概率飒赃。心理學(xué)闡明了運動和精神物理學(xué)(實驗技術(shù))的現(xiàn)象。語言學(xué)研究了形態(tài)學(xué)科侈、句法载佳、語音學(xué)和語義學(xué)。神經(jīng)科學(xué)研究了神經(jīng)系統(tǒng)和大腦的功能臀栈∧杌郏控制理論將動態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜性以及反饋改變行為的方法結(jié)合起來。

導(dǎo)航岭蚜、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)脯阔、基因表達、氣候模型和生產(chǎn)理論都來自于控制系統(tǒng)工程孝揉。

為避免搞混人工智能的各種可能性摇值，首先，我們必須決定探索哪一種人工智能垃批。其次茫步，我們必須確定人工智能計劃的意圖。第三枢竟，我們必須確定所需能力康逝。總而言之：先制定計劃停濒，再執(zhí)行這三個步驟菲恢，才能激發(fā)人工智能的潛力。

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