機器人鲸嫁，未來會在多大程度上取代人類的工作马榆？

咨詢公司麥肯錫29日發(fā)布的最新報告提到，到2030年清玉，全球?qū)⒂卸噙_8億人的工作崗位可能被自動化的機器人取代弧劳，相當于當今全球勞動力的1/5。即使機器人的崛起速度不那么快惜施，保守估計壁挖，未來13年里仍有4億人可能會因自動化尋找新的工作。

在這份題為《未來的工作對就業(yè)条篷、技能與薪資意味著什么》的報告中骗随，麥肯錫認為，全球至少有3.75億人急需在自動化不斷普及的當前轉(zhuǎn)變就業(yè)崗位并學習新技能赴叹，而且發(fā)達國家和新興國家都將受到影響鸿染，只是所受影響有所不同。這份報告涵蓋了全球46個國家和800多個職業(yè)乞巧。

這些職業(yè)最容易被取代

麥肯錫的這份報告認為涨椒，當自動化在工作場所迅速普及時，機器操作員绽媒、快餐店員工和后勤人員將受到最嚴重的影響蚕冬。這三種職業(yè)將最容易被機器人取代。此外是辕，抵押貸款經(jīng)紀人播瞳、律師助理、會計免糕、文員也容易受到自動化的影響赢乓。

此前，麥肯錫也在相關(guān)報告中提到堵沈，自動化新技術(shù)下一個入侵的領(lǐng)域?qū)⑹倾y行子钱。銀行里大約1/3的普通職員都將失去他們現(xiàn)在做的工作，這個轉(zhuǎn)變也不需要花太長時間，幾年內(nèi)就會完成码果。

其實担泥，自動化在銀行系統(tǒng)中已較為普及。比如佛殉，用機器學習算法處理大量數(shù)據(jù)谨斥，可以幫助交易員預測趨勢；自然語義處理可以應用在法律與合規(guī)任務上姿叠，將記錄蛾沪、往來郵件和錄音轉(zhuǎn)化成為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；智能流程工具比如文件掃描與自動數(shù)據(jù)識別憋址，可以加速新客戶注冊的流程等拗炎。

那么，有沒有什么職業(yè)在自動化浪潮下能獨善其身的霍凛？麥肯錫報告給出的答案是李根，那些需要人際互動的職業(yè)，比如醫(yī)生几睛、律師房轿、教師、酒吧招待所森，不容易受到自動化的影響冀续。而且，那些薪資不高的職位也不太容易被機器人取代必峰。

就國別而言，鑒于欠發(fā)達國家能投入自動化領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)費有限钻蹬，因此吼蚁，受到自動化浪潮的影響較小，工作崗位不易受到技術(shù)的蠶食问欠。報告以印度為例肝匆，認為印度至2030年僅有9%的就業(yè)崗位會被機器人取代。當然顺献，麥肯錫指出旗国，這其中既有自動化產(chǎn)業(yè)在印度發(fā)展程度的因素，同時灭西，也因為印度的人口規(guī)模導致其勞動力價格極具競爭優(yōu)勢蝉速。

當然，并不是所有發(fā)達國家的工人都能高枕無憂弹爱。報告指出牍侧，即便是在德國、美國，也有1/3的工人需要在自動化的大勢下重新尋找合適自己的就業(yè)崗位座叙。

在發(fā)達國家刮诅，報告認為，大學教育的需求會日益增長契叔。因此舟窥，未來那些對學歷要求不高的工種會急劇萎縮。以美國為例麸应，報告指出削仲，到2030年，2000多萬工人需要轉(zhuǎn)行码日。同樣森枪，在英國，到2030年审孽，也會有近20%的就業(yè)崗位消失县袱。

舊的不去，新的不來

有就業(yè)崗位消失佑力，同樣也會有新的就業(yè)崗位產(chǎn)生式散。

在麥肯錫看來，被機器人取代并不意味著大量失業(yè)打颤，因為新的就業(yè)崗位將被創(chuàng)造出來暴拄，人們應該提升工作技能來應對即將到來的就業(yè)大變遷時代。麥肯錫全球研究院合伙人邁克爾·崔（Michael Chui）就此報告接受媒體采訪時表示：“隨著時間推移编饺，我們必須在自動化的大趨勢下改變自己乖篷，掌握新的技能⊥盖遥”

報告稱撕蔼，當前除了自動化的趨勢，老齡化也是全球范圍內(nèi)不可忽視的現(xiàn)象秽誊。微軟前總裁比爾·蓋茨（Bill Gates）钝摧、Autodesk首席執(zhí)行官安德魯·安納諾斯特（Andrew Anagnost）等商業(yè)領(lǐng)導人最近表示，人口老齡化可能催生更多護理工作崗位低案。這一表態(tài)與麥肯錫的分析不謀而合裹融。

此外，收入與消費水平的變化以及技術(shù)的發(fā)展與運用辕憋，都會刺激新的就業(yè)崗位增加幽卜。其中，麥肯錫預計在2015~2030年間寒焚，全球消費將增長23萬億美元两军，其中大部分來自新興經(jīng)濟體的消費階層肿犁。僅消費行業(yè)收入的增加就預計將創(chuàng)造出2.5億~2.8億個工作崗位。而在2015~2030年間备秋，科技相關(guān)支出預計會增加超過50%整空，因此技術(shù)開發(fā)相關(guān)工作的需求預計也將增加，其中一半為信息科技服務相關(guān)職位聂祈。麥肯錫預計偶凝，到2030年，這一趨勢將在全球創(chuàng)造2000萬~5000萬個就業(yè)機會陆爽。

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