一個(gè)小機(jī)器人“哼”著清脆的輕音樂從現(xiàn)場(chǎng)的工人邊上“輕巧”地擦身而過汇竭，順利地把幾樣汽車配件運(yùn)送到了下一個(gè)工位坏匪。這并非著名科幻小說家艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)描繪的未來場(chǎng)景，而是2017年12月第一財(cái)經(jīng)記者實(shí)地探訪斯洛伐克首都布拉迪斯拉發(fā)的大眾工廠車間時(shí)所見到的基于工業(yè)4.0的現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)方式剥扣，在這里巩剖，從大眾途銳、奧迪A8直到保時(shí)捷卡宴的生產(chǎn)钠怯，都有機(jī)器人的身影參與其間佳魔。

大眾的工業(yè)4.0嘗試

2017年《財(cái)富》世界500強(qiáng)排行榜中大眾汽車排名第6位。目前大眾集團(tuán)旗下有大眾福信、奧迪惧仪、保時(shí)捷、蘭博基尼蹲楷、賓利蠕艳、曼等 12 個(gè)品牌，在全球共有120 家工廠茬蒿、擁有員工超過 62 萬人磺则，汽車年產(chǎn)量超過1000萬輛。雖然此前經(jīng)歷了“柴油門”風(fēng)波灌次，但大眾集團(tuán)2016年不計(jì)特殊項(xiàng)目支出阶徒，集團(tuán)盈利達(dá)到了146億歐元，創(chuàng)歷史紀(jì)錄颈有。大眾仍不失為一艘全球汽車業(yè)的“航母”虚育。

德國工業(yè)4.0的大眾樣本：3萬臺(tái)機(jī)器人 50秒造一輛車

然而，面對(duì)汽車業(yè)激烈的競(jìng)爭(zhēng)吁沉，尤其是來自于數(shù)字化衣式、自動(dòng)駕駛和電動(dòng)汽車領(lǐng)域的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，這艘“航母”也正在謀求主動(dòng)變革檐什。根據(jù)大眾方面給第一財(cái)經(jīng)記者最新提供的規(guī)劃：到 2025 年碴卧，大眾汽車集團(tuán)所有的生產(chǎn)基地，包括在中國的生產(chǎn)工廠乃正，都將實(shí)現(xiàn)數(shù)字化規(guī)劃和網(wǎng)絡(luò)無縫切換住册，從而保證自我控制、自我優(yōu)化和可持續(xù)的生產(chǎn)瓮具。

“從技術(shù)層面講荧飞，數(shù)字化涉及眾多技術(shù)，如認(rèn)知性計(jì)算和學(xué)習(xí)名党，人工智能叹阔、新技能和技術(shù)的掌握挠轴，以及機(jī)器自我優(yōu)化和自我學(xué)習(xí)的相關(guān)過程《保”大眾汽車集團(tuán)管理董事會(huì)成員岸晦、大眾中國總裁兼CEO海茲曼在狼堡總部接受第一財(cái)經(jīng)記者專訪時(shí)說，數(shù)字化是一個(gè)總體的概念痪僵，深入一點(diǎn)螃浑，即是整個(gè)生產(chǎn)過程的數(shù)字化，以及“工業(yè) 4.0”相關(guān)的元素暴喂。

在海茲曼看來铝琐，“工業(yè) 4.0”是一個(gè)非常整合的概念。在這個(gè)概念下霜售，包括了數(shù)字化、機(jī)器人和人工智能等斯癞，而這些正在融入大眾汽車集團(tuán)日常業(yè)務(wù)運(yùn)營的方方面面矿退。

而生產(chǎn)流程中的 4.0 從屬于“工業(yè) 4.0”這個(gè)整體概念，“工業(yè) 4.0”的概念里面包括生產(chǎn) 4.0板薛。生產(chǎn) 4.0 從研發(fā)開始跪篷，貫穿到設(shè)計(jì)以及生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，這里面包括數(shù)字化管理手段石葫、數(shù)字化技術(shù)以及自動(dòng)化流程的應(yīng)用桃姐。

海茲曼指出，生產(chǎn) 4.0 也罷汰寓，還是工業(yè) 4.0 也好口柳，都是一個(gè)貫穿整個(gè)企業(yè)運(yùn)營以及產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的數(shù)字化過程：比如 VR(Virtual Reality，虛擬現(xiàn)實(shí))技術(shù)有滑、智能設(shè)備跃闹、可穿戴設(shè)備的一些應(yīng)用，以及一些 3D 打印技術(shù)的應(yīng)用毛好。除此之外望艺，還有一些特殊的應(yīng)用領(lǐng)域：比如在物流方面的自動(dòng)運(yùn)輸，以及加入了人工智能的物流流程管理肌访，生產(chǎn)設(shè)備的保養(yǎng)找默，整個(gè)生產(chǎn)流程的最大化等等。

海茲曼強(qiáng)調(diào)吼驶，所謂的工業(yè) 4.0 或者生產(chǎn) 4.0 概念惩激，并不只局限在生產(chǎn)靈活性這一個(gè)環(huán)節(jié)，在產(chǎn)品研發(fā)旨剥、生產(chǎn)環(huán)節(jié)咧欣、物流環(huán)節(jié)、銷售和售后服務(wù)，以及客戶體驗(yàn)方面的改善近沐、優(yōu)化和提升等方面庵坛，都跟工業(yè) 4.0緊密相關(guān)∠笕浚“有些技術(shù)要分步走恼睹，不可能一蹴而就地一夜之間實(shí)現(xiàn)，需要時(shí)間叨林∧裕”海茲曼還透露，相關(guān)技術(shù)在大眾最重要的國際市場(chǎng)中國的部署會(huì)有明確的規(guī)劃料鲫，將按計(jì)劃推進(jìn)久耍。

3萬臺(tái)工業(yè)機(jī)器人

大眾集團(tuán)總部所在地狼堡的大眾車間裝配線一角，一位一線德國女工和她的工友們正在安裝儀表盤等汽車內(nèi)部組件的流水線上忙碌肝慕，和她一起協(xié)同忙碌的還有她身邊一只巨大的機(jī)器人手椭皿，機(jī)器人手熟門熟路地伸進(jìn)車窗，短短幾分鐘里就行云流水般地將儀表盤安裝妥當(dāng)孟景。在這里刻渔，有了機(jī)器人的輔助，工人完全可以停下來聽會(huì)音樂让腹，放松自己远剩，甚至能和第一財(cái)經(jīng)記者攀談一會(huì)。

與以往機(jī)器和人分處彼此割裂的空間不同骇窍，智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)人類和機(jī)器直接同步合作將不再是奢望瓜晤，背后是因?yàn)闄C(jī)器人可以對(duì)人的每一個(gè)手勢(shì)都做出反應(yīng)。大眾汽車集團(tuán)總部 IT 部門智能生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室正在為未來的汽車生產(chǎn)制定解決方案像鸡。其中一個(gè)項(xiàng)目就是智能機(jī)器人活鹰。人類和機(jī)器將首次可以真正攜手合作。而之所以能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)只估，是因?yàn)闄C(jī)器人擁有了識(shí)別和考量人類想法的能力志群。

目前，集團(tuán)IT 部門智能生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室主任沃爾夫?qū)す县惛癫┦?Dr.Wolfgang Hackenberg)正帶領(lǐng)他的團(tuán)隊(duì)與著名的人工智能研究中心——德國人工智能研究中心 (DFKI)的專家們共同研發(fā)這一技術(shù)蛔钙。

哈肯貝格博士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者解釋锌云，在此之前，人類和機(jī)器人的工作步驟或者工作空間必須是分開相互獨(dú)立的吁脱，這并不是真正意義上的合作桑涎。而在智能生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室中，情況則完全不同灿躏×胰常“我們通過軟件將機(jī)器人和傳感器整合泳疗，使人類和機(jī)器人能夠避開危險(xiǎn)，在同一個(gè)空間工作范般，甚至互相協(xié)作驹莽。如此，我們首次實(shí)現(xiàn)了人類與機(jī)器直接同步合作钟展±庸”

另外，運(yùn)用人體工程學(xué)原理肢钙，提高人類的體能效率這一此前的世界級(jí)難題也有望被攻克距堂。對(duì)于工業(yè)機(jī)器人來說，這意味著巨大的節(jié)能潛力遍削。大眾汽車集團(tuán)數(shù)字工廠工作組(Digital Factory Working Group)成員之一吹夏、能源效率團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人迪特爾·格克勒(Dieter Geckler)博士對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說：“通常為了節(jié)省體能，舉重運(yùn)動(dòng)員通過換腳的方式在開始舉重前找到理想的平衡點(diǎn)子擅。像舉重運(yùn)動(dòng)員一樣冗懦，機(jī)器人如果處于正確的位置，也能夠節(jié)省大量的能源仇祭。”

格克勒博士和他的團(tuán)隊(duì)偶然發(fā)現(xiàn)颈畸，機(jī)器人在錯(cuò)誤的位置執(zhí)行錯(cuò)誤的動(dòng)作會(huì)浪費(fèi)能源乌奇。他們自發(fā)地在弗勞恩霍夫研究所開姆尼茨基地的機(jī)器人上對(duì)他們的理論進(jìn)行測(cè)試——他們這一獨(dú)特的想法得到了證實(shí)∶杏椋基于這些發(fā)現(xiàn)礁苗，Geckler博士和他的團(tuán)隊(duì)與Ostfalia應(yīng)用科學(xué)大學(xué)合作開發(fā)了一種軟件，用于計(jì)算機(jī)器人最節(jié)能的位置徙缴。該軟件目前處于測(cè)試和優(yōu)化階段试伙，只需點(diǎn)擊幾下，即可計(jì)算機(jī)器人所有節(jié)能操作的位置于样。

格克勒博士表示疏叨，與人體工程學(xué)相似，位置優(yōu)化軟件使機(jī)器人能平均節(jié)省10%到15%的能源穿剖，同時(shí)減少機(jī)器人維護(hù)次數(shù)蚤蔓，從而延長(zhǎng)使用壽命。目前刽巍，在大眾集團(tuán) 120個(gè)工廠中約有3萬臺(tái)工業(yè)機(jī)器人陶焙，這將節(jié)省大量的能源。

但這款易于使用的軟件還不是最終產(chǎn)品鹦堕，位置優(yōu)化只是第一步听量，團(tuán)隊(duì)目前正在研究機(jī)器人路徑優(yōu)化剖坟，以節(jié)省更多能源。該步驟將計(jì)算機(jī)器人最節(jié)能的動(dòng)作榕暴。第三步也是最后一步绪桑，軟件將能夠優(yōu)化機(jī)器人的加速度和速度。這個(gè)優(yōu)化軟件使機(jī)器人的位置幅之，路徑和速度最優(yōu)化语哺，將節(jié)省高達(dá)30%的能源，預(yù)計(jì)將于2018年開始投入使用刑炎。

秒速造車

在大眾的斯洛伐克工廠忽仗，目前生產(chǎn)(總裝)3輛車僅需要2.5分鐘，也就是說每輛車的生產(chǎn)時(shí)間為0.83分鐘浦译，約合50秒棒假。生產(chǎn)汽車以秒計(jì)，真正地進(jìn)入秒速造車階段精盅。但是在大眾方面看來帽哑，這一效率仍然不夠，他們的終極目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)完全自主生產(chǎn)叹俏，所謂自主生產(chǎn)并不是指完全不需要人類妻枕，而是由人來告訴需要生產(chǎn)什么，隨后由工廠里的機(jī)器人自行組合成生產(chǎn)線進(jìn)行生產(chǎn)粘驰。

按照大眾的構(gòu)想屡谐，實(shí)現(xiàn)這種自主生產(chǎn)至少有兩大關(guān)鍵：一是可以自行移動(dòng)的生產(chǎn)機(jī)器人。二是一套基于大數(shù)據(jù)和AI處理技術(shù)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)蝌数。在大眾的SPL智能生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室愕掏，第一財(cái)經(jīng)記者看到了這兩個(gè)技術(shù)的雛形。自行移動(dòng)機(jī)器人就是一個(gè)小車加上了兩個(gè)機(jī)械臂顶伞，其通過激光雷達(dá)饵撑、3D深度攝像頭來實(shí)現(xiàn)定位與導(dǎo)航功能，進(jìn)而讓它在工廠里自行移動(dòng)唆貌。

后者是一套能夠追蹤所有生產(chǎn)數(shù)據(jù)的超級(jí)系統(tǒng)拙故，它能夠分析出生產(chǎn)每一種車型需要哪種機(jī)器人與哪種部件，進(jìn)而根據(jù)生產(chǎn)任務(wù)自行調(diào)配機(jī)器人和零部件德籍，更重要的是舀闻，通過人工智能等技術(shù)的引入，其在組織生產(chǎn)環(huán)節(jié)的過程中還能自主學(xué)習(xí)消耸，從而在下一次生產(chǎn)中不斷優(yōu)化生產(chǎn)流程手霎，進(jìn)一步提升生產(chǎn)效率。

“大眾集團(tuán)一向在硬件生產(chǎn)方面非常強(qiáng)大租既，而在工業(yè)4.0的進(jìn)程中杖进，軟件的地位將越來越高袁垄。”為了實(shí)現(xiàn)將構(gòu)想變成可能隧庐，蘋果前高管鼓临、大眾CDO約翰·瓊沃思(Johann Jungwirth)告訴第一財(cái)經(jīng)記者，大眾在全球有超過4000名IT與科技領(lǐng)域的工程師在為數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)士袜。

此外角黍，大眾在狼堡總部設(shè)立了名為IT City的技術(shù)中心，招募了大量IT與科技領(lǐng)域的人才蔫仙，并且成立了SPL智能生產(chǎn)實(shí)驗(yàn)室料睛、KTI技術(shù)與能力創(chuàng)新中心、LEAN中心等細(xì)分的技術(shù)研發(fā)中心摇邦。與此同時(shí)恤煞，大眾還將在德國、美國和中國設(shè)立三個(gè)未來中心施籍，在美國居扒、西班牙、中國等6個(gè)國家設(shè)立有IT相關(guān)的技術(shù)研發(fā)中心丑慎。大眾集團(tuán)旗下的員工培訓(xùn)機(jī)構(gòu)大眾學(xué)院喜喂，也將投入重金為這場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推出了全員培訓(xùn)方案。

大眾汽車集團(tuán)學(xué)院負(fù)責(zé)人拉爾夫·林德(Ralph Linde)對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者介紹竿裂，大眾會(huì)有計(jì)劃地對(duì)所有員工進(jìn)行數(shù)字化培訓(xùn)夜惭，向他們普及AR/VR、網(wǎng)絡(luò)铛绰、自動(dòng)化、大數(shù)據(jù)铡畜、人工智能等基礎(chǔ)知識(shí)丈巩。

而轉(zhuǎn)型的過程中，無法回避的是有大量傳統(tǒng)工作人員面臨失去工作崗位的風(fēng)險(xiǎn)那梭，大眾學(xué)院也在對(duì)他們進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)超丛，以幫助其轉(zhuǎn)到其他數(shù)字化工作崗位上。而對(duì)于那些無法適應(yīng)未來數(shù)字化工作的人竣恃，則采取提前退休等措施來解決逢棺。

另外，大眾學(xué)院每年都會(huì)招募1000多名學(xué)徒筝驱，在2010年篱馅，有50%的學(xué)徒進(jìn)行的是機(jī)械與金屬加工方面的培訓(xùn)，而到了2019年耽炎，預(yù)計(jì)有74%的員工要進(jìn)行IT等數(shù)字化方面的培訓(xùn)展嘲。拉爾夫·林德表示沟密，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅涉及技術(shù)問題，其還會(huì)涉及企業(yè)文化等方面曾探，大眾學(xué)院要做的痹换，就是讓大眾的員工在技術(shù)上、心理上做好這兩方面的準(zhǔn)備都弹。

在汽車組裝生產(chǎn)線上娇豫，一名工人和一個(gè)機(jī)器人同坐在車身里就可以完成組裝需要的各類操作。生產(chǎn)系統(tǒng)由一些具有社會(huì)性的機(jī)器運(yùn)作畅厢，與“云端”平臺(tái)自動(dòng)連接冯痢，尋找能夠解決不同問題的專家。專家則掌握著全套維修技術(shù)及虛擬工具或详。機(jī)器人自動(dòng)整合所有信息以不斷完善自己的性能系羞。上述場(chǎng)景是羅蘭貝格2016年報(bào)告里描述的類似硬科幻的未來汽車業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景，現(xiàn)在其中的部分已在大眾的工廠實(shí)現(xiàn)霸琴。

羅蘭貝格合伙人舒暢對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示椒振，工業(yè)4.0的這場(chǎng)變革未來可以提高車企的生產(chǎn)效率，還能為車企帶來更多利潤空間梧乘，比如澎迎，基于數(shù)字化的數(shù)據(jù)可以挖掘汽車全價(jià)值鏈，更精準(zhǔn)地觸及用戶选调，更好的做售后服務(wù)夹供、金融業(yè)務(wù)等〕粞剑“大眾集團(tuán)在這方面可以說率先推進(jìn)了喂磷，當(dāng)然在下一步發(fā)展中究竟哪些車企占得先機(jī)還要拭目以待×氖鳎”

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