人類對自主智慧的風險預想倚痰，大多集中在較可情境想象的“強人工智能”屎洒，如擁有高度智能的機器人上;隨物聯(lián)網(wǎng)/人工智能時代來臨，“弱人工智能”已先滲入人類生活毕删，各界不得不更早審視所有可能影響人工智能范疇镜会，及其所產生風險。

資源分配極度不均：人工智能已經開始改變很多人的工作型態(tài)终抽，2016年全球經濟論壇預測戳表，人工智能與機器學習將于未來幾年造成約700萬個工作機會消失，同時創(chuàng)造出200萬個新創(chuàng)工作機會昼伴。英國物理學家霍金認為匾旭，人工智能的崛起，可能重創(chuàng)中產階級而留下少數(shù)特定的工作圃郊，導致嚴重經濟失衡价涝。

這些推論都認為人類的“既有專業(yè)”將輕易被機器快速復制，造成經濟階層結構調整持舆，并形成技術性失業(yè)色瘩，生產效益與利潤會被集中掌握在少數(shù)擁高度人工智能資源群體中，貧富差異極劇逸寓，社會高度暴露在資源分配不均的風險中居兆。

信息壟斷：人類思考無法跳脫自身之經驗范疇外，機器也是如此竹伸。人工智能若沒有數(shù)據(jù)史辙，即使搭配再優(yōu)異的運算硬件與演算方法，仍無法在目標的領域中發(fā)揮功效袄优。未來在相關軟硬件技術到位情況下，“足夠且有用(海量且標記過)的數(shù)據(jù)”竿疫，將是人工智能產業(yè)建立利基的最大關鍵之一紫掷，各領域領先者會大量的對關鍵數(shù)據(jù)建立屏障產生區(qū)隔，而使用戶取得數(shù)據(jù)成本愈來愈高胃争，造成“智者愈智伯梧、愚者愈愚”信息壟斷風險。

未來無隱私：麥肯錫預估所讶，2025年將會有1兆種類的對象連網(wǎng)惊眠，這代表在物聯(lián)網(wǎng)趨勢下，未來周圍可能全是信息收集器，在人工智能技術涵蓋下尖鲜，這些信息收集器可能都具有自主思考功能拧亡，并自行判斷所需的時機來開啟傳感器。無論未來隱私權的防治可做到何種地步宣璧，人工智能與萬物聯(lián)網(wǎng)的綜效谤碳，一開始就將隱私權相關風險推進到一個很高的級數(shù)。

社會疏離：在網(wǎng)絡時代盛行時溢豆，依賴網(wǎng)絡虛擬世界來滿足社會互動的人數(shù)顯著提升蜒简，網(wǎng)絡虛擬世界的友善，讓人與人的交流充滿想象與機會漩仙，網(wǎng)絡虛擬的人格似乎也更有勇氣與創(chuàng)造力;但這不是真實世界搓茬，會讓極度依賴的群體產生跟真實世界間很大落差，進而造成社會疏離队他。人工智能時代后卷仑，這個虛擬世界得到延伸，各虛擬現(xiàn)實與人工智能讓虛擬世界更真實漱挎，催生出更多依賴群聚系枪，造成真實社會人際互動更疏離的現(xiàn)象。

無自主權：人工智能已進化到可判斷出日常生活中我們晨牧拢看且想看的信息私爷，機器投其所好的做法固然幫忙省時，但也讓訊息趨單一化膊夹。在未來AI對象更普及的世界中痒仇，這種人類過度依賴且被單一化價值(或者是目標化價值)的現(xiàn)象，會往更惡化的方向升級邀敲，導致人類在各領域無自主思考風險恰印，某程度上也算人類心智滅亡危機。

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