我曾經采訪人工智能領域的十來位專家斩缘，未來人工智會取代多少人類工作韭购？各個專家的估計有一定差別权炫，但共識是： 在未來的10—20年，隨著機器學習快速發(fā)展膜狈，人工智能會在各個領域大面積使用岁且，目前的重復性勞作、簡單的腦力和體力勞動缺沿，未來交給人工智能去做的可能性是很大的乃楣。

具體有多少工作會被取代還說不清，白宮的報告給出的數字是當前工作的47%童叠，麥肯錫的報告估計是49%嫂伞，Siri的創(chuàng)始人之一諾曼·溫那斯基估計的數字是70%。即便按最低估計看拯钻，也有近一半工作受到威脅，不可謂不嚴重撰豺。

我之前的小說《北京折疊》預測了機器人取代人類勞動造成的社會影響粪般，但是這篇小說是2013年寫的，并未完全預測到技術發(fā)展的方向污桦，我當時以為受沖擊最大的是底層勞動力亩歹，但實際上，按照目前的技術趨勢看凡橱，反而是初級和中級白領工作最容易被取代小作。底層勞動力只有工廠工人容易被取代，服務業(yè)的底層勞動力反而很難被取代，因為機器人的靈活性不如人顾稀，非標準工作環(huán)境會讓機器人無所適從达罗。但是相對而言，很多白領工作因為工作環(huán)境簡單陋沫、工作內容重復放干、基本上是與數據和文檔打交道的工作，很適合人工智能去做岁之∧植剩可以說未來只要是標準化、重復性工作估宏，多數都可以交給人工智能來做投充。

那未來我們該如何去做才不會被機器人取代呢？未來我們需要的肯定是三大類能力：與人工智能相處的能力芙卸，與人相處的能力敷液，超越人工智能的能力。

與人工智能相處的能力

第一種能力门贫，是圍繞人工智能發(fā)展產生的需求沥萄，這一個領域要求人能理解人工智能，改進或發(fā)展人工智能玷秋，或者至少能夠與人工智能工具和諧相處冒窍，并利用工具做事，正如今天我們可以借助移動互聯網發(fā)展自己的事業(yè)版圖豺鼻。

我們首先要知道综液，與智能世界相處，基礎思維能力仍然是重要的儒飒。

任何時代都需要學習谬莹。我并不反對按部就班的基礎教育。實際上今天孩子的學習環(huán)境中桩了，從小打下語文和數學基礎附帽，是很好的。智能時代知識技術更新很快井誉，需要的是不斷自我學習的能力蕉扮，讓自身更新的速度與時代匹配。而自我學習能力颗圣，最需要的是良好的自主閱讀能力喳钟、抽象思維能力、自我反思能力在岂。閱讀和數學抽象思維不是人類本能奔则，必須通過系統(tǒng)化教育打好基礎阵膛，但我不贊成僵化灌輸的教學法。對語言汹囱、數學的理解需要更重視基礎思維哩晕，而并非簡單記住解題技巧。學習語文祈前、數學贿魄，不是學習背誦和計算，而是要理解語言表達的內涵誓享，抽象思維的邏輯秕颖。人工智能程序的基礎仍然是語言概念表達和數學邏輯思維。

未來圍繞人工智能會有一系列衍生職業(yè)灰铅，甚至行業(yè)疚函，即使不懂得人工智能背后的技術原理，只要能充分理解它的應用場景概栗，也仍然可以最大限度利用人工智能工具枕厅，改善生活和社會。例如利用人工智能完成營銷和客戶服務犁柜，借助人工智能進行市場數據分析洲鸠，將人工智能用于改善物流或者系統(tǒng)功耗，達到更高效率馋缅、更方便快捷的社會生活扒腕。

與人相處的能力

第二種能力，是人際溝通領域的需求萤悴。以我個人的判斷瘾腰， 在未來很長一段時間，人與人溝通交流仍然是不可取代的一方面覆履。在前面的分析中我們看到蹋盆，即使人工智能進一步大力發(fā)展，它們離理解人類世界和人類心思仍然有較大差距硝全，因而不可能完全替代人際溝通栖雾。尤其人工智能接管大量基礎單一型工作之后，人與人溝通會是需求更廣的領域伟众，剩下的絕大多數職位和需求可能都集中在需要人與人大量溝通協(xié)作的領域析藕。

想要跟得上智能時代的發(fā)展，與人溝通的能力會變得越來越重要赂鲤。

我們可以想象，未來不可能再像過去一樣京思，一份工作可以一成不變地做一輩子涛闺。標準化工作都容易被機器自動化，而非標準化工作，一般都意味著大量不確定性征离，需要不斷磨合潦春、團隊協(xié)作、溝通引继、修改材哺、隨機應變、相互妥協(xié)广莉。例如一個節(jié)目攝制組恨摩，一些形成慣例的機位攝制可能可以自動化運行，一些基礎腳本和服務工作可以每期交給人工智能德检，但是每期節(jié)目仍然需要大量現場臨時調整屋嘉、與參與節(jié)目的嘉賓溝通、節(jié)目本身的創(chuàng)意溝通澎灸，人與人協(xié)作院塞。未來在情感關懷與陪護、人的社交娛樂方面性昭，也會有更多基于人心靈溝通的需求拦止。

超越人工智能的能力

第三種能力，是我自己更為看重的糜颠，未來更需求的關鍵性能力汹族。也就是做那些人工智能難以做好的事情，給人工智能指引方向括蝠。第一類能力只是圍繞人工智能工具做現有的事鞠抑，而第三類能力是去開拓人工智能仍然難以做到的事。

在這個領域忌警，我們需要了解搁拙，有什么是人工智能仍然做不到的。這些專屬于人類心智上的皇冠法绵，一定是未來需求最強烈的能力箕速。

什么是人工智能做不到的能力？核心中的核心是兩條：世界觀和創(chuàng)造力熏萎。

我自己也是琢磨了很久茵箩，才把關鍵詞鎖定在這兩個。人類所擁有的有不少能力是人工智能目前尚不具備的吃会，還需要很長時間發(fā)展和算法的突破脾询，才有可能有所進展。這些能力包括常識炊办、抽象思維斧枚、跨學科認知榆模、感知他人心思和情感、元認知稽舱、對不確定價值目標進行抉擇积辞，等等。將所有這些具體的能力匯集到日常生活工作中趋大，就可以總結為兩點：世界觀和創(chuàng)造力菠卖。

世界觀

世界觀是常識的升級，是我們對世界的全景認知袭靶。目前相种， 人工智能理解專業(yè)性問題已經非常出色，但綜合性問題仍然讓其非常困擾蚂子。圍棋人工智能可以下圍棋、醫(yī)療人工智能可以看病缭黔、金融人工智能可以投資食茎、銷售人工智能可以推銷， 然而沒有人工智能可以用同一系統(tǒng)學會兩個領域的事馏谨。它們可以從海量專業(yè)數據中總結規(guī)律别渔，但是回答不出日常生活中的情境問題——日常生活的問題總是涉及跨多個知識領域的綜合常識。而我們人類惧互，對此有天生的本能哎媚。我們能夠建構整個世界的模型，把人放在大量背景知識組成的常識舞臺上喊儡， 對其行為加以理解拨与。

常識的升級讓我們具有洞察力和世界觀。各方面的常識越豐富堅實艾猜，相互之間聯系越清晰买喧，你越能一眼看到各個部分的問題，找到系統(tǒng)性解決方案首冒，理解全局局勢榔屈，從而判斷出趨勢。這種系統(tǒng)性趨勢理解和基于過去趨勢經驗的外推不同烙损，它是對多領域知識相互關系的理解亏铭，根據各部分關系的走勢變化，對整體趨勢做出判斷诺订。如果只能學習某一模塊內的專業(yè)知識闰纪，不可能對全局有所把握。這一方面需要知識马榆，另一方面也需要經驗和視野畴瓜。這不僅僅是單純輸入數據能夠做到的侵选。IBM的人工智能“沃森”幾年前就輸入了維基百科的多學科知識，也在知識競賽中打敗人類選手愕匪。但是世界觀并不是碎片知識的堆積，世界觀是世界模型讳臣。

世界觀讓我們有跨專業(yè)的創(chuàng)新能力涮较。我們能夠從物理和生物的結合中做出蛋白質組學，能把音樂領域理論帶入建筑設計冈止，能將政治狂票、經濟知識與生活場景對應，最終以波普藝術的方式呈現出產品熙暴。構建知識的全景舞臺闺属，讓多學科門類知識搭配組合，創(chuàng)建更有意義的事物周霉，這是目前的人工智能難以跨越的一步掂器。

創(chuàng)造力

創(chuàng)造力是生成有意義的新事物的能力。它是多種能力的綜合俱箱，一方面要求理解舊事物国瓮，另一方面能夠想象新事物。對舊有數據的學習和遵循是人工智能可以做的狞谱，但是對不存在的事物的想象乃摹，人工智能遠遠不如人類。

說有意義的新事物跟衅，是因為目前人工智能有一種“偽創(chuàng)造力”踪觉，也就是隨機制作或統(tǒng)計模仿。只要一個程序载呢，就可以隨機生成一百萬幅畫撕第，或者統(tǒng)計暢銷小說中的語詞和橋段，進行模仿和組裝草颤。但這不是有意義的創(chuàng)造锌筝，它們不懂它們創(chuàng)造了什么。

真正的創(chuàng)造力不是這樣捏表。真正的創(chuàng)造力是對問題的深刻洞察法铝，提出與眾不同的全新的解決方案，或是對想象的極大拓展镊迟，讓奇思妙想轉化為可實現的全新作品级案，或是對人性的復雜領悟，把人心不可表達的感觸轉化為可表達的感人藝術箭溜。沒有深刻的理解和敏銳的感受溉贞，就沒有真正的創(chuàng)造力晕石。創(chuàng)造力仍然是人類獨特的能力，它需要太多人類特質做基礎：審美能力咒循、獨特的聯想能力据途、敏銳的主觀感受、冒險精神叙甸、好奇心和自我決定颖医，發(fā)散思維和聚合思維的切換，最后裆蒸，還需要對事情強烈的熱愛熔萧。

創(chuàng)造力讓人不斷拓展自身的邊界。在越來越大的版圖中僚祷， 只有慣例的事情交給機器做佛致，人類永遠能在新大陸找到存在空間。有創(chuàng)造力的人越多辙谜，新版圖就越大俺榆，能夠容納的人就越多。但進入的前提是装哆，需要具備創(chuàng)造力肋演。

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