2017年软吐，人工智能領(lǐng)域在算法法顺、政策佃延、資金等方面已經(jīng)出現(xiàn)了三大突破，業(yè)界歡欣鼓舞的情形很像1999年年底網(wǎng)絡(luò)泡沫泛濫時(shí)的情形脸甘。展望2018年恳啥，偌大的人工智能領(lǐng)域，優(yōu)秀項(xiàng)目不夠丹诀、頂尖人才不足钝的、場(chǎng)景落地缺乏等將成為橫亙?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域面前的三大難題。

一铆遭、資金很多港揉，項(xiàng)目不夠用了

當(dāng)前的AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨泡沫化的風(fēng)險(xiǎn)，主要體現(xiàn)在投資供應(yīng)數(shù)量大而項(xiàng)目供給數(shù)量少恭吊，市場(chǎng)對(duì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目寄予很高的期望蚕察，而實(shí)際的產(chǎn)品體驗(yàn)欠佳，泡沫即將出現(xiàn)仓判。

騰訊研究院發(fā)布的《中美兩國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》報(bào)告犯党，分析了引發(fā)行業(yè)泡沫的兩個(gè)信號(hào)。一是資金多而項(xiàng)目缺蜘体。根據(jù)過(guò)往數(shù)據(jù)和2017年上半年的情況預(yù)測(cè)示董，2017年美國(guó)新增企業(yè)數(shù)量將跌到谷底，數(shù)量在25～30家之間逮百。同時(shí)艾烫，美國(guó)的累計(jì)融資量持續(xù)快速增長(zhǎng)，最后將穩(wěn)定在1380億～1500億元之間氯北。

2018年拄讨，中美兩國(guó)AI企業(yè)數(shù)量增長(zhǎng)都將有所恢復(fù)，但增長(zhǎng)速度依然平緩蹦漠。這段時(shí)期椭员，創(chuàng)投圈將會(huì)發(fā)現(xiàn)，找到一個(gè)新的有潛力的項(xiàng)目越來(lái)越難笛园，由于新增企業(yè)數(shù)量稀少隘击，經(jīng)常只能跟投一些項(xiàng)目。

到2020年研铆，美國(guó)AI公司累計(jì)數(shù)量將會(huì)超過(guò)1200家埋同，累計(jì)融資額將達(dá)到2000億元。中國(guó)AI企業(yè)增勢(shì)不明朗棵红。根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來(lái)計(jì)算凶赁，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì)在2018年回暖，新增公司數(shù)量會(huì)上漲到30家以上窄赋，預(yù)期融資累計(jì)量將會(huì)達(dá)到900億～1000億元哟冬。

二是周期長(zhǎng)而營(yíng)收難∫浯拢可以說(shuō)人工智能期望值被大大高估了浩峡。引領(lǐng)本輪AI熱潮的深度學(xué)習(xí)可岂，起源于上世紀(jì)80～90年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。在很多情況下村钧，前沿研究方法是由對(duì)已有方法的微小改動(dòng)和改進(jìn)而來(lái)僵息，而這些方法在幾十年前就已經(jīng)被設(shè)計(jì)出來(lái)了。

2006年臊骂，深度學(xué)習(xí)算法獲得了突破后咕咸，引起市場(chǎng)熱炒，但相關(guān)的AI技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度仍然有限云拔，甚至被譏笑為“人工智障”倡剥。許多項(xiàng)目和技術(shù)，要想獲得消費(fèi)者歡迎足曹，還需要等待相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間檀萝。

從投融資趨勢(shì)來(lái)看，涌入人工智能領(lǐng)域的資金依然還會(huì)增加江刚。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)朋凰，2017年中國(guó)人工智能領(lǐng)域的投融資事件約353起，比2016年稍有回落驴荡。但投資金額激增情组，總?cè)谫Y金額近600億元，在政府的鼓勵(lì)和行業(yè)并購(gòu)中箩祥，2018年中國(guó)AI的投資額將會(huì)持續(xù)大幅增加院崇。

同時(shí)，行業(yè)并購(gòu)開(kāi)始加劇袍祖。CBInsights提供的數(shù)據(jù)顯示亚脆，自2011年以來(lái)，已有近140家人工智能初創(chuàng)公司被收購(gòu)盲泛，而2017年的第一季度，海外就有34家人工智能初創(chuàng)公司被收購(gòu)键耕，為2016年同期的兩倍寺滚。2018年，仍將延續(xù)這一趨勢(shì)屈雄。在資金增長(zhǎng)的同時(shí)村视，中國(guó)AI企業(yè)數(shù)量不會(huì)同幅增長(zhǎng)。根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來(lái)計(jì)算酒奶，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將會(huì)在2018年呈現(xiàn)緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì)蚁孔，預(yù)期累計(jì)融資量將會(huì)達(dá)到900億～1000億元，而新增公司數(shù)量?jī)H會(huì)上漲到30家左右纪孔。

資金多而項(xiàng)目缺眠亿，周期長(zhǎng)而營(yíng)收難衷屋，項(xiàng)目卻一天比一天更加昂貴，這種情形與1999年的第一次互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)非常相似也控。

二尔粮、事情很多，人不夠用了

算法大神YoshuaBengio曾表示：“深度學(xué)習(xí)現(xiàn)在很熱門(mén)用省，目前的困境是缺乏專家激靡，一個(gè)博士生大概需要五年的培養(yǎng)時(shí)間，但是五年前還沒(méi)有博士生開(kāi)始從事深度學(xué)習(xí)败民，這意味著現(xiàn)在該領(lǐng)域的專家特別少娩纱，可以說(shuō)彌足珍貴、極度稀缺坡驹∧セ恚”這是三年前AI面臨的困境，至今依然未得到改善遮尚，甚至變得更加嚴(yán)峻誊涯。

人工智能競(jìng)爭(zhēng)的根本就是爭(zhēng)奪頂級(jí)人才。據(jù)說(shuō)世界上深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂尖人才不超過(guò)50人蒜撮，因此科技巨頭們紛紛通過(guò)收購(gòu)初創(chuàng)公司來(lái)招攬人才暴构。

作為國(guó)家未來(lái)的發(fā)展方向，AI技術(shù)對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展段磨、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和科技進(jìn)步起著至關(guān)重要的作用取逾，而AI技術(shù)的研發(fā)、落地與推廣離不開(kāi)各領(lǐng)域頂級(jí)人才的通力協(xié)作苹支。在推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)從興起進(jìn)入快速發(fā)展的歷程中砾隅，AI頂級(jí)人才的領(lǐng)軍作用尤為重要，他們是推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素债蜜。然而晴埂，中國(guó)人工智能領(lǐng)域人才極為欠缺。

據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書(shū)》顯示寻定，目前我國(guó)約有20所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能儒洛，高校教師以及在讀碩博生約7000人；產(chǎn)業(yè)界現(xiàn)存人員人數(shù)約為39000人狼速，遠(yuǎn)不能滿足我國(guó)市場(chǎng)百萬(wàn)級(jí)的AI人才需求量琅锻。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)看，我國(guó)人工智能領(lǐng)域人才分布嚴(yán)重失衡儿戏。人工智能產(chǎn)業(yè)由基礎(chǔ)層（芯片／處理器肴泥、傳感器等）、技術(shù)層（自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像耻宋、機(jī)器學(xué)習(xí)／深度學(xué)習(xí)腿弛、智能機(jī)器人等）和應(yīng)用層（語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別）等組成谅囚，目前我國(guó)在產(chǎn)業(yè)層次人才上面臨兩個(gè)問(wèn)題瑰保。一是產(chǎn)業(yè)分布不均。中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的主要從業(yè)人員集中在應(yīng)用層雄防，基礎(chǔ)層和技術(shù)層人才儲(chǔ)備薄弱柱阱，尤其是處理器／芯片和AI技術(shù)平臺(tái)上人才缺乏，會(huì)嚴(yán)重削弱中國(guó)在國(guó)際上的競(jìng)爭(zhēng)力康局。

二是供求嚴(yán)重失衡概尝，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)。過(guò)去三年中蟆盐，我國(guó)期望在AI領(lǐng)域工作的求職者正以每年翻倍的速度迅猛增長(zhǎng)承边，特別是偏基礎(chǔ)層面的AI職位，如算法工程師石挂，供應(yīng)增幅達(dá)到150％以上博助。盡管增長(zhǎng)如此高速，但是由于合格AI人才培養(yǎng)所需時(shí)間和成本遠(yuǎn)高于一般IT人才痹愚，人才缺口很難在短期內(nèi)得到有效填補(bǔ)富岳。人才不足，是制約中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素拯腮。

近幾年來(lái)窖式，Google不斷收購(gòu)AI領(lǐng)域公司最主要目的是“搶購(gòu)”一批世界上一流的專家，在一個(gè)迅速成長(zhǎng)的人工智能領(lǐng)域里面动壤，這些專家無(wú)一不是佼佼者萝喘。其他科技巨頭也在相機(jī)而動(dòng)。2018年琼懊，人才饑渴癥不會(huì)得到緩解阁簸。

三、場(chǎng)景很多掩纺，路不好走了

梳理一下2017全年的AI產(chǎn)業(yè)大事件可以發(fā)現(xiàn)蜗原，醫(yī)療、金融峦铲、無(wú)人駕駛等三大熱點(diǎn)在吊足了公眾胃口的同時(shí)，尚有疑問(wèn)待解贼扩。

一是AI醫(yī)療的變革信號(hào)在哪里筑轻？

2017年的每個(gè)月中，都有VC流入AI＋醫(yī)療領(lǐng)域璧酣，國(guó)內(nèi)所有醫(yī)療人工智能公司累計(jì)融資額已超過(guò)180億元具雹。

科技企業(yè)智能醫(yī)療的布局與應(yīng)用已有雛形滥庭，IBMWaston已應(yīng)用于臨床診斷和治療，2016年就已進(jìn)入中國(guó)在多家醫(yī)院推廣衔系。阿里健康重點(diǎn)打造醫(yī)學(xué)影像智能診斷平臺(tái)胞讯；騰訊在2017年8月推出騰訊覓影，可輔助醫(yī)生對(duì)食管癌進(jìn)行篩查砾褂。圖瑪深維2017年11月獲投2億元炸涝，正在把深度學(xué)習(xí)引入到計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中；晶泰科技（XtalPi）近期也融資1500萬(wàn)美元馍资，用于開(kāi)發(fā)新一代的智能藥物研發(fā)技術(shù)筒主，以解決藥物臨床前研究中的效率與成功率問(wèn)題。

遺憾的是鸟蟹，盡管政府亮起綠燈乌妙，企業(yè)投了人力、財(cái)力建钥，但人工智能卻并沒(méi)有在醫(yī)療領(lǐng)域推出爆發(fā)式應(yīng)用藤韵。原因在于人工智能需要大量共享數(shù)據(jù)，而醫(yī)院和患者的數(shù)據(jù)如同孤島熊经。如何打破各方壁壘泽艘，在保障健康的同時(shí)又保障數(shù)據(jù)安全性？這將是推動(dòng)智能醫(yī)療快速發(fā)展中需要解決的問(wèn)題奈搜。

二是AI如何深層次地撬動(dòng)金融悉盆？

與智能醫(yī)療一樣面臨數(shù)據(jù)問(wèn)題的還有金融領(lǐng)域，大量的可信度較高的數(shù)據(jù)掌握在各大銀行手中馋吗，AI怎么能夠撬出這些數(shù)據(jù)以推動(dòng)金融科技的創(chuàng)新焕盟，是創(chuàng)業(yè)者們絞盡腦汁思考的課題。

當(dāng)前福咙，應(yīng)用人臉識(shí)別铣飘、指紋識(shí)別技術(shù)作為驗(yàn)證客戶身份、遠(yuǎn)程開(kāi)戶秋孕、刷臉支付的方案卤酬，已經(jīng)發(fā)展成熟，正在逐步推廣绞胡。

如何利用知識(shí)圖譜挖掘潛在客戶和深挖客戶潛在需求的技術(shù)也已較為成熟枕娱，而數(shù)據(jù)源的問(wèn)題亟待解決。

美國(guó)科技公司FutureAdvisor最早研制出“機(jī)器人理財(cái)顧問(wèn)”覆逊。隨后叶素，此類機(jī)器人理財(cái)顧問(wèn)迅速風(fēng)靡全球。

2017年智能投股曾被視為是下一個(gè)風(fēng)口。但是屹请，機(jī)器人炒股的結(jié)果是賠了枚鸭。

三是智能汽車究竟何時(shí)上市？

無(wú)人駕駛汽車被稱為“四輪機(jī)器人”癣臭，但其發(fā)展何時(shí)會(huì)像智能手機(jī)一般人手一部饵较、徹底顛覆傳統(tǒng)手機(jī)進(jìn)而推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)變革？這個(gè)問(wèn)題仍然沒(méi)有答案遭赂。

2017年循诉，汽車行業(yè)內(nèi)智能造車勢(shì)力動(dòng)作不斷，其中一部分已陸續(xù)交出答卷嵌牺，讓產(chǎn)品接受市場(chǎng)的檢驗(yàn)打洼，而另一部分仍在“溫室”中培養(yǎng)，等待結(jié)果逆粹。所以稱之為“溫室”募疮，是因?yàn)楦餍懈鳂I(yè)都對(duì)其予以厚望，尤其是在投融資上僻弹，雖然投資事件數(shù)不多阿浓，但金額已達(dá)234億元。

百度宣布開(kāi)放阿波羅平臺(tái)蹋绽；阿里巴巴與上汽集團(tuán)等傳統(tǒng)車企展開(kāi)合作芭毙；騰訊成功入股特斯拉成為第五大股東，領(lǐng)投入股的蔚來(lái)汽車的首款純電動(dòng)產(chǎn)品已正式上市卸耘。

時(shí)間正在跟我們賽跑魁跷。2017年12月20日，一支百度Apollo無(wú)人車車隊(duì)笙铸，在雄安新區(qū)測(cè)試開(kāi)跑洗念。2018年年初，北京順義區(qū)無(wú)人駕駛試運(yùn)營(yíng)基地正式啟動(dòng)奖踏，成為北京出臺(tái)國(guó)內(nèi)首部自動(dòng)駕駛新規(guī)以來(lái)提蕴，該市首個(gè)開(kāi)展無(wú)人駕駛試運(yùn)營(yíng)的區(qū)域。2018年橱泻，哪輛無(wú)人汽車會(huì)上路灼镣？行業(yè)和消費(fèi)者都在拭目以待。

回顧2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破滅抢坯，很多人依然覺(jué)得不可思議丐浑。那時(shí)候的產(chǎn)業(yè)發(fā)展日新月異，軟件應(yīng)用豫鲁、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)ISP與網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容ICP等均在爆發(fā)丽优，常有一日不見(jiàn)如隔三秋的感嘆歹恬。

2000年4月，納斯達(dá)克指數(shù)一路狂飆突進(jìn)到歷史頂點(diǎn)手趣，5400多點(diǎn)。但不幸泡沫破裂肥荔，資本市場(chǎng)崩盤(pán)绿渣。納斯達(dá)克指數(shù)迅速滑落。寒冬持續(xù)了3年時(shí)間燕耿，才慢慢回暖中符。

如今的AI產(chǎn)業(yè)正蓬勃發(fā)展，與互聯(lián)網(wǎng)初期階段何其相似誉帅。

產(chǎn)業(yè)帶著耀眼的光環(huán)淀散，肩負(fù)國(guó)家戰(zhàn)略的重任，高度依賴資本市場(chǎng)渠道蚜锨，輿論高度爆炒档插，從業(yè)者無(wú)不都是“三高”社會(huì)精英。

但美中不足的是亚再，上市的產(chǎn)品卻體驗(yàn)欠佳郭膛，應(yīng)用場(chǎng)景略顯不足，魚(yú)目混珠的項(xiàng)目時(shí)有出現(xiàn)氛悬，泡沫的感覺(jué)越來(lái)越強(qiáng)盏酵。無(wú)論是政府還是企業(yè)，大家都應(yīng)該對(duì)未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)加以防范勃撼。

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