人工智能(AI)不再是科幻小說里遙不可及的東西。機器學(xué)習(xí)技術(shù)一直以來都是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑瑹o論我們是在谷歌上搜索什么荣茫，在Facebook照片上標(biāo)注人物或在亞馬遜購物。我們都在使用AI场靴。

但人工智能并不僅僅是一項新技術(shù)啡莉。這是一門自主學(xué)習(xí)的軟件算法，用來執(zhí)行那些通常由人類執(zhí)行的任務(wù)憎乙。在經(jīng)歷了一些令人失望的經(jīng)歷后票罐，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了一個臨界點：它能夠自主產(chǎn)生關(guān)鍵的決策和預(yù)測性見解。

深度學(xué)習(xí)方法的巨大改進(jìn)使人工智能的應(yīng)用成倍增加泞边，從而提高了人類的能力颖喧。其結(jié)果是，人工智能現(xiàn)在不僅是全球科技公司所關(guān)注的問題顾惹，也是所有旨在在特定市場保持競爭力的企業(yè)所關(guān)注的問題铅坚。

人工智能影響著我們生活的方方面面。這使它成為一個令人驚奇的機會厉亥。通過交付自動化兰斑、高效和可擴展性，人工智能使組織能夠提高運營效率藏趁，改善客戶體驗修暑，甚至創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模型。

這是理論的一部分』牙祝現(xiàn)實情況看起來很不一樣奥唯。許多商業(yè)領(lǐng)袖仍然不知道如何在實踐中實現(xiàn)人工智能。我們相信他們的猶豫是錯誤的楚榕。為了充分利用人工智能帶來的機遇商贾，你不需要成為互聯(lián)網(wǎng)巨頭非震。是的，深度學(xué)習(xí)依賴于大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)被輸入到機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)中满哪，這就是為什么Google婿斥，F(xiàn)acebook和類似的大企業(yè)是最早的采用者。但對于其他公司來說哨鸭，最重要的是能夠有效地收集民宿、處理和分析你的內(nèi)部數(shù)據(jù)。你擁有的數(shù)據(jù)越多像鸡，你的產(chǎn)品就越好勘高，吸引更多的用戶，從而產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)坟桅。這使得一些領(lǐng)域的先行者在競爭對手面前有了巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢。

毫無疑問蕊蝗，數(shù)據(jù)現(xiàn)在很重要仅乓。但我們相信，在未來蓬戚，對于希望在人工智能領(lǐng)域取得重大進(jìn)展的公司來說夸楣，數(shù)據(jù)將不再是一個決定性的優(yōu)勢。每年都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)如麦，從人工智能的角度來看忱确，并不是所有的數(shù)據(jù)都是有用的。大多數(shù)數(shù)據(jù)都有一個“失效日期”聂挚，這意味著它很快就會過時唐耿，并不再是競爭優(yōu)勢的來源。在未來菱泻，為了在人工智能領(lǐng)域取得成功囤嗡，公司將從數(shù)據(jù)驅(qū)動型方法轉(zhuǎn)變?yōu)楦静煌纳虡I(yè)模式。

AI為每個人創(chuàng)造了美好生活的希望肉扁，同時也是歐洲的一個重要機遇缤滑。RolandBerge首席執(zhí)行官Charles-EdouardBouée對此熱情高漲：“新的重心正在形成，游戲規(guī)則正在改變勃谎。在我看來瓤危，領(lǐng)先的人工智能專家不再為谷歌之類的公司工作，而是在進(jìn)行獨立研究慷境，并希望建立自己的公司么鸿，這是一件積極的事情〉癖危”“是時候邁出大膽的一步了折柠”瞿龋”Bouée說，“我們需要的是一項研究和啟動計劃動扇售，以加速創(chuàng)建歐洲人工智能中心前塔。”

簡單的手工流程很容易被機器或機器人取代承冰。然而华弓，隨著人工智能的日益普及，它不再僅僅是沒有技能的勞動者或資質(zhì)很少的工人面臨失去工作的風(fēng)險困乒。隨著傳感器的改善寂屏、網(wǎng)絡(luò)連接的增強和智能的不斷提高，自動化正在侵入那些迄今為止仍是那些擁有更好資質(zhì)的中產(chǎn)階級的職業(yè)娜搂。

那么迁霎，我們是否準(zhǔn)備好看到“勞動力中斷”?我們是走向一個兩層社會，一邊是數(shù)字接受者百宇，一邊是模擬的“觀察者”?誰是明天的專家考廉，我們將如何培訓(xùn)他們，我們應(yīng)該如何管理他們?

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