會幫我們吸地板椒玖、在公共場所擔(dān)任導(dǎo)引員或是拆除炸彈的機器人可能感覺比較有趣,但那些負(fù)責(zé)組裝汽車以及在工廠生產(chǎn)在線幫忙拾取物品的機器人倒你,在整體價值上要高得多胯夏,而且也有越來越多的工/商業(yè)或消費性應(yīng)用產(chǎn)品是由這種機器人制造出來。
有一些最近發(fā)表的工業(yè)機器人趨勢研究報告指出鼓宿,在亞洲市場豆出、特別是電子制造業(yè),對于工業(yè)機器人的需求不斷成長情键;而預(yù)期在接下來幾年吵淌,技術(shù)進(jìn)展將使得這些機器人具備更多能力。例如德國的國際機器人協(xié)會(International Federation ofRobotics钢墩,IFR)發(fā)布之2017年工業(yè)機器人市場報告指出被处,工業(yè)機器人單位銷售量在2011至2016年的平均年增長率為12%,在2016年則較2015年增長16%雪猪。
從區(qū)域市場來看栏尚,亞洲仍是全球工業(yè)機器人市場中成長最快的,2016年單位銷售量成長19%只恨,同期間歐洲與美洲市場則分別成長12%與8%译仗;2016年度全球工業(yè)機器人銷售金額為131億美元。中國數(shù)年來一直是全球最大的工業(yè)機器人市場官觅,在2011年到2016年之間每年平均成長率為31%纵菌。
雖然全球排名前兩大的工業(yè)機器人購買國是中國與韓國,2016年市場增長率最高的則是中國與美國休涤,單位銷售量分別成長27%與14%咱圆;其次為日本市場與韓國市場,增長率為10%與8%功氨;排名全球第五大工業(yè)機器人市場的德國則銷售表現(xiàn)持平序苏。上述五個國家總計占據(jù)2016年全球工業(yè)機器人銷售量的74%。
全球前十五大工業(yè)機器人市場(來源:IFR)
從應(yīng)用來看捷凄,汽車制造(市占率35%)與電氣/電子制造(市占率31%)一直是兩個最大的工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域忱详。而相較于汽車制造應(yīng)用在2016年僅6%的成長率,電氣/電子制造應(yīng)用在過去幾年迅速成長借睬,工業(yè)機器人單位銷售量自2015年來達(dá)到了41%的增長水平阿座;在大多數(shù)亞洲市場,電氣/電子制造也是最大的工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域奏宽。
汽車制造是工業(yè)機器人最大應(yīng)用領(lǐng)域(來源:IFR)
而IFR的報告也指出腮哩,只看特定市場的整體工業(yè)機器人單位銷售量數(shù)字额神、忽略每個區(qū)域市場/國家的制造業(yè)規(guī)模,很有可能會被誤導(dǎo)腻酱;為了提供更精確的分析惑膀,該機構(gòu)還統(tǒng)計了制造業(yè)每1萬個從業(yè)人員中的工業(yè)機器人密度──該數(shù)字在2016年的全球平均值為74。
以區(qū)域市場來看烧歹,歐洲的工業(yè)機器人密度最高仑锥、達(dá)99,其次則為美洲的84矗夯、亞洲的63。以國家看聪弊,韓國的機器人密度最高施翰、達(dá)631,其次為新加坡的488购城、德國的309吕座、日本的303、美國的189以及中國的68瘪板。
各國制造業(yè)每萬名從業(yè)人員的機器人數(shù)量(來源:IFR)
考慮中國的機器人采購總量吴趴,其機器人密度看起來偏低,該數(shù)字與2013年的25相較已經(jīng)有大幅成長侮攀;不過中國要實現(xiàn)“中國制造2025”的先進(jìn)制造目標(biāo)锣枝,看來還有一段距離得努力。至于韓國成為全球工業(yè)機器人密度冠軍兰英,則是因為該國的LCD撇叁、內(nèi)存與汽車等電氣/電子制造業(yè)大規(guī)模部署工業(yè)機器人。
IFR的報告指出畦贸,光以汽車制造業(yè)來看陨闹,韓國汽車制造業(yè)機器人密度達(dá)到2145;而美國與日本的汽車制造業(yè)機器人密度則分別為1261與1240薄坏。
在2018至2020年間趋厉,全球運作中的工業(yè)機器人數(shù)量預(yù)期每年平均成長15%。美國市場是自2010年開始大力推動生產(chǎn)自動化燕瞭,主要目標(biāo)是為了強化美國工業(yè)競爭力陶簿、同時讓制造業(yè)回歸美國本土;此趨勢在汽車制造領(lǐng)域特別明顯顶怠。美國制造業(yè)采用的工業(yè)機器人大多數(shù)是從日本假磺、韓國與歐洲進(jìn)口。
更能干腻学、更具智慧的工業(yè)機器人
市場研究機構(gòu)IDC的分析師指出努扶,有數(shù)種技術(shù)會在接下來幾年為工業(yè)機器人帶來新的能力跃百,甚至是催生其他種類的機器人。估計到2020年晦了,有45%的新安裝機器人會具備至少一種智能功能患刻,例如預(yù)測性分析、系統(tǒng)健康狀況意識普统、自我診斷杠锻、同儕學(xué)習(xí)(peer-learning),或是自主感知(autonomous cognition)等等埋村。
以上為IDC全球機器人市場研究總監(jiān)Jing Bing Zhang珍特,以及服務(wù)機器人市場研究總監(jiān)John Santagate,在2017年11月發(fā)表“全球機器人市場十大預(yù)測”(Top 10 Worldwide Robotics Predictions)時的一部份內(nèi)容魔吐。
汽車制造生產(chǎn)在線的工業(yè)機器人(來源:IFR/ Staubli)
Santagate表示:“那些并都是新技術(shù)扎筒,而是將額外的技術(shù)──如機器學(xué)習(xí)、智能功能酬姆、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)鏈接功能嗜桌,還有因為鏈接能力而帶來的可預(yù)測性維護功能──導(dǎo)入現(xiàn)有的機器人;”IDC的另一個預(yù)測是辞色,到2021年骨宠,會有智能機器人實體(intelligentRobotics agents)負(fù)責(zé)監(jiān)督工業(yè)機器人,并將它們的整體效率提升30%相满。
另一份由Allied Market Research在去年發(fā)表的報告(Industrial Robotics Market Report)层亿,則預(yù)測全球工業(yè)機器人市場將由2012年270億美元的規(guī)模,在2020年增長到410億美元雳灵,2013~2020年期間的復(fù)合年平均增長率(CAGR)為5.4%棕所。
雖然汽車制造仍是最大的工業(yè)機器人應(yīng)用領(lǐng)域,分析師預(yù)期該市場的成長將趨緩悯辙,CAGR在2013~2020年會降至約4.9%地垢;原因是全球汽車產(chǎn)業(yè)在過去幾年表現(xiàn)低迷。而食品/飲料制造領(lǐng)域?qū)C器人的需求快速增長预署,估計該應(yīng)用市場在同期間的CAGR可達(dá)到6.9%尊伟。
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