機器人產業(yè)鏈在未來幾年會逐漸完整巨揪，高速增長依然會維持项起，尤其在核心零部件行業(yè)侦纳，會經歷量變到質變的改變，未來三到五年也您，各個產業(yè)鏈的環(huán)節(jié)會發(fā)生大規(guī)模的整合和洗牌勤焕，機會也會醞釀其中。

從投資角度愕炸，如何看待服務機器人的創(chuàng)業(yè)機會疮丛，現階段看產品，會要求其有明顯差異化辆它，這不僅包括要有運動誊薄、智能履恩、決策的獨到產品能力，還要能夠解決獨到的場景中的痛點呢蔫。

未來兩到三年消費服務機器人拐點還不會到來

機器人這一塊切心，2020年會有60多億美元，也就是三四百億人民幣的規(guī)模片吊，其中還是三分之二以上是工業(yè)行業(yè)類用的绽昏，消費類是20億左右。

這數字說明一個問題俏脊，首先這是一個比較大的行業(yè)全谤，幾百億甚至近千億的行業(yè)，同時它的增速目前還是穩(wěn)定成長的過程爷贫，說明什么认然？我們預測會在未來兩三年當中整個消費服務類的機器人的拐點還不一定會到來，一旦這個發(fā)生惯篇，可能就不會是20億的規(guī)模的體量反俱，但這個拐點遲早會到來。

工業(yè)機器人訴求愈加明顯

看看工業(yè)機器人這一塊库忽，工業(yè)機器人有幾個要素攘宗，從投資和預測的角度去想，比如說從政策支持拌九、法規(guī)保護包括現在整個制造業(yè)猾蔫，最近幾年GDP增速的壓力和整個中國制造業(yè)升級迫切的需求，這一塊的訴求是很明顯的恐丧，而且整個國家包括從政策瀑乡，其他的引導性扶持方面，都是可以看到的晚沙。

聯想本身也是制造型企業(yè)橙挽，我們有自己核心的電路、組裝喝赎、整機各種各樣生產能力和設備冶驴。這一塊勞動力成本的變化是很大的驅動要素，很多自動化的東西從五六十年代已經在發(fā)生了田炭，最后在中國這樣一個新興的制造業(yè)大國當中师抄，更多是要算一筆經濟的賬，看在什么環(huán)節(jié)可以取代人力教硫。

比如說今天我們聯想很多大部分的制造工廠叨吮，自動化率已在50％以上，部分的生產線能達到70％－80％瞬矩，未來希望通過機器視覺的方法進一步提升茶鉴，類似包裝锋玲、裝配這一類的東西可能難度會更大一些，使用機器人替代代價會更高涵叮。

事實上隨著經濟水平惭蹂、教育水平的提升，還有一點非常重要围肥，隨著移動互聯網帶來很多共享經濟之類新的勞動力密集型機會剿干，使得整個制造業(yè)生產勞動力成本和招工難度、包括維持用工規(guī)模都變得非常困難穆刻。今天任何一家制造業(yè)的企業(yè)都會有這樣的痛點置尔，這幾個驅動力是非常明顯的。

工業(yè)機器人行業(yè)也完全適用微笑曲線籍勘，在兩端城搀，比如說關鍵核心零部件和最后的行業(yè)整機應用這塊，會有比較高的技術挤胃、行業(yè)門檻和相應的利潤诞茶。在整機本體這一塊，目前行業(yè)的現狀有一些巨頭君博，正中低端的競爭和態(tài)勢非常嚴峻哆幸。

核心零部件基礎工業(yè) 遠達不到高性能應用

我們看微笑曲線的兩端，關鍵的零部件是非常有意思的行業(yè)慧贩，尤其是減速機凫体、伺服電機、控制器占整個制造業(yè)成本60％以上抡悼，尤其是減速機這一類產品卿俺，我們大家在行業(yè)里很熟，全世界只有德國和日本兩三家公司做的特別好篮烈，我們去訪問的時候颜说，他們把他們的機器和參數全盤托出，包括走的時候送一人一個模型汰聋，全是塑料的一比一的仿真件门粪，很多東西都是開放的，但牽扯到后面整個基礎工業(yè)和精密加工制造烹困、材料行業(yè)等太多的基礎工業(yè)上庄拇，即便它開放整個設計也很難復制，達到同樣高性能的工業(yè)應用水平韭邓，這條道路還非常漫長。但在系統(tǒng)集成溶弟，因為中國行業(yè)的升級女淑，擁有大量的用戶案例和一些行業(yè)的需求瞭郑，這塊會有比較多的機會。

根據這些鸭你，有幾個方向值得去看屈张，比如說人機協作，目前應用比較多的還是汽車制造行業(yè)袱巨，在某些環(huán)節(jié)當中基本上是全自動的讽益。未來隨著我們剛剛講的人力成本提高，這些行業(yè)應用逐步得到成熟遥喘，未來像3C產業(yè)中的應用會越來越多泞叉，中國在過去20年傳統(tǒng)制造業(yè)興起過程中，做的比較多的東西中纯殖，有很多環(huán)節(jié)會逐步自動化和機器人化嫡决。這會牽扯到人機協作，不是純流水線的人機生產动荚。

第二塊國產自主已經談到了坷疙，關鍵零部件國內還是有一些核心技術，逐漸有企業(yè)勇于嘗試核心零部件的制造和生產悉通，最近又有貿易戰(zhàn)涕肪，第一步觸及的是芯片行業(yè)，在關鍵零部件這塊也是潛在的機會點滤填。

未來三到五年 工業(yè)產業(yè)鏈會發(fā)生大規(guī)模整合洗牌

最后一塊網絡化比較有意思锌烫，我們一直在談5G，除了商業(yè)應用以外圾纤，很大是在物聯網的應用瓣颅，比較高的帶寬使多機器人的協同、智能工廠逐漸變?yōu)榭赡芷┱S著這一些技術的成熟宫补，多機器人協同、完全智能工廠網絡化機器人的應用會逐漸出現曾我。

總的來講粉怕，我們覺得中國大的趨勢，產業(yè)鏈在未來幾年會逐漸完整抒巢，高速增長依然會維持贫贝，過去很多年的積累，尤其是在核心零部件這一塊蛉谜，會經歷量變到質變的改變稚晚，相信未來三到五年，在各個產業(yè)鏈的環(huán)節(jié)會發(fā)生大規(guī)模的整合和洗牌型诚。機會也會醞釀其中客燕。

機器人萬億級機會在哪兒鸳劳？

服務機器人這一塊，故事大家都覺得很大张鸟，覺得應該是萬億級市場念澜，共同的問題是說萬億級會出現在哪里。我們看需求端是非常明顯在的牌度，生活水平的提升禾样，整個中產階級購買力的提升，使得大家愿意花更多的錢購買一些自動化家居的服務機器人揖蜒，掃地機器人是一個開始怨瑰。

第二塊是人口結構的變化，老齡化的東西出現泉档，使得包括家政服務篓围、醫(yī)療服務類的機器人這塊會是比較大的潛在市場機會。第三塊是整個文化娛樂這一塊健需，包括IP版權這些東西的成熟菊舅，現在很多大部分賣的比較好的娛樂機器人细移，基本上還是要綁定IP賣的糕米，未來從IP到內容再結合教育和娛樂機器人這塊會有比較大的機會慷甩。最后一塊，勞動力成本的上升娱局，會使得整個圍繞教育彰亥、老齡化或者消費升級都有迫切的需求。

機器人現狀：Pad＋輪子

今天的現狀是什么樣呢衰齐？因為我們今天很多做機器人的人才任斋、公司背景，幾乎都來自于軟件耻涛、移動互聯網行業(yè)废酷。所以大部分是軟件人才在Pad上開發(fā)一些應用，今天大部分的形態(tài)是Pad＋輪子抹缕，這個是今天的現狀澈蟆。

這些東西在某些應用，比如說在行業(yè)教育的應用是早教機卓研，而不是通常意義上想象的機器人趴俘。這一塊整個運動能力差，使得應用會非常窄和單一奏赘，也沒有觸及到真正用戶的剛需和痛點上寥闪，就會在各個行業(yè)有類似的限制。

第二塊除了運動能力以外，整個AI的發(fā)展還剛剛開始椭梁，怎么樣體現更聰明诅订，視覺還有語音的其它人機交互是一塊。第二塊是決策能力插棱，包括本地決策能力、通過云端大數據的建模更加智能的基于行業(yè)決策的能力左蛙。第三塊是進行移動也好肘何，跟人互動也好，進行任務時碰到突發(fā)情況處理的能力等裁甘，現在都非常缺乏艰膀，但我們覺得隨著本地AI計算、AI芯片這些算力能力的提高区蛹，算法的演進和整個到云端隨著5G技術的成熟之后辫田，這些問題也會得到很大的提高，但這一塊是現在最大的瓶頸艺挽。

用通用性硬件滿足更多場景和實際使用需求

我們怎么看這塊的發(fā)展方向嚎论，未來消費機器人的演進，肯定是最能夠突出的創(chuàng)業(yè)企業(yè)會做一些運動能力更強麦撵，比如說六足機器人刽肠，有19個自由度的控制，包括用神經網絡做CNG免胃，根據不同的周邊環(huán)境進行實時調整自由度的用力音五、姿態(tài)等，使得能在各種地形羔沙，各種復雜情況下有更強運動能力躺涝，可開放很多新的應用場景。

那什么叫任務多樣化扼雏，因為如果運動能力和智能能力達到一定的程度后坚嗜，你把它平臺化做的比較好，就能夠通過生態(tài)呢蛤，類似于智能機的生態(tài)去拓展軟件的生態(tài)惶傻，或者開發(fā)者的生態(tài)，使得你通用性的硬件滿足更多的場景和實際的使用需求其障。我們相信這一塊智能化的道路會是未來通用的消費機器人很重要的特征银室。

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