在過去的幾年中闺鲸，對于自動化如何改變工業(yè)運作的討論變得越來越普遍菠劝。有些人可能會問：機器人是否會最終替代我們的工作维雇，人類的勞動力又將會發(fā)生什么變化?

客觀而言淤刃，人工智能(AI)型機器人的興起的確為制造、運輸和物流等行業(yè)帶來了改進吱型。例如逸贾，機器人能夠在保持專注度的同時，執(zhí)行單調(diào)乏味的津滞、重復性的工作任務铝侵，并且沒有出錯的風險。它們還能接近人類不易觸及的地方触徐，并能夠更準確地對庫存進行評估和盤點咪鲜。

此外，據(jù)麥肯錫咨詢公司預測撞鹉，至2030年疟丙，8億人的工作崗位可能會消失。因此也就不難理解為什么工人們會感受到“未來”的威脅藻礁。但這僅僅是一種假設(shè)瀑捣。事實上，在制造、運輸和物流領(lǐng)域中驼值，自動化將明顯提高生產(chǎn)效率钳舵，但人類的角色仍不可或缺。

制造業(yè)中的“人情味”

隨著工業(yè)4.0時代(Manufacturing4.0)的到來顷沉，包括采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)邓樟、云計算和認知計算等技術(shù)進行數(shù)據(jù)采集和交換，由此帶動自動化行業(yè)向更好的方向發(fā)展钢囚。

這一新的方法將使管理人員能夠獲得運營情況的全面可視性役默，并捕獲每個流程的相關(guān)數(shù)據(jù)。這些最終將由人類而非機器進行分析的信息將提高生產(chǎn)效率鸟氨，進而實現(xiàn)成本節(jié)約冤牢。此外，IIoT技術(shù)也可用于實時監(jiān)測原料庫存集炭，使工作人員能夠監(jiān)管庫存并進行補貨丙者，以持續(xù)提高生產(chǎn)力并避免某一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，例如當某種涂料或汽車的部件存量不足的時候营密。

汽車行業(yè)是制造業(yè)中利用自動化來推動生產(chǎn)的重要領(lǐng)域械媒。美國TroyDesign&Manufacturing(TDM)是底特律一家專注于金屬沖壓的公司，也是福特汽車公司的子公司评汰。該公司采用了斑馬技術(shù)的解決方案纷捞，在其位于芝加哥的改裝中心，需要一個自動追蹤系統(tǒng)來對其每天超過150次的車輛改裝進行每個步驟的監(jiān)督以及指導被去。

TDM與斑馬技術(shù)的合作伙伴LowrySolutions攜手合作主儡，通過射頻識別(RFID)技術(shù)實現(xiàn)了強大的車輛追蹤功能。Lowry作為斑馬技術(shù)的合作伙伴惨缆，憑借其對產(chǎn)品的熟悉度缀辩，以及TDM在進行廣泛調(diào)查研究后了解到業(yè)界對于斑馬技術(shù)的青睞，最終選擇了斑馬技術(shù)的固定式RFID讀取器和集成天線踪央。

最終臀玄，基于RFID技術(shù)的自動化工作流程實現(xiàn)了更精確的可視化和數(shù)據(jù)采集，為設(shè)備效率和產(chǎn)量樹立了更高的標準畅蹂。通過部署車輛追蹤基礎(chǔ)設(shè)施盹躬，TDM體驗到了RFID自動化的諸多優(yōu)勢。如今血沦，經(jīng)營者更專注于執(zhí)行自身的工作任務恐程，其工作流程得以簡化，紙質(zhì)歸檔和追蹤的工作量也相應減少了野言。

展望未來皿理，TDM希望能夠更具創(chuàng)新性孟庵，尤其是借助RFID技術(shù)的實施。摒棄了基于紙質(zhì)的手動追蹤题姜，90%以上的業(yè)務如今已實現(xiàn)自動化补蠢，并由人眼進行監(jiān)察，最終實現(xiàn)了生產(chǎn)力的提高贪庄。

總之姜架，正如TDM所強調(diào)的，自動化將在制造業(yè)的每個階段推動流程的完善鞠哥，但當涉及到如何最好地利用數(shù)據(jù)實現(xiàn)最高效率時隙譬，人機互動仍然是最根本的，對于作出響應和制定決策至關(guān)重要会烙。

運輸和物流領(lǐng)域中的“人情味”

自動化對運輸和物流領(lǐng)域顯然益處頗多负懦。在倉庫中，通過移動計算機和掃描儀實現(xiàn)的自動化能夠確保為員工提供最新的庫存信息柏腻。而如今隨著消費者期望在一小時之內(nèi)完成送貨服務纸厉，這一點非常重要也是不小的挑戰(zhàn)。

移動計算機的采用使庫存檢查變得更加高效葫盼，最新的版本可掃描70英尺以外的條碼残腌，能夠節(jié)約員工的時間村斟，以完成倉庫中的其他工作任務贫导，同時還能節(jié)約能源。

在完成了有序順暢的庫房操作后蟆盹，下一個環(huán)節(jié)則是物流運送孩灯。自動化能夠為地面與空中貨物及包裹運輸建立一個更智能、更互聯(lián)的配送網(wǎng)絡(luò)逾滥，以實現(xiàn)實時決策的制定峰档，改善裝卸操作。

通過捕獲負載強度和拖車容量等數(shù)據(jù)寨昙，企業(yè)如今能夠獲得有價值的洞察步蛮，實現(xiàn)最高的業(yè)績水平和盈利能力。在這一過程中殉扒，人際互動會監(jiān)測貨物滿載與否西寸，也需要人類的思考來決定車輛何時可以出發(fā)并進行重要的貨物交付。

如今這一全新的智能規(guī)劃至關(guān)重要缕粗，因為電子商務和對即時交付的期望推動了“按需經(jīng)濟”的興起枢慰，而物流公司必須緊跟這一步調(diào)。這也推動了企業(yè)對于能夠進一步優(yōu)化裝卸流程速度侧蜗、準確性和效率的解決方案的需求艾维。

展望未來

自動化將為制造谭迄、運輸和物流行業(yè)帶來許多振奮人心的新發(fā)展。隨著工業(yè)4.0的興起赠戏，工業(yè)5.0也即將到來怔樊，推動通過IIoT實現(xiàn)更具成本效益的運營。技術(shù)將推進可視化和數(shù)據(jù)采集匙豹，以提高生產(chǎn)力鹰幌。

自然有人會擔心人類可能被機器取代，但自動化也有可能創(chuàng)造新的工作崗位灌侣。例如在運輸和物流領(lǐng)域推捐，隨著無人機技術(shù)在運送消費品方面的應用越來越多，將有望看到專業(yè)無人機管理人員的增長侧啼。這聽起來并不那么遙遠牛柒。

此外，在倉庫中痊乾，如果無人駕駛叉車的數(shù)量增加皮壁，原本的駕駛?cè)藛T很有可能變成監(jiān)督操作的角色∧纳螅或更好的情況是蛾魄，他們的時間可用于完成企業(yè)內(nèi)更具挑戰(zhàn)性的任務。

顯然湿滓，自動化要想順利進行仍將需要人類以某種形式作出響應或進行互動滴须。最終一些傳統(tǒng)的崗位將減少，但無疑也會創(chuàng)造出新的崗位叽奥，并在需要之處進行重新調(diào)遣扔水。我們正在走向一個全新的人工智能(AI)的世界，但仍會一如既往地需要人類的智慧塘袍，這是實現(xiàn)高效運作的重中之重兔升。

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