目前人工智能給人們的工作和生活帶來了極大的便利略水，在上周百度今年的開發(fā)者大會(huì)上劳诽，我們也見到很多人工智能的實(shí)際應(yīng)用闲挚，最近一年來，智能電銷機(jī)器人吸引了不少人的關(guān)注蔑懈。在實(shí)際電銷應(yīng)用過程中琉阱，達(dá)到和客戶溝通、對(duì)答如流主要用了以下三大技術(shù)唉堪。

主動(dòng)語音識(shí)別技術(shù)ASR

我們知道模聋，電銷機(jī)器人語音識(shí)別技術(shù)是主要的技術(shù)之一。其方針是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容變換為核算機(jī)可讀的輸入唠亚，例如按鍵链方、二進(jìn)制編碼或許字符序列持痰。與說話人識(shí)別及說話人承認(rèn)不同，后者測驗(yàn)識(shí)別或承認(rèn)宣布語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容祟蚀。語音識(shí)別技術(shù)所觸及的范疇包含：信號(hào)處理工窍、模式識(shí)別、概率論和信息論前酿、發(fā)聲機(jī)理和聽覺機(jī)理患雏、人工智能等等。其作為讓機(jī)器人聽懂人類言語意義的核心技術(shù)罢维，在經(jīng)過多年開展后淹仑，已經(jīng)能到達(dá)90%以上的精確率，以及多國言語和方言識(shí)別肺孵！

智能語音組成技術(shù)TTS

現(xiàn)代TTS技術(shù)言語學(xué)和心理學(xué)的出色之作匀借，在內(nèi)置芯片的支撐之下，經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃盘塘，把文字智能地轉(zhuǎn)化為天然語音流裤泄。TTS技術(shù)對(duì)文本文件進(jìn)行實(shí)時(shí)變換，變換時(shí)刻之短能夠秒核算告傻。在其特有智能語音控制器作用下几崔，文本輸出的語音樂律流通，使得聽者在聽取信息時(shí)感覺天然蝠题，毫無機(jī)器語音輸出的冷酷與生澀感影塑。

智能電銷機(jī)器人采用科大訊飛以及百度和阿里巴巴的TTS語音組成技術(shù)，到達(dá)掩蓋國標(biāo)一赊真、二級(jí)漢字涝睁，具有英文接口珍诡，主動(dòng)識(shí)別中盒蚁、英文，支撐中英文混讀尼袁。一切聲響選用真人普通話為規(guī)范發(fā)音陋晒，完成了120-150個(gè)漢字每分鐘的快速語音組成，朗誦速度達(dá)3-4個(gè)漢字每秒化焕，使用戶能夠聽到明晰動(dòng)聽的音質(zhì)和連貫流通的語調(diào)√汛埽現(xiàn)在有少部分MP3隨身聽具有了TTS功用。

神經(jīng)言語了解程序NLP

事實(shí)上撒桨，天然言語處理（NLP）查刻，天然言語了解（NLU），核算言語學(xué)（CL）很難有個(gè)精確的界說凤类。1999年美國核算機(jī)學(xué)家Bill Manaris曾這樣描繪：天然言語處理是一門研討人與人外交中穗泵，以及人與核算機(jī)外交中的言語問題的學(xué)科普气。天然言語處理（NLP）研討表示言語才能、言語使用的模型佃延，經(jīng)過建立核算機(jī)框架來完成這樣的言語模型现诀，并提出相應(yīng)的方法來不斷地完善這樣的言語模型，還要根據(jù)這樣的言語模型來規(guī)劃各種有用系統(tǒng)履肃，并討論這些有用系統(tǒng)的評(píng)測技術(shù)仔沿。

神經(jīng)語言NLP

跟著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法研討的加深，在組成信息剖析陣列的基礎(chǔ)上尺棋，運(yùn)用線上老練的云核算系統(tǒng)封锉，達(dá)成智能電銷機(jī)器人能即時(shí)精確的答復(fù)客戶問題，并嚴(yán)格依照話術(shù)流程進(jìn)行推行營銷嗽绑！

正式基于這三大技術(shù)的支持币沫，智能電銷機(jī)器人實(shí)現(xiàn)對(duì)答如流的效果。在實(shí)際應(yīng)用過程中智能電銷機(jī)器人對(duì)電銷行業(yè)的意義方面不止是降低成本蟀腌，同時(shí)和一些簡單粗暴的電銷機(jī)器人相比番雀，支持打斷，智能通話抠偏，提升客戶體驗(yàn)阶押。

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