對于中國制造業(yè)而言敞灸，在自動化流程和工藝水平尚有欠缺缅煎，同時物聯(lián)網(wǎng)、云诺骏、大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)爆發(fā)的歷史節(jié)點灌罐，擁抱代表新技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)、走兩化融合之路是彎道趕追先進制造大國的最佳路徑基恩。說互聯(lián)網(wǎng)不懂制造業(yè)坡循、或者說制造業(yè)大勢已去，都是不負責(zé)任的說法斤杏。真正應(yīng)該關(guān)心的肯拨，是如何用好互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在消費市場的經(jīng)驗，來幫助制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級腹呀。

1. 做好兩端服務(wù)：提供前端的需求洞察和后端的營銷服務(wù)

對于大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言雪猪，貼近消費者是其最擅長的事、也是對制造企業(yè)最直接的價值起愈。在消費者需求方面只恨，借助自身業(yè)務(wù)的消費者行為，加上廣義的互聯(lián)網(wǎng)信息采集工具（如社交媒體聆聽）抬虽，能夠比較完整地勾勒出用戶畫像官觅，幫助制造企業(yè)對產(chǎn)品趨勢熱點進行分析判斷；在營銷服務(wù)方面阐污，線上的各種營銷渠道和即時營銷手段休涤，也能夠幫助制造企業(yè)快速推廣產(chǎn)品和提供服務(wù)。

因此可以認為笛辟，未來無論是互聯(lián)網(wǎng)還是制造企業(yè)滑绒，構(gòu)建這樣跨企業(yè)、跨產(chǎn)品的消費者洞察平臺至關(guān)重要“欤現(xiàn)在的平臺只能勾勒出比較綜合的疑故、或者單維的需求；未來的平臺弯菊，應(yīng)可以根據(jù)不同行業(yè)產(chǎn)品的特點昵乾，定位并勾勒出不同的畫像，指導(dǎo)不同的產(chǎn)品生產(chǎn)田蕴。

2. 提供基礎(chǔ)設(shè)施：協(xié)助制造企業(yè)向云計算遷移

云計算是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施歼取，也成為了部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的核心能力，目前已經(jīng)基本坐實了新IT基礎(chǔ)設(shè)施的位置。中國制造業(yè)要追趕國外發(fā)達國家踱措，將整個企業(yè)流程盡快向云遷移是必然之路晦苞。通過云部署，即能有效降低成本毕嘹、又有利于促成IT和OT的融合浊娄。

目前這部分有兩條路：互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)主導(dǎo)的，通用型云計算基礎(chǔ)設(shè)施沸幅；工業(yè)裝備和軟件企業(yè)主導(dǎo)的矗夯，專業(yè)性云計算基礎(chǔ)設(shè)施（工業(yè)云等）。對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言聪弊，缺乏工業(yè)施翰、制造業(yè)的經(jīng)驗是短期較難彌補的短板。

因此购城，做好通用IaaS吕座、發(fā)揮自己IT計算經(jīng)驗和特長為其他專業(yè)云提供服務(wù)，可能是近期較為合理的方式瘪板。而向遠期看吴趴，IaaS之上的工業(yè)云PaaS，才是最終需要努力打造的核心篷帅。而其中涉及各種軟硬件接口和數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化史侣，任何一方都難獨挑大梁拴泌∥荷恚互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)與優(yōu)質(zhì)的工業(yè)裝備和軟件企業(yè)等聯(lián)盟，盡快和國家政府部門共同制定相關(guān)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)蚪腐，推動大的工業(yè)云平臺基礎(chǔ)設(shè)施的成功建立與應(yīng)用箭昵。

3. 貢獻技術(shù)使能：發(fā)揮人工智能相關(guān)技術(shù)能力優(yōu)勢

人工智能技術(shù)的再興起，為中國制造業(yè)的彎道超車提供了可能回季。當(dāng)前歐美等先進制造國家的制造業(yè)技術(shù)家制，主要基于上一代信息處理技術(shù)發(fā)展，即信息傳遞的方式以文本為核心泡一。這在機器對機器的交互中問題不大裕消，但在人-機交互中其實比較受限，大量的人經(jīng)驗只能通過文本傳遞（比如參數(shù)輸入）肋森，實際上并不符合人在操作中視聽等感官經(jīng)驗顶怠。

隨著人工智能的發(fā)展成熟，語音烈杠、圖像腻学、視頻等的機器識別和交互越來越成為現(xiàn)實，這為整個制造業(yè)生產(chǎn)流程、至少是信息傳遞流程的顛覆創(chuàng)造了機會券妹。試想一下晦了，如果機器能直接通過視頻識別發(fā)現(xiàn)殘次品的問題和位置、并用圖像直接疊加顯示啰氏，能省去多少人用卡尺等反復(fù)測量的成本普统。

目前已有越來越多的IT巨頭，在其云中提供人工智能API或SDK淡早，以方便其他企業(yè)調(diào)用和二次開發(fā)挠疲。對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，提供類似的能力服務(wù)也是必然選擇醇坝。不過從通用AI能力到專用AI應(yīng)用邑跪，中間還有巨大的斷層，需要通過與制造業(yè)企業(yè)聯(lián)合研發(fā)等方式呼猪，才能更有效的發(fā)揮人工智能的能力画畅。

4. 孵化新型制造：以資本和技術(shù)孵化新型制造企業(yè)

新的工業(yè)革命需要投資，而且可能是遠比信息革命大的投資（物理資產(chǎn)宋距、人力成本等相對比重大）轴踱，而投資正是制造業(yè)最缺乏的東西。這種投資有兩方面內(nèi)容：

一是錢谚赎，多年來中國制造業(yè)利潤率的持續(xù)走低淫僻，使得追求利益最大化的資本對制造業(yè)板塊不太感冒；

二是人壶唤，互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展吸附了大量的優(yōu)秀人才雳灵，人才決定了技術(shù)創(chuàng)新能力，制造業(yè)的轉(zhuǎn)型缺乏大量的高質(zhì)量跨界人才注入闸盔。從這個層面看悯辙，互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的投入是必須也是必然。

互聯(lián)網(wǎng)對制造業(yè)的投資其實空間很大满页，可以從新型的智能產(chǎn)品切入（如AI音箱）预署，組建項目組或投資創(chuàng)業(yè)公司，投入資金惑拙、人員和人工智能等技術(shù)能力聂歹，完全從智能化生產(chǎn)的新角度，自己深入和構(gòu)建新的制造業(yè)流程插呜，并在過程中嘗試開發(fā)軟件工具乘步，最終形成新型制造企業(yè)的模型和經(jīng)驗。Google自制硬件夹宏、Facebook的Area 404硬件實驗室等蜜裸，都初步顯示出這種端倪楷芝。

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