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機器人將取代工人目前來說太夸張

據(jù)英國《金融時報》網(wǎng)站近日報道锄菊,經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)的一份新報告指出,在發(fā)達(dá)經(jīng)濟體中湿铃,工人被機器人取代的風(fēng)險遠(yuǎn)低于人們之前的想象占犹,OECD國家中僅14%左右的就業(yè)崗位是“高度自動化的”。這一結(jié)論與此前英國牛津大學(xué)卡爾·弗雷和邁克爾·奧斯本給出的估算值相比碉办,可謂“小巫見大巫”——這兩位專家指出理币,他們發(fā)現(xiàn)47%的美國就業(yè)崗位存在“計算機化”的風(fēng)險。

報告強調(diào)說虐干,盡管如此聋亡,未來低技能工人的飯碗仍岌岌可危,各國應(yīng)大力加強成人教育來應(yīng)對和化解風(fēng)險掖蛤。

中國自動化學(xué)會混合智能專家委員會副主任杀捻、復(fù)旦大學(xué)計算機學(xué)院張軍平教授接受科技日報記者采訪時也表示:“面對人工智能,我們不必過分擔(dān)憂蚓庭,但需要適當(dāng)做好準(zhǔn)備致讥,尤其是對于教育背景較弱的人,建議政府在技術(shù)能力或服務(wù)技能等方面對他們進(jìn)行培訓(xùn)器赞」父ぃ”

機器缺乏創(chuàng)造性

近年來,人工智能和機器人技術(shù)突飛猛進(jìn)港柜,這讓決策者和經(jīng)濟學(xué)家擔(dān)心请契,隨著機器不斷取代工人,可能會出現(xiàn)工人大規(guī)模失業(yè)的“慘景”夏醉;此外爽锥,普通民眾也憂心忡忡,害怕自己被呼嘯而來的人工智能“列車”遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在身后畔柔。

但OECD的新報告認(rèn)為匙杏,大多數(shù)工作難以實現(xiàn)自動化,因為它們需要從業(yè)者具備就復(fù)雜的社會關(guān)系進(jìn)行有效磋商和協(xié)調(diào)的能力布橄、創(chuàng)造性以及復(fù)雜的推理能力充陷,或者在無組織的工作環(huán)境中完成實際任務(wù)的能力。而與人相比荠涂,機器要做到這一切更為困難徊儿。

張軍平也指出:“與人相比灯趁,機器的弱點也很明顯,對于不能程序化泼剩、依賴于定性評估準(zhǔn)則以及需要依賴常識智能的工作稼炉,機器目前還無法取代人類,比如照顧老年人和病人的工作等洼眶。這些工作依賴于人的生活經(jīng)驗和情感茴典,而這是機器所欠缺的“酌恚”

OECD就業(yè)、勞工和社會事務(wù)主管斯特凡諾·斯卡爾佩塔表示甘沾,即便是同一工種搬设,在不同環(huán)境下工作,需要的技能可能也不同撕捍,因此拿穴,被機器人取代的幾率也并不一樣。他舉例說忧风,在一家大型工廠的生產(chǎn)線上工作的汽車修理工默色,與在一家獨立的汽車修理廠工作的汽車修理工之間,就存在不小的區(qū)別狮腿,盡管隨著機器人的高歌猛進(jìn)腿宰,后者的工作在某些方面可能發(fā)生變化,但很難實現(xiàn)完全自動化缘厢。

勞動力市場將兩極化

斯卡爾佩塔解釋說吃度,報告表明,人們對“大規(guī)模技術(shù)失業(yè)”的擔(dān)憂在某種程度上被夸大了贴硫。相反椿每,風(fēng)險在于“勞動力市場的進(jìn)一步兩極化”:一邊是高薪工人;一邊是從事其他可能“相對低薪且枯燥乏味”工作的人英遭。

他說:“自動化風(fēng)險高度集中于低技能人群砂腰,有些人可能會在技能分級體系中進(jìn)一步下滑。正如馬太效應(yīng)所描述的:強者恒強蔑氛,弱者愈弱潘娄。”

報告發(fā)現(xiàn)补屎,英語國家厅肩、斯堪的納維亞國家以及荷蘭的就業(yè)崗位最不可能實現(xiàn)自動化;而德國臣搏、日本禽制、南歐和東歐的就業(yè)崗位被機器人取代的風(fēng)險最大剪酵。報告對此解釋說,這些經(jīng)濟體之間存在差別的主要原因膜却,不是因為部分經(jīng)濟體的制造業(yè)規(guī)模更大药呜,而是因為這里的人們已經(jīng)在以不同的方式從事這些工作。

研究人員寫道:“在這些不同的經(jīng)濟體中攘默,即便同一職業(yè)访僚,感知和操控任務(wù)以及認(rèn)知和社會職能任務(wù)出現(xiàn)的頻率并不相同。而且玲销,一些國家已采用了節(jié)省勞動力的技術(shù)输拇,并對就業(yè)崗位進(jìn)行了調(diào)整∠托保”

加強成人培訓(xùn)化解風(fēng)險

雖然面臨被取代風(fēng)險的工作崗位的比例遠(yuǎn)低于之前公布的估算結(jié)果策吠,但這并不意味著人們可以高枕無憂,真實的情況是瘩绒,仍有許多人會受到影響猴抹。報告指出,在參加這項研究的32個國家中锁荔,約有6600萬人的工作可能會受到影響蟀给,且其中一些人將很難接受培訓(xùn)。

該研究說阳堕,僅在美國跋理,就可能失去1300萬個就業(yè)崗位。研究指出:“由于失去的就業(yè)崗位不太可能平均分布在全國各地嘱丢,其帶來的影響將數(shù)倍于20世紀(jì)50年代底特律汽車工業(yè)衰退對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟的破壞薪介。當(dāng)時,技術(shù)的變化和自動化程度的提高等因素在底特律造成了大規(guī)模的失業(yè)腔益〔萁蹋”

研究強調(diào)稱,面對自動化的沖擊舰打,那些對教育經(jīng)歷要求最低的工作崗位可能面臨的風(fēng)險最大经禽,尤其是食品制備、保潔等領(lǐng)域的工作人員以及采礦凫荡、建筑和制造領(lǐng)域的體力勞動者可剪。

報告說:“與此同時,大部分勞動者的工作可能會因自動化發(fā)生巨變功抠,這要求各國強化成人學(xué)習(xí)政策登翩,以便讓本國勞動力做好準(zhǔn)備,面對可能出現(xiàn)的工作變化耘昙∩蚵罚”

張軍平也建議:“從事重復(fù)性工作和教育背景較弱的人員需要提高風(fēng)險意識计浮,未雨綢繆,最好能多學(xué)點知識加六,以避免被機器取代辫继。當(dāng)然,政府也應(yīng)考慮對這些人在技術(shù)能力或服務(wù)技能方面加強培訓(xùn)俗慈,以跟上即將到來的人工智能時代的步伐姑宽。”


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