在傳統(tǒng)倉庫中，人們手拿紙張，漫步在過道上盹斟，從貨架上取下一件商品，然后把它搬到包裝和運(yùn)輸部門浆酝。

隨著電子商務(wù)的蓬勃發(fā)展焰垄，傳統(tǒng)倉庫的做法正在被顛覆。同時我們也注意到和爽，如果沒有自動化技術(shù)的助力删舀，人工是無法持續(xù)有效地支撐倉儲業(yè)務(wù)指數(shù)級增長的勢頭。

到2023年掠记，美國的在線零售業(yè)預(yù)計(jì)將超過7350億美元梭狱。記住，推動這一增長的并不都是大型在線企業(yè)傍菇。小型零售商每天都進(jìn)入這個市場猾瘸，給倉儲業(yè)務(wù)增加了更大的壓力，要求它們高效地完成訂單丢习。在競爭異常激烈的電子商務(wù)市場上牵触，如果客戶收到訂單太晚，公司可能會面臨倒閉困境咐低。

cobot時代

人類獨(dú)特的戰(zhàn)略思維與自動化和人工智能提供的效率結(jié)合起來揽思，未來倉儲將得以生存。機(jī)器人可以在超大倉庫中挑選商品的自動化流程见擦，將有助于控制成本钉汗，提高零售商的競爭力。與此同時鲤屡，人類可以開始更多地使用語音功能和可穿戴移動技術(shù)损痰，以提高揀貨和接收的效率福侈。這將創(chuàng)造一個“仿生”工人，利用技術(shù)提高生產(chǎn)效率卢未。

倉儲將受益于將機(jī)器人揀貨的效率和時間節(jié)省與人類戰(zhàn)略思維相結(jié)合肪凛，以推動企業(yè)向前發(fā)展。

人類還將與協(xié)作機(jī)器人(collaborative robot躏宗，簡稱cobot)協(xié)同工作邦霸，這種機(jī)器人可以安全地與倉庫員工一起工作，并承擔(dān)一些卑微根爆、重復(fù)性的任務(wù)瘪棱，這樣員工就可以提高技能，從事更有回報瓦腋、更專注的工作窒兼。與傳統(tǒng)機(jī)器人不同，cobot的任務(wù)是智能地與工人協(xié)同工作妙旅。

協(xié)同工作的優(yōu)點(diǎn)

即使人類不離開倉庫军裂，也沒有足夠的人來填補(bǔ)不斷增長的倉庫容量所需要的崗位。供應(yīng)鏈工人是美國所有行業(yè)勞動力短缺的一部分战覆，失業(yè)率處于較低水平威沙。它要求倉庫工人專注于為公司帶來最高價值和生產(chǎn)力的任務(wù)，把更多的死記硬背的任務(wù)留給機(jī)器人柬乓，或者增加cobot（協(xié)作機(jī)器人）的支持攘活。

這種協(xié)同工作優(yōu)點(diǎn)有很多。例如：

空間的考慮玄呛≡呐常“物流業(yè)繼續(xù)受益于結(jié)構(gòu)性變化，如在線零售和不斷演變的消費(fèi)者行為徘铝，改變?nèi)蚬?yīng)鏈耳胎。電子商務(wù)運(yùn)營商需要比傳統(tǒng)倉庫用戶多三倍的空間，因?yàn)樗幚淼漠a(chǎn)品更加多樣化惕它，而且需要立即訪問它們怕午。世邦魏理仕(CBRE)工業(yè)與物流資本市場全球主管杰克?弗雷克(Jack Fraker)在一篇博客文章中表示：“全球投資者已經(jīng)開始關(guān)注并熱衷于將工業(yè)資產(chǎn)添加到他們的投資組合中⊙推牵”

弗雷克的評論很到位郁惜。一個典型的工人不可能在一個巨大的倉庫里親自挑選貨物，而且速度和準(zhǔn)確性都跟不上客戶不斷增長的需求甲锡。工人不使用叉車也無法到達(dá)大型倉庫的較高樓層兆蕉。所有這些“長途”駕駛都減慢了進(jìn)程，消耗了員工的時間搔体，沒有任何附加價值恨樟。我們都知道出差時間是倉庫運(yùn)營中耗費(fèi)時間最多的時間之一综俄。

使用人工智能的機(jī)器人是這里的解決方案竿赂。它們可以預(yù)見地為工人帶來貨架仲寇，節(jié)省大量時間和成本，進(jìn)一步確保具有競爭力的交付速度宅谁。在混合場景中购具，工人可以在cobot助手的幫助下確保揀選的準(zhǔn)確性并完成特殊請求。

安全利益记浸。當(dāng)貨架太高惯醇，揀貨量急劇增加時，背部拉傷等工業(yè)身體疾病往往會升級裸悟。機(jī)器人揀貨可以消除這種風(fēng)險款野。

戰(zhàn)略能力。將工人從日常任務(wù)中解放出來绕时，讓他們有機(jī)會更多地利用自己的戰(zhàn)略思維能力——這是目前人工智能應(yīng)用程序無法復(fù)制的智力過程侮增。如果一輛運(yùn)貨卡車出了故障，一個人可以快速株捌、理性地決定如何最好地應(yīng)對這一后勤挑戰(zhàn)月腋。要想在電子商務(wù)市場上生存下去，讓員工參與到這些問題中來瓣赂，并擁有長遠(yuǎn)的思維榆骚，是至關(guān)重要的。

展望未來

新技術(shù)的進(jìn)步將繼續(xù)改變今天的勞動密集型倉庫煌集，成為“仿生工人”之一妓肢，他們將使用可穿戴設(shè)備和語音應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)免提生產(chǎn)。像谷歌Glass這樣的項(xiàng)目提供了導(dǎo)航和拾取到垃圾箱級別的可能性苫纤。語音支持軟件從早期的識別技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)有了很大的進(jìn)步职恳，與僅僅使用平板電腦相比，語音支持軟件現(xiàn)在可以提高工作效率方面。

語音和視覺采集系統(tǒng)可以防止工人在一天中完成相同的重復(fù)性動作放钦，這意味著更少的員工將遭受重復(fù)性勞損。這也意味著工人們可以用眼睛掃描倉庫里的危險恭金，而不是低頭看設(shè)備屏幕操禀。這提高了倉庫的安全性，并對勞資關(guān)系產(chǎn)生了積極的影響横腿，更不用說揀貨速度了颓屑。

在倉庫內(nèi)，無人機(jī)將完成運(yùn)輸小物品和調(diào)查貨架等任務(wù)灰深。通過將無人機(jī)與員工使用的移動掃描技術(shù)整合起來饵卸，無人機(jī)甚至可以對物品進(jìn)行分類铲苹，并識別庫存中斷。

這種人驻奇、人工智能和自動化能力的融合镐刽，正成為未來倉庫的首選策略。隨著電子商務(wù)需求的增長峰抽，供應(yīng)鏈及其員工需要充分利用所有可用的生產(chǎn)力技術(shù)汪阱。

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