在充分利用機器學習變得更加自給自足的同時,明天的工業(yè)機器人也會提高他們的人際交往能力旺坠,以便他們能夠與人類同事更緊密地合作堂淡。
根據(jù)國際機器人聯(lián)合會的數(shù)據(jù)教馆,全球工業(yè)機器人市場份額正在蓬勃發(fā)展,目前占機器人市場總量的50%以上擂达。據(jù)預(yù)測土铺,2020年全球工業(yè)機器人年銷量將增至231.8億美元,高于2017年的168.2億美元板鬓。
1. Cobots的崛起
人機協(xié)作是一個重要的工業(yè)機器人趨勢悲敷,也是這一增長的驅(qū)動力。設(shè)計用于在共享工作空間中與人類進行安全物理交互的“Cobots”正在廣泛的行業(yè)中找到自己的位置俭令。
在人們需要以更零星和間歇的方式與機器人緊密合作的環(huán)境中后德,安全共存變得越來越重要,例如為機器人帶來不同的材料抄腔,更換程序和檢查新的運行瓢湃。
根據(jù)瑞士機器人巨頭ABB機器人技術(shù)總經(jīng)理Per Vegard Nerseth的說法,安全的人/機器人共存的另一個好處是它允許更靈活的工廠生產(chǎn)流程赫蛇,而不受安全圍欄的限制绵患。
協(xié)作對于提高制造靈活性以適應(yīng)高混合,小批量生產(chǎn)至關(guān)重要茂萤。人們可以添加他們獨特的能力來適應(yīng)變化和即興图瘾,而機器人為重復(fù)性任務(wù)增加了不知疲倦的耐力。
2.人工智能
人工智能和機器學習也將對下一代工業(yè)機器人產(chǎn)生重大影響泵躲。據(jù)機器人工業(yè)協(xié)會(RIA)副總裁兼墨西哥A3推進自動化協(xié)會(A3)稱赏晃,這將有助于機器人變得更加自主,并與他們的同事攜手合作露俏。
我在2019年密切關(guān)注的一個趨勢是AI趾马,機器人和機器視覺的融合。來自相對不同的技術(shù)的這種融合開辟了以前從未使用過的新機會锚揍。這樣做的初創(chuàng)公司包括Plus One Robotics和RightHand Robotics毁察。
3.新工業(yè)用戶
工作在智能工廠的工業(yè)機器人。
隨著其他行業(yè)接受工業(yè)機器人可以提供的效率和靈活性防养,減少對汽車行業(yè)的依賴是另一個關(guān)鍵趨勢尚染。幾十年來,工業(yè)機器人市場的成功與汽車行業(yè)的發(fā)展緊密相連按辱。多伊爾說逗柴,隨著其他行業(yè)加速采用機器人,近年來這種情況開始發(fā)生變化顿肺。
傳統(tǒng)上戏溺,汽車行業(yè)占北美市場的60%以上,但到2018年9月這個數(shù)字下降到52%屠尊,非汽車訂單達到48% - 這兩個細分市場最接近歷史RIA的報告可以追溯到1984年旷祸。創(chuàng)造新記錄的非汽車行業(yè)包括生命科學耕拷,食品和消費品,塑料和橡膠以及電子產(chǎn)品托享。我們相信骚烧,隨著機器人變得更加靈巧,更安全闰围,并且有各種各樣的外形赃绊,它們對各種行業(yè)的新用戶越來越有吸引力。
4.數(shù)字化
數(shù)字化也正在產(chǎn)生影響羡榴,因為作為工業(yè)4.0的一部分碧查,連接的工業(yè)機器人在數(shù)字制造生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)了一席之地。ABB的Nerseth表示校仑,這可以提高從工程設(shè)計逆酣,調(diào)試到運行和維護的整個生產(chǎn)周期的效率,生產(chǎn)率和可靠性堡它。
工業(yè)機器人在車間工作。
數(shù)字化可以在整個價值鏈中實現(xiàn)更大的協(xié)作 - 供應(yīng)商靡循,制造商和分銷商之間的橫向協(xié)作衍醒,或工廠內(nèi)的垂直協(xié)作,例如電子商務(wù)前端和CRM系統(tǒng)铣滥,業(yè)務(wù)ERP系統(tǒng)父驮,生產(chǎn)計劃和物流自動化系統(tǒng)之間的協(xié)作。這兩種類型的協(xié)作都可以創(chuàng)造更好的客戶體驗并提高制造效率肃萍,提高工程效率涎瓜,以便在產(chǎn)品之間靈活切換或更快地推出新產(chǎn)品。
5.更小更輕的機器人
中國機器人巨頭SIASUN首席執(zhí)行官楊洛表示股航,推動簡化慈宾,加上更小更輕的設(shè)計,也為工業(yè)機器人開辟了新的機遇翠节。
隨著更多尖端技術(shù)被添加到工業(yè)機器人中酗宋,工業(yè)機器人變得更小,更輕疆拘,更靈活蜕猫,例如虛擬現(xiàn)實和人工智能。2015年哎迄,SIASUN開始開發(fā)人機協(xié)作機器人或Cobots回右。這種機器人重量輕,易于編程漱挚,可與人類一起工作翔烁,使工業(yè)客戶能夠確保質(zhì)量渺氧,同時優(yōu)化生產(chǎn)成本。
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