伴隨著社會(huì)的飛速發(fā)展，未來智能化將是制造自動(dòng)化的發(fā)展方向。伴隨著中國制造的深入，工業(yè)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)市場將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長蜗顽，這當(dāng)中，工業(yè)機(jī)器人“火眼金睛”角色的機(jī)器視覺功不可沒雨让。

讓制造智能化

機(jī)器視覺是采用機(jī)器代替人眼來進(jìn)行測(cè)量與判斷雇盖，它不僅局限于通過計(jì)算機(jī)攝取圖像，還包括對(duì)信息的處理和判斷栖忠，從而實(shí)現(xiàn)人眼視覺的延伸崔挖。

工業(yè)視覺作為機(jī)器視覺的分支，更多注重廣義圖像信號(hào)（激光庵寞，攝像頭）與自動(dòng)化控制（生產(chǎn)線）方面的應(yīng)用狸相，具有自動(dòng)化和非接觸性的特點(diǎn)。

跟人眼相比朗溶，工業(yè)視覺在精確程度荡档、客觀程度、可重復(fù)性彼窥、成本以及效率上都有明顯優(yōu)勢(shì)俭般。

在智能制造體系中，機(jī)器視覺的應(yīng)用主要可以歸納為四個(gè)方向：

一写阐、尺寸測(cè)量

隨著制造工藝的不斷提高雕零，工業(yè)產(chǎn)品尤其是大型構(gòu)件的外形設(shè)計(jì)日趨復(fù)雜翎味。同時(shí)，由于大型構(gòu)件的體積和重量限制斟漏，不便于經(jīng)常移動(dòng)瓢宝，給傳統(tǒng)的測(cè)量方式帶來了巨大的困擾。

機(jī)器視覺測(cè)量技術(shù)是一種基于光學(xué)成像锈犯、數(shù)字圖像處理、計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的無接觸的測(cè)量方式道葬，擁有嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)献爷，測(cè)量范圍更廣，而且相對(duì)于傳統(tǒng)測(cè)量方式而言陷揪，擁有更高的測(cè)量精度和效率惋鸥。

二、物體定位

傳統(tǒng)制造業(yè)中的焊接悍缠、搬運(yùn)卦绣、裝配等固定流程在工業(yè)機(jī)器人的操作過程中，零件的初始狀態(tài)與機(jī)器人的相對(duì)位置并不是固定的飞蚓。這導(dǎo)致工件的實(shí)際擺放位置和理想加工位置存在差距滤港，機(jī)器人難以按照原定的程序進(jìn)行加工。

隨著機(jī)器視覺技術(shù)以及更靈活的機(jī)器手臂的出現(xiàn)趴拧，這個(gè)問題得到了很好的解決溅漾，為智能制造的迅速發(fā)展提供了動(dòng)力。

三著榴、零件檢測(cè)

零件檢測(cè)是機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)中最重要的應(yīng)用之一添履，在制造生產(chǎn)的過程中，幾乎所有的產(chǎn)品都面臨著質(zhì)量檢測(cè)脑又。

傳統(tǒng)的手工檢測(cè)存在著許多不足：首先暮胧，人工檢測(cè)的準(zhǔn)確性依賴于工人的狀態(tài)和熟練程度；其次噪终，人工操作效率相對(duì)較低磕泡，不能很好的滿足大量生產(chǎn)檢測(cè)的要求；近年來人工成本也在逐步上升痒蛇。

所以婶苦，機(jī)器視覺技術(shù)被廣泛用于產(chǎn)品檢測(cè)中，在制造環(huán)節(jié)中怠播，某些步驟的缺失或者加工缺陷會(huì)導(dǎo)致零部件的丟失吴位，以及孔洞、污漬块启、劃痕等常見的表面缺陷嚣刺，這些工業(yè)生產(chǎn)中遇到的問題誉倦，都可以通過視覺檢測(cè)及算法來解決。

四揪孕、圖像識(shí)別

在工業(yè)領(lǐng)域中的主要應(yīng)用有條形碼讀取肿夜、二維碼掃描識(shí)別等，以往多用NFC標(biāo)簽等載體進(jìn)行信息讀取梧杯，需要與產(chǎn)品進(jìn)行近距離接觸色查。

隨著工業(yè)攝像機(jī)等硬件設(shè)備的更新?lián)Q代，二維碼等標(biāo)識(shí)可以被遠(yuǎn)距離讀取和識(shí)別撞芍，而且攜帶的信息更豐富秧了，可以將所有產(chǎn)品信息寫入二維碼，而無需聯(lián)網(wǎng)查詢信息序无。

變焦相機(jī)截取條碼影像與其他可視化信息验毡，以控管產(chǎn)品品質(zhì)。

智能制造需求大帝嗡，技術(shù)市場齊發(fā)展

可以預(yù)見隨著機(jī)器視覺與機(jī)器人的深入融合晶通，可視機(jī)器人將在未來十年內(nèi)占據(jù)智能裝備領(lǐng)域重要一席之地。

目前哟玷，中國的機(jī)器視覺行業(yè)正處于快速發(fā)展階段狮辽，是世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。

受益于配套基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善巢寡、制造業(yè)總體規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大隘竭、智能化水平不斷提高、政策利好等因素讼渊，中國機(jī)器視覺市場需求不斷增長劲吐。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模首次超過100億元针榜。隨著行業(yè)技術(shù)提升拣九、產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛，未來機(jī)器視覺市場將進(jìn)一步擴(kuò)大途殖，預(yù)計(jì)2019年市場規(guī)模將近125億元含薄。

隨著工業(yè)視覺在精確度和重復(fù)性上的優(yōu)勢(shì)以及核心技術(shù)的不斷完善，工業(yè)視覺的下游應(yīng)用領(lǐng)域也不斷拓展：

在汽車行業(yè)枕褂，幾乎所有的系統(tǒng)和零部件制造流程均可收益谓牢；

醫(yī)療器械和制藥行業(yè)，產(chǎn)品質(zhì)量的高要求也需要機(jī)器視覺進(jìn)行參與桌蟋；

食品飲料領(lǐng)域巩烤，機(jī)器視覺能幫助企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的準(zhǔn)確檢測(cè)，跟上生產(chǎn)線的速度篮踏，降本提效......

智能制造離不開機(jī)器視覺铡喊，具備“眼睛”的自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備將為新時(shí)代制造業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)喝撒、可靠的成本和質(zhì)量保障。

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