最新研究顯示庐椒，4年來测暗，美國一直面臨供應(yīng)鏈專業(yè)人才短缺的最大問題央串，尤其是數(shù)字技術(shù)人才。據(jù)悉碗啄，每年的購物旺季质和，物流企業(yè)和零售商都會雇用成千上萬的臨時工队乔，不過今年招工則比以往更難，據(jù)美國勞工統(tǒng)計局最新數(shù)據(jù)甸诽，今年9月其失業(yè)率創(chuàng)50年來新低拾肚。

”而科技的爆發(fā)，技術(shù)的升級所惶，研究的突破斯智，各種新產(chǎn)品的出現(xiàn)，不斷推動著社會持續(xù)發(fā)展酌尔。AGV機器人領(lǐng)域的進步附舌，與大數(shù)據(jù)、云計算跺榆、移動互聯(lián)網(wǎng)蛉差、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的結(jié)合，加快了各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的步伐重蕉。

隨著技術(shù)進步和客戶需求的不斷變化壕哩，機器人在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用將成為必然的趨勢，在越來越追求效率男窿、速度扎运、精準(zhǔn)的大環(huán)境下，機器人無疑是最完美的人力替代者饮戳。隨著供應(yīng)鏈的自動化程度加深豪治，許多倉庫都開始使用機器人，自動化卡車運輸扯罐，以及日常數(shù)字化分析等负拟，這也對現(xiàn)有員工的操作水平提出更高要求。

受益于新技術(shù)歹河、新場景的出現(xiàn)掩浙，2016-2018年，AGV機器人迎來爆發(fā)式增長秸歧，電商倉儲及智慧物流是其應(yīng)用落腳點厨姚。據(jù)報告顯示，智能物流倉儲系統(tǒng)市場空間巨大键菱，給AGV帶來較大的發(fā)展機會谬墙，近年來，AGV行業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢纱耻，市場規(guī)模以38%以上的速度增長善答，預(yù)計到2022年，僅中國的AGV市場規(guī)模就將接近100億元刺盏。

2019的政治動蕩年沖擊著全球供應(yīng)鏈缤币，這無疑將成為2020年的聚焦點。美國對特朗普的彈劾锡迅、總統(tǒng)選舉的余波旬敞、以及英國脫歐的后果、波斯灣的緊張局勢单葡，可能還有一些尚未揭開的“未知數(shù)”深境，都將放大不確定性。這些戲劇性事件上演的同時雳梧，在幕后旅雇，企業(yè)將繼續(xù)實現(xiàn)供應(yīng)鏈自動化，以應(yīng)對消費者購買習(xí)慣的改變托逝。這場悄無聲息的革命得益于人工智能機器人等關(guān)鍵技術(shù)的進步跃旁。

自動化的趨勢

根據(jù)SAP《開啟機器人流程自動化（RPA）智能時代》白皮書介紹，現(xiàn)在很多辦公室人員常常把大量時間花費在不同的應(yīng)用程序之間切換萤皂。他們經(jīng)常為了完成特定工作撒穷，需要反復(fù)從一個程序切換到另外一個程序（比如ERP和Excel），復(fù)制粘貼相同的數(shù)據(jù)（例如物料和供應(yīng)商客戶信息）裆熙，這種手動工作費時費力且容易出錯端礼。機器人流程自動化（RPA）使用軟件機器人來仿真人類用戶，盡可能地讓這些乏味入录、通用的任務(wù)實現(xiàn)自動化蛤奥，這就是供應(yīng)鏈優(yōu)化的大方向。

據(jù)了解僚稿，今年9月喻括，UPS宣布旺季雇用10萬人的計劃，聯(lián)邦快遞計劃到今年年底雇用5.5萬人贫奠。UPS和聯(lián)邦快遞對于臨時招聘充滿信心唬血，UPS發(fā)言人表示，去年10月最后一個星期時唤崭，公司已完成10萬招聘目標(biāo)的60%-70%拷恨。

與此同時，美國的供應(yīng)鏈企業(yè)紛紛加大自動化和數(shù)據(jù)分析的投資力度谢肾。UPS在亞特蘭大的超級分揀中心每小時可以分揀10萬件包裹漩叶，其全球20多個自動化分揀設(shè)施比傳統(tǒng)設(shè)施效率提高35%。據(jù)悉芬赢，至去年年底狞朦，UPS地面包裹的70%都通過自動化設(shè)施處理，供應(yīng)鏈優(yōu)化這是一種全球的變革大趨勢眷幢。

電子商務(wù)推動進步Fueled by online sales

國際機器人聯(lián)合會(IFR)預(yù)計澎矗，從2020年到2022年柜棠，全球出貨量預(yù)計將以平均每年12%的速度增長。而在物流行業(yè)标晤，AGV機器人是全球倉庫自動化運動的核心歇决。據(jù)估計，到2022年蕴轩，全球倉儲和物流機器人市場將翻兩番芹蟹。

而電子商務(wù)交易量的激增在很大程度上推動了這一增長。例如搁突，2019年的“網(wǎng)購星期一”銷售額達到94億美元绍绽，比美國以往任何一個網(wǎng)購日的銷售額都要高。除了零售商倉庫目前處理的大量電子商務(wù)訂單经磅，這些設(shè)施還必須支持消費者對快速交付的不可抑制的渴望泌绣。阿里巴巴(Alibaba)和亞馬遜(Amazon)等公司通過鼓勵消費者期待完美的快遞服務(wù)，獲得了競爭優(yōu)勢馋贤。我們已經(jīng)到了這樣一個階段：隨著當(dāng)日甚至兩小時的服務(wù)變得越來越普遍赞别，第二天的送貨承諾正在變成慢車道。

為此配乓，美國自動快遞服務(wù)公司Starship近日在其研發(fā)的街頭寄遞機器人完成第10萬次商業(yè)投遞測試后宣布仿滔，今年秋季，Starship將在美國匹茲堡大學(xué)投放寄遞機器人犹芹，并將在近兩年之內(nèi)向100所大學(xué)擴展其業(yè)務(wù)范圍崎页。

技術(shù)革新Technology improving

為了滿足這些期望，在電子商務(wù)供應(yīng)鏈中至關(guān)重要的倉庫必須準(zhǔn)確無誤地接單并越來越快地裝載貨物腰埂。作為回應(yīng)飒焦，領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)在自動化方面投入了數(shù)十億美元，率先部署了機器人屿笼，提高了揀貨和包裝的效率牺荠，并使用地面機器人或飛行機器人持續(xù)跟蹤庫存。

蘇寧物流2019年8月17日向媒體開放了末端5G無人配送車的路測實況担擦，這也是5G技術(shù)應(yīng)用從實驗階段走向商業(yè)化應(yīng)用例杰，818在物流配送環(huán)節(jié)的全國首次成功落地。京東最新研發(fā)的智能配送機器人搭載四輪180°轉(zhuǎn)向系統(tǒng)雕残，可以實現(xiàn)橫向行駛侥丝，前后輪轉(zhuǎn)向、獨立轉(zhuǎn)向榛湖、同步轉(zhuǎn)向贬打、對角轉(zhuǎn)向、四輪轉(zhuǎn)向以及平行轉(zhuǎn)向等。

除了比人類揀貨速度快之外猫荤，機器人也不需要上廁所或休息顶山。而且，他們不會抱怨惡劣的工作條件芋困，也不會在這種抱怨被公開時造成負(fù)面影響(就像亞馬遜在歐洲和美國所經(jīng)歷的那樣)楞便。

盡管機器人的崛起及其對就業(yè)崗位的威脅已引起許多恐慌矫迹，但美國處于歷史低位的失業(yè)率利术，使企業(yè)更有說服力，也更容易加快倉庫等設(shè)施的自動化步伐低矮。尋找工人的困難促使公司實現(xiàn)了自動化印叁，被機器人取代的人們也更容易找到替代工作。

未來幾年军掂，機器人技術(shù)的復(fù)雜性和能力的提高將提升倉庫中的自動化程度轮蜕。目前，在操作速度和精確度方面蝗锥，人類無法與機器人匹敵跃洛，但在靈巧性方面，機器仍然落后于人類终议。告訴一個倉庫機器人去取東西汇竭，它會表現(xiàn)得非常好；讓它干凈利落地打一個雞蛋穴张，結(jié)果會弄得一團糟细燎。因此，涉及精細(xì)物體的操作仍然需要人類的操作皂甘，但這種情況正在改變玻驻。

在美國以麻省理工學(xué)院正在進行的使機器人更靈巧的工作為例。麻省理工學(xué)院的研究人員正在使機器人能夠在操作物品時進行精細(xì)的控制哪峰，并能處理酒杯等精細(xì)的物體冷吏，他們希望通過技術(shù)的新發(fā)現(xiàn)取得更好的成果。

在中國守搬，2014年以前些惑，AGV還只是工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)中一個小小的細(xì)分品類，并未引起外界足夠注意翅拜，行業(yè)也較為粗泛巩樟。隨著市場的不斷擴大，越來越多的組織和力量瘫啦、媒體平臺艰捶、資本等等都將目光放置于此。目前，AGV正處于市場繁榮期伤主，其行業(yè)的快速發(fā)展帶來了與之相關(guān)的整個產(chǎn)業(yè)鏈的競相涌入衡喧，傳統(tǒng)叉車廠商、物流系統(tǒng)集成商玫氢、其他類別的工業(yè)機器人企業(yè)乃至應(yīng)用企業(yè)都進入了AGV行業(yè)帚屉，這些技術(shù)為整個體系帶來的新的技術(shù)改變，市場的優(yōu)勢顯露無疑漾峡。

自動化配送Automating ground delivery

最后一英里—最終送貨給客戶是自動化流程中的另一個領(lǐng)域攻旦，改善客戶體驗，并更加注重個性化是每家公司的首要任務(wù)生逸。然而牢屋，大規(guī)模個性化是更為先進的公司的一個主要差異化優(yōu)勢，以數(shù)字方式捕捉客戶需求槽袄，靈活地將設(shè)計轉(zhuǎn)換為實物產(chǎn)品和包裝烙无，并迅速將其交付給客戶，無疑將改善這一自動化的最后流程遍尺。

技術(shù)正在為機器人在供應(yīng)鏈中的更廣泛應(yīng)用鋪平道路截酷。這種變化已經(jīng)在英國等國家發(fā)生了，在這些國家乾戏，自主測試機器人已經(jīng)在送披薩了迂苛。但我們其實才剛剛開始這段旅程。例如歧蕉，麻省理工學(xué)院(MIT)的工程師開發(fā)了一種導(dǎo)航系統(tǒng)画了，使機器人能夠?qū)f送到某個特定的“前門”或“車庫”，而不是送到某個由地圖上的坐標(biāo)劃定的地址吼季。

更大的傳統(tǒng)運輸工具嫌或，如貨車和卡車，也正在實現(xiàn)自動化误反，盡管在公共空間實現(xiàn)完全自主還需要很多年喝灌。不過，包括美國郵政服務(wù)(US Postal Service)在內(nèi)的機構(gòu)正在測試自動駕駛卡車奠钾，并可能在未來幾年內(nèi)將它們部署到指定路線上嘉栽。與此同時，一些創(chuàng)新技術(shù)浮两，如單兵編隊控制多輛卡車损螃，正在推動貨運車輛的自動化。

這些只是作為全球貿(mào)易基礎(chǔ)的供應(yīng)鏈如何自動化的幾個例子俩食。到2020年筹聂，供應(yīng)鏈將不得不在一個高度不確定的世界中迂回曲折暖悦，而掌舵人不太可能是人類。

展望未來节芥，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該準(zhǔn)備好他們的流程和基礎(chǔ)設(shè)施在刺，以接受新技術(shù)以及比以往更多地利用更多數(shù)據(jù)的能力。雖然我們在這方面取得了很大的進展头镊，但圍繞工作場所和“公共”空間而不是幕后機器人的監(jiān)管框架的發(fā)展將成為確定機器人和自動化的速度和程度的主要因素并入物流蚣驼。

未來的成功企業(yè)將是那些能夠適應(yīng)我們今天看到的采購，生產(chǎn)和分銷加速變化的企業(yè)相艇，并且具有足夠的靈活性和靈活性以利用新技術(shù)颖杏。

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