2019年12月2日舉行的人工智能中國(guó)專利態(tài)勢(shì)發(fā)布會(huì)上讥捧，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布了《人工智能中國(guó)專利技術(shù)分析報(bào)告》。

報(bào)告顯示温鸽，截至2019年10月瓤鼻，中國(guó)人工智能專利申請(qǐng)量累計(jì)44萬(wàn)余件秉版，成為這一領(lǐng)域?qū)＠暾?qǐng)量最多的國(guó)家。2018年專利申請(qǐng)量為94539件娱仔，達(dá)到2010年申請(qǐng)量的10倍沐飘，高速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)顯示出中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)正處于高速發(fā)展的態(tài)勢(shì)。

對(duì)于一名普通人來(lái)說(shuō)牲迫，可能對(duì)上面的數(shù)字缺乏直觀的感知耐朴。其實(shí)，我們現(xiàn)在已經(jīng)生活在一個(gè)充斥著人工智能的世界里了№镌鳎現(xiàn)在打開你的手機(jī)筛峭，看看里面的應(yīng)用铐刘，從天氣預(yù)報(bào)到美顏相機(jī)，從語(yǔ)音助手到地圖導(dǎo)航影晓，幾乎沒有哪個(gè)應(yīng)用是完全用不到人工智能的镰吵。但是，又有哪個(gè)應(yīng)用會(huì)被我們稱為人工智能應(yīng)用呢捉瘟？幾乎就沒有旁班。

對(duì)于一個(gè)普通人來(lái)說(shuō)，那些看不見的人工智能算法和工作在手機(jī)里的應(yīng)用軟件總是會(huì)被輕視铲锭。當(dāng)人們發(fā)現(xiàn)职菜，打敗了多名頂尖圍棋高手的人工智能棋手Alpha GO真的只是一個(gè)程序，連一個(gè)能拿起棋子的機(jī)械手臂都沒有的時(shí)候欲华，內(nèi)心是充滿失望的兰险。似乎只有無(wú)所不能的機(jī)器人，才是普通人心中真正能夠扛起人工智能大旗的終極應(yīng)用天殉。

那么脚培，人工智能何時(shí)才能從我們的手機(jī)里走出來(lái)，走進(jìn)千家萬(wàn)戶呢靡鞭？哪些技術(shù)會(huì)成為機(jī)器人技術(shù)快速發(fā)展的杠桿呢纺围？有一個(gè)答案已經(jīng)開始逐漸顯現(xiàn)出來(lái)，這就是智能制造隆肪。讓我們先來(lái)看兩組數(shù)據(jù)愿味。

第一組數(shù)據(jù)：根據(jù)《2017年中國(guó)制造行業(yè)發(fā)展報(bào)告》提供的數(shù)據(jù)博个，2010年時(shí)怀樟，中美兩國(guó)制造業(yè)的總產(chǎn)值相差不多，但我國(guó)的產(chǎn)業(yè)工人卻比美國(guó)多了10倍盆佣，約為1.14億人往堡。假如美國(guó)的今天就是我們的明天的話，那么在不遠(yuǎn)的將來(lái)共耍，隨著現(xiàn)代化水平的提高虑灰，中國(guó)將會(huì)有大量的產(chǎn)業(yè)工人失去現(xiàn)有的工作。

第二組數(shù)據(jù)：從2013年至今痹兜，中國(guó)就一直保持著世界最大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)的地位穆咐。根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)盟（IFR）發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2015年全球30%的工業(yè)機(jī)器人都被用來(lái)武裝中國(guó)工廠的生產(chǎn)線字旭，中國(guó)已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)國(guó)对湃。

這兩組數(shù)據(jù)意味著這個(gè)巨大的市場(chǎng)正在刺激著中國(guó)本土人工智能產(chǎn)業(yè)的研究和發(fā)展，這將會(huì)形成一個(gè)需求閉環(huán)遗淳，刺激這個(gè)市場(chǎng)加速向前發(fā)展拍柒。工業(yè)機(jī)器人可以為企業(yè)提供穩(wěn)定心傀、可靠、廉價(jià)的智力和體力服務(wù)柔朽，只要價(jià)格低于同等水平的勞動(dòng)力垂暖，幾乎所有的企業(yè)都不會(huì)拒絕使用機(jī)器人。目前看來(lái)精杜，機(jī)器人在智能制造這個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域上穗阐，前景幾乎無(wú)限廣闊。

根據(jù)《2018年中國(guó)人工智能投資報(bào)告》中的數(shù)據(jù)澳缴，僅2018年上半年贰筹，投入到人工智能領(lǐng)域中的資金就有1528.8億元之多，在過(guò)去的5年里磕阱，人工智能領(lǐng)域的投資增長(zhǎng)率達(dá)到了驚人的67.1%前挡。可以說(shuō)情澈，人工智能是未來(lái)最不缺少投資的行業(yè)之一屎谆。雖然即將失去工作的產(chǎn)業(yè)工人可能并不歡迎能夠搶走工作的工業(yè)機(jī)器人，但最終的決策者是企業(yè)的老板瘤琐。所以琐览，產(chǎn)業(yè)工人并不會(huì)構(gòu)成工業(yè)機(jī)器人推廣的阻礙。

手機(jī)柑土、家用電器蜀肘、汽車等標(biāo)準(zhǔn)化程度高、裝配精度高且能夠量產(chǎn)的生產(chǎn)線稽屏，已經(jīng)成為第一批全面裝備機(jī)器人的生產(chǎn)線扮宠。目前仍在這類企業(yè)工作的產(chǎn)業(yè)工人，正在被新裝備的機(jī)器人逐漸取代狐榔。這類機(jī)器人的主要缺點(diǎn)坛增，就是需要為每一個(gè)生產(chǎn)線而深度定制，這就導(dǎo)致這類機(jī)器人價(jià)格昂貴而且缺乏通用性薄腻。所以收捣，通用性更好的機(jī)器人，也是當(dāng)前人工智能創(chuàng)業(yè)的熱點(diǎn)方向之一庵楷。

我們不妨大膽預(yù)測(cè)一下：如果通用型工業(yè)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了市場(chǎng)量產(chǎn)罢艾，未來(lái)會(huì)發(fā)生什么事情？也許只需要5年時(shí)間尽纽，市場(chǎng)上就可以看到可自主學(xué)習(xí)的通用型機(jī)器人咐蚯。通用型機(jī)器人不再需要通過(guò)人工編程的方式學(xué)習(xí)崗位技能。它可以通過(guò)動(dòng)作跟蹤和深度學(xué)習(xí)來(lái)直接學(xué)會(huì)崗位技能。這就把原來(lái)需要對(duì)每一道工序進(jìn)行程序設(shè)計(jì)的成本省掉了贞倒。通用型機(jī)器人的表現(xiàn)更像一個(gè)普通工人辨埃，你只要手把手地“教會(huì)”它做固定的動(dòng)作，它就可以立即上崗工作了紫颈。

不過(guò)下风，一開始，機(jī)器人的昂貴價(jià)格依然會(huì)讓中小企業(yè)望而生畏嘁汗。到時(shí)候鹤肥，可能會(huì)出現(xiàn)一種機(jī)器人租賃的商業(yè)模式，他們會(huì)以低于國(guó)家最低工資的租金揣恳，把機(jī)器人租給中小型工廠冠樱，并提供機(jī)器人的崗位培訓(xùn)服務(wù)。沒有企業(yè)主會(huì)拒絕這一商業(yè)模式一膝。企業(yè)沒有任何的額外投入颠舞，就徹底擺脫了勞動(dòng)法的限制。只要有電顾腊，工廠就能實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)穩(wěn)定持續(xù)地生產(chǎn)了粤铭。

機(jī)器人租賃模式深度地改變了整個(gè)制造業(yè)。也許只需要5年杂靶，除了小型家庭作坊式生產(chǎn)企業(yè)外梆惯，所有大型生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)工人都將永久性失去工作，只剩下極少量管理性工作崗位吗垮。只有那些創(chuàng)造性強(qiáng)垛吗、工序模糊、非量產(chǎn)的工作烁登，暫時(shí)還不會(huì)被機(jī)器人侵占怯屉。

通用型工業(yè)機(jī)器人的普及，會(huì)帶來(lái)大規(guī)模的機(jī)器人民用化嗎防泵？暫時(shí)還不能蚀之。由于工業(yè)機(jī)器人的工作環(huán)境比較固定，需要抓取的零件也有相對(duì)準(zhǔn)確的位置捷泞，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺的要求也比較低，這樣的機(jī)器人執(zhí)行固定任務(wù)還是不錯(cuò)的寿谴，但如果想讓他們離開流水線隨意走動(dòng)工作锁右，就有些勉為其難了。

在這個(gè)階段细咽，可能會(huì)產(chǎn)生一個(gè)名叫機(jī)器人服務(wù)業(yè)的新行業(yè)队趁，推廣、維護(hù)機(jī)器人并且對(duì)機(jī)器人進(jìn)行有效的培訓(xùn)，是這個(gè)新行業(yè)的主要工作松摘。在機(jī)器人大量上崗的階段督垮，培訓(xùn)機(jī)器人這個(gè)新職業(yè)甚至?xí)悬c(diǎn)兒人力密集型產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)。很可能一個(gè)機(jī)器人的上崗乳栈，就需要幾個(gè)人參與上崗前的調(diào)試和培訓(xùn)工作影啸。

到這里，工業(yè)機(jī)器人還在等待著一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)突破组伤，那就是計(jì)算機(jī)視覺羡财。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)一旦取得實(shí)質(zhì)性突破，就能讓機(jī)器人理解周圍的空間環(huán)境遗秩，并且能夠?qū)W習(xí)識(shí)別各種常見的物品伐怀。這才是工業(yè)機(jī)器人走下生產(chǎn)線，進(jìn)入民用領(lǐng)域的里程碑式事件绎狭。

這些通用型的機(jī)器人能做的事情非常多细溅。比如說(shuō)在快餐行業(yè)，炸薯?xiàng)l儡嘶、制作漢堡或者給客人沖咖啡谒兄，都是機(jī)器人力所能及的。而家政社付、保潔以及環(huán)衛(wèi)類工作的機(jī)會(huì)也將徹底消失承疲，由機(jī)器人替代。

通用機(jī)器人不需要重新編程鸥咖，但是針對(duì)特殊崗位燕鸽，是需要接受訓(xùn)練的。這個(gè)階段啼辣，很可能出現(xiàn)一種叫做機(jī)器人教練的工作崗位啊研。這項(xiàng)工作的基本內(nèi)容，就是對(duì)通用型機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練鸥拧，幫助它們提高工作能力党远。這些機(jī)器人教練同時(shí)也是機(jī)器人的售后服務(wù)人員，他們的工作對(duì)于收集數(shù)據(jù)朝正，改進(jìn)機(jī)器人的工作水平至關(guān)重要蒸败。

機(jī)器人的下一次技術(shù)突破，將是對(duì)自然語(yǔ)言的理解农想。我們的手機(jī)里一般都會(huì)有一種叫做語(yǔ)音助手的程序雅沽，很多人的家里也都有智能音箱。一些大公司的客服電話例氓，有時(shí)候也能聽到智能語(yǔ)音導(dǎo)航的聲音蚜症。但是融卿，這些程序目前只能與我們進(jìn)行相當(dāng)簡(jiǎn)單的交流，它們對(duì)于自然語(yǔ)言的理解水平仍然是相當(dāng)?shù)偷摹?/p>

自然語(yǔ)言的語(yǔ)義理解慎接，對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)油蒙，真正困難的是常識(shí)的學(xué)習(xí)。比如說(shuō)药妄，我們?cè)谌粘?duì)話過(guò)程中保地，突然問(wèn)了一句：“什么？”我們的意思就是想表達(dá)：“你說(shuō)的上一句話我沒聽清愁霞，希望你能重說(shuō)一遍诡蜓。”但是胰挑，人工智能缺乏這個(gè)常識(shí)蔓罚，對(duì)于這句突如其來(lái)的“什么”就會(huì)難以理解。到現(xiàn)在為止瞻颂，我們的人工智能專家還沒有找到有效的方法豺谈，讓人工智能自己去學(xué)習(xí)常識(shí)，這也是自然語(yǔ)言識(shí)別這些年來(lái)沒有本質(zhì)突破的主要原因贡这。

一旦人工智能對(duì)自然語(yǔ)言的理解出現(xiàn)突破茬末，我們身邊的人工智能的水平一下子就會(huì)有飛躍式的進(jìn)展。雖然他們的工作能力沒有改變盖矫，但學(xué)會(huì)語(yǔ)言會(huì)讓它們看起來(lái)更有靈性丽惭。而我們則有可能通過(guò)交流的方式，教會(huì)和調(diào)整機(jī)器人的工作辈双。這使得機(jī)器人不但可以獨(dú)立工作责掏，也能夠與人一起協(xié)作做事了。

具備語(yǔ)言能力的人工智能湃望，將有能力取代所有常見的人類工作换衬。諸如做會(huì)議記錄、查閱資料笼万、接待客人這類文職工作歪眨，機(jī)器人做起來(lái)肯定是得心應(yīng)手的。這一階段肯定會(huì)誕生一些外觀極其漂亮的機(jī)器人简些，它們會(huì)取代人類做好各種服務(wù)和接待類的工作蛉增。一些專業(yè)水平比較高的機(jī)器人，應(yīng)該具備更高水平的專業(yè)技能办溶，比如具備法律專長(zhǎng)的機(jī)器人可以從事律師類的職業(yè)袍砚，具備醫(yī)療專長(zhǎng)的機(jī)器人可以在門診接待病人。

大家需要注意的是抠阴，這一階段的機(jī)器人，雖然可以進(jìn)行自然語(yǔ)言的理解，但本質(zhì)上仍然是專用型的弱人工智能粥割。想讓它們具備下圍棋的能力凌红，就需要下圍棋的算法支持。想讓它們能夠當(dāng)門診醫(yī)生突妇，就需要對(duì)應(yīng)的醫(yī)療診斷算法和數(shù)據(jù)庫(kù)作為支撐硬纤。它們對(duì)自然語(yǔ)言的理解，不過(guò)是打開了與人工智能的語(yǔ)音交互接口而已赃磨。

你可能還希望你的家用機(jī)器人會(huì)彈鋼琴或者會(huì)幫你化妝筝家，這些都需要額外學(xué)習(xí)。未來(lái)機(jī)器人的學(xué)習(xí)過(guò)程邻辉，可能與現(xiàn)在給手機(jī)下載App的過(guò)程差不多溪王。不同的App的價(jià)格也會(huì)不盡相同，有的免費(fèi)值骇，有的可能依然會(huì)很昂貴莹菱。但不管怎么說(shuō)，這一時(shí)代的到來(lái)吱瘩，將意味著具體工作的徹底終結(jié)道伟。與我們前面提到過(guò)的機(jī)器人訓(xùn)練師一樣，在這樣一個(gè)時(shí)代使碾，設(shè)計(jì)一個(gè)可供機(jī)器人下載學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)包蜜徽，將會(huì)是一個(gè)重要的崗位。有些很感性的工作票摇，比如跳舞拘鞋，也許可以手把手地教會(huì)一個(gè)機(jī)器人，然后再由這個(gè)機(jī)器人將新學(xué)會(huì)的技能打包上傳讲幌，其他機(jī)器人下載后就等于學(xué)會(huì)了油后。這將會(huì)是一個(gè)人與機(jī)器人共同協(xié)作和共同創(chuàng)造的時(shí)代。

我不知道這一時(shí)代將會(huì)何時(shí)到來(lái)仙涡，這很大程度上取決于幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)的突破速度容书。但是，正在流水線上的快速普及的工業(yè)機(jī)器人眶蹈，很可能正在撬動(dòng)著這個(gè)巨大的杠桿藤棕，讓人工智能從手機(jī)中走出來(lái)，走到我們每一個(gè)人的身邊來(lái)雹了。

（電子發(fā)燒友）

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