“智能制造岸晦，機(jī)器換人欧啤，產(chǎn)業(yè)升級是大的趨勢，機(jī)器人行業(yè)是一個普遍看好的朝陽行業(yè)螃浑，需求客觀存在倍挚，基數(shù)大，且與日俱增铝琐。”

11月28日霜售，埃夫特智能裝備股份有限公司總經(jīng)理瑟毡、總工程師游瑋在由中央廣播電視總臺粵港澳大灣區(qū)總部和南方財經(jīng)全媒體集團(tuán)聯(lián)合主辦、《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道》承辦的“南方財經(jīng)國際論壇2020年年會”上表示矿退。

同時伸果，他也坦言，機(jī)器人行業(yè)的現(xiàn)狀是國際主流機(jī)器人品牌不大不強(qiáng)跪篷，全球沒有一家超過千億規(guī)模的企業(yè)刊搁，包括國外機(jī)器人；國產(chǎn)機(jī)器人企業(yè)普遍盈利能力弱桃姐，規(guī)模較小钻局。

“對于機(jī)器人行業(yè)來說，產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展期和培育期口柳，目前傳統(tǒng)機(jī)器人還無法滿足真正的需求苹粟，市場引爆點尚未到來有滑。傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人存量市場規(guī)模有限，但增量市場由于痛點尚未解決而未被激發(fā)嵌削，真正的機(jī)會還在后面毛好。”他表示苛秕。

如何在雙循環(huán)大背景下肌访，利用新一代智能工業(yè)機(jī)器人助推量大面廣的傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，激發(fā)增量市場艇劫，是挑戰(zhàn)也是機(jī)會吼驶。

游瑋從“為什么做：傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人現(xiàn)狀與痛點”、“怎么做：智能機(jī)器人規(guī)劃與路徑”港准、“智能機(jī)器人進(jìn)展”三個方面進(jìn)行了闡釋旨剥。

傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人的現(xiàn)狀與痛點

游瑋坦言，中國的制造業(yè)在目前的環(huán)境下面臨著很多挑戰(zhàn)浅缸。第一個挑戰(zhàn)是貿(mào)易摩擦轨帜。關(guān)稅的增加導(dǎo)致制造業(yè)不能單純地以低價進(jìn)入市場。用工成本的大幅提高庵坛，使得制造成本不再具有優(yōu)勢梯匈。制造業(yè)往境外走，需求是客觀存在的恼睹，整個制造業(yè)和用機(jī)器人的比重非常低士涤，機(jī)器人行業(yè)還沒有出現(xiàn)千億規(guī)模的企業(yè)，需求存在狞衷，但是機(jī)器人的滲透率非常低剩耸。

中國是世界制造業(yè)中心，占世界制造業(yè)產(chǎn)能比重之大久耍，從機(jī)器人銷售數(shù)量來看也非常明顯士宏。

數(shù)據(jù)來看，截至2016年椭皿，全球每萬名工人對應(yīng)99臺機(jī)器人掐悄，西方發(fā)達(dá)國家在200臺以上，最高到831臺刻渔，而中國只有140臺帅刀。

這意味著，全球市場增長空間很大远剩，且主要增長一定還在中國扣溺。

機(jī)器人在汽車和電子制造行業(yè)（3C）占比超過65%，原因在于汽車和電子制造行業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度較高，屬于單件大批量制造娇妓；且這兩個行業(yè)都屬于大型制造企業(yè)像鸡，具有良好的設(shè)備運(yùn)維團(tuán)隊。

可惜的是哈恰，現(xiàn)在的機(jī)器人技術(shù)還存在一些短板只估，更適合做單件大批量的生產(chǎn)，例如電子行業(yè)一個批次上萬件的產(chǎn)量着绷，不需要頻繁的進(jìn)行改變蛔钙。

機(jī)器人應(yīng)用的未來市場在以中小企業(yè)為主的量大面廣的通用工業(yè)（傳統(tǒng)制造業(yè)），目前應(yīng)用數(shù)量和領(lǐng)域只是冰山一角荠医。

國外機(jī)器人在汽車行業(yè)占比較高吁脱，在通用工業(yè)的應(yīng)用也剛起步，這是國產(chǎn)自主品牌機(jī)器人換道超車的機(jī)會彰莲。

在通用工業(yè)應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的增長趨勢灿躏，短期內(nèi)汽車行業(yè)機(jī)器人增長空間不大。

然而泳疗，一些問題阻礙了傳統(tǒng)工業(yè)機(jī)器人（包括國外主流品牌機(jī)器人）在通用工業(yè)廣大中小企業(yè)的批量應(yīng)用兽肮。

例如，編程復(fù)雜——機(jī)器人工程師缺乏驹莽，聘用成本高郭血；工藝復(fù)雜——缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，缺乏既懂機(jī)器人又懂工藝的工藝工程師烙巩；產(chǎn)品品種多樣瓶答，一致性差，機(jī)器人智能和柔性不夠距堂，需要反復(fù)調(diào)整山毛。

如何提高智能化，降低使用門檻吹夏，激發(fā)增量市場泽兼，這是個普遍的問題，國外主流機(jī)器人也同樣存在冗懦，是挑戰(zhàn)也是機(jī)會爽冕。

智能化實施規(guī)劃與路徑

機(jī)器人技術(shù)發(fā)展關(guān)鍵的要素有感知仇祭、學(xué)習(xí)披蕉、數(shù)據(jù)、新型機(jī)構(gòu)乌奇、互聯(lián)没讲、云端架構(gòu)。

傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器人可以看作由大腦、小腦爬凑、四肢和感官構(gòu)成徙缴。要將機(jī)器人的控制架構(gòu)做一個大的重構(gòu)，現(xiàn)代的工業(yè)機(jī)器人是封閉的架構(gòu)嘁信，有點象諾基亞的塞班系統(tǒng)于样，程序是由機(jī)器人廠家自己完成的，人工機(jī)器人做不到泛化的智能體潘靖，不能智能焊接和噴涂穿剖，終端市場和傳統(tǒng)的制造業(yè)的應(yīng)用場景切分之后分的非常細(xì)。

未來開放式的智能工業(yè)機(jī)器人控制系統(tǒng)和開發(fā)環(huán)境的設(shè)想來看泛汁，新一代開放式機(jī)器人控制系統(tǒng)可以為開發(fā)者提供開放的開發(fā)環(huán)境及豐富的組件和工具刽巍，使其能基于自身所具備的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗，針對具體的應(yīng)用和行業(yè)快速開發(fā)出專用的機(jī)器人應(yīng)用APP寿经，該APP可深度內(nèi)嵌機(jī)器人控制器鹦堕，從而使機(jī)器人在特定行業(yè)和應(yīng)用場景下變得更加智能和高效；快速形成開發(fā)者生態(tài)剖坟，形成豐富的應(yīng)用商店辆雇，聚合開發(fā)資源，促進(jìn)機(jī)器人滲透通用工業(yè)各個細(xì)分市場疙汁。

“這是開放式智能機(jī)器人的設(shè)想蕊肖，這套系統(tǒng)目前正在踐行。埃夫特的系統(tǒng)應(yīng)用于若干的終端语哺，我們很多的合作伙伴需要連續(xù)三個月以上有效的開發(fā)出特定場景的應(yīng)用程序逐豆，隨著架構(gòu)進(jìn)一步的優(yōu)化，合作伙伴培訓(xùn)一天忽仗，第二天就可以開發(fā)出應(yīng)用程序應(yīng)用于實際的作業(yè)場景范颠。在此過程中，基于智能化進(jìn)行了商業(yè)變革棒假，智能共享工廠溯职，解決了中國大量產(chǎn)業(yè)機(jī)器換人的問題∶毖疲”游瑋指出谜酒，中國存在大量的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)存在大量的中小企業(yè)妻枕，它們面臨著招工難僻族、成本不斷上升，環(huán)保壓力大屡谐，職業(yè)病防護(hù)壓力大述么，制造環(huán)節(jié)品質(zhì)一致性差等問題蝌数。智能制造和機(jī)器換人可以解決相關(guān)問題。這些企業(yè)買不起和用不起機(jī)器人度秘，但是有用機(jī)器人智能制造的客觀需求后顶伞，當(dāng)?shù)卣绻鉀Q這些企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，對環(huán)保的控制和職業(yè)病的防控有很大的意義剑梳。

如何解決買不起和用不起的問題唆貌？游瑋認(rèn)為，共享制造是一個模式窃德，核心的技術(shù)點在于必須要智能化德籍，共享制造小批量生產(chǎn)，如果每一件都需要編程的話菜缭，成本非常高消耸，這是沒有經(jīng)濟(jì)利益和價值的，無法復(fù)制宪郑。機(jī)器人智能化是共享工廠商業(yè)模式落地的技術(shù)基礎(chǔ)租既。

游瑋介紹，埃夫特有自己的終端機(jī)器人應(yīng)用團(tuán)隊袁垄，還有核心的裝備宿拔，也有核心的軟件，覆蓋了智能制造的不同的層級鼓临。公司的定位于人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在先進(jìn)制造領(lǐng)域的落地视甩。

在高端制造裝備領(lǐng)域，埃夫特提供從軟件角黍，機(jī)器人到高端裝備系統(tǒng)集成所有制造流程的一站式解決方案电爹，包括鑄造，機(jī)加料睛，切割丐箩，焊接，拋光恤煞，打磨屎勘，噴漆，裝配居扒，物流等概漱。可以完成智能制造整廠整體規(guī)劃喜喂，分布實施瓤摧。

人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用方面，人工智能技術(shù)使得機(jī)器人真正具有了智能屬性夜惭，機(jī)器人可以傳承機(jī)器人工程師和工藝工程師相關(guān)編程和工藝經(jīng)驗姻灶，具備了學(xué)習(xí)和進(jìn)化功能，以適應(yīng)工件一致性差及多品種小批量的柔性作業(yè)需求诈茧。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則通過機(jī)器人上云的方式铡畜，利用5G、工業(yè)以太網(wǎng)等高速傳輸技術(shù)和云端豐富的軟硬件資源粗线，為機(jī)器人智能化奠定了數(shù)據(jù)采集那梭、存儲、分析蚂霎、計算和學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)竣恃。

游瑋以機(jī)器人智能噴涂、智能表面處理（打磨贷挠、拋光）筝驱、智能焊接、智能無序抓取春环、智能接插裝配耽炎、智能混合碼垛等落地案例具體闡釋了具有柔性作業(yè)場景的制造環(huán)節(jié)被機(jī)器人替代如何助推了傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

“基于人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的智能機(jī)器人終將助推中國傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級沟密〖牛”他表示。

（作者：周瑩 編輯：朱益民）

（21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道）

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