1舍屠、醫(yī)療人工智能產(chǎn)品多樣化，下游需求旺盛

醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)上游主要是為行業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持的行業(yè)，如醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘胸牲、算法等蒸咏，典型企業(yè)有碳云智能、連心醫(yī)療蝉蛙、大數(shù)醫(yī)達悬坎。

下游主要為醫(yī)療人工智能技術(shù)的應(yīng)用層，主要的應(yīng)用場景有醫(yī)學(xué)影像傅笨、虛擬助手伸义、藥物研發(fā)、健康管理篮啦、疾病風(fēng)險預(yù)測胯恤、病歷/文獻分析，代表企業(yè)包括科大訊飛绰姻、華大基因枉侧、圖瑪深維、博奧生物等狂芋。

而在醫(yī)療人工智能技術(shù)行業(yè)榨馁，我國涌現(xiàn)出了一大批企業(yè)，這些企業(yè)開發(fā)出了針對醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的各種醫(yī)療人工智能產(chǎn)品帜矾，如智能影像輔助診療系統(tǒng)翼虫、導(dǎo)診機器人、語音電子病歷等屡萤。

在下游需求方面珍剑，中國醫(yī)療行業(yè)長期存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源分配不均，診斷誤診漏診率教改灭衷，醫(yī)療費用成本過高次慢，醫(yī)生資源供需缺口大等問題。而在中國醫(yī)療改革逐步推進翔曲，分級診療逐步落地的過程中迫像，這種問題更加突出。

除此之外误即，我國醫(yī)療資源分布嚴重不均等薇兆，三甲醫(yī)院主要集中在北上廣深和省會城市，集中了大量優(yōu)質(zhì)的醫(yī)護資源捅腋，使得大量病患涌入這些城市肯矾。而大部分時間大醫(yī)院因為收治大量常見病、多發(fā)病患者绊寞，造成看病難界赦、看病貴诬忱，浪費了寶貴的醫(yī)療資源，使重癥焰箩、急癥患者難以得到及時救治疚编。

在此背景下，人工智能將在各種場景的共同作用下影晋，提高醫(yī)療服務(wù)水平在膏，改善現(xiàn)有現(xiàn)狀。根據(jù)統(tǒng)計镜会，我國醫(yī)院部署人工智能應(yīng)用并成熟使用的占比不足50%檬寂，仍有近50%的醫(yī)院并未嘗試接入人工智能技術(shù)。

2戳表、AI+醫(yī)療政策助推行業(yè)快速發(fā)展

近年來桶至，國家發(fā)布多條全國性政策和醫(yī)療人工智能專項政策，充分體現(xiàn)國家層面上對 AI+醫(yī)療領(lǐng)域的重視扒袖。2018年4月塞茅，國務(wù)院辦公廳印發(fā)國家衛(wèi)健委等部委研究起草的《關(guān)于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》〖韭剩《意見》釋放出多重政策利好：1)承認“互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院”的合法性;2)支持處方外流;3)推進“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)保結(jié)算服務(wù)野瘦。

此外，醫(yī)療電子信息的“確權(quán)”研究工作正在進行;《意見》明確飒泻，到2020年鞭光，二級以上醫(yī)院普遍提供分時段預(yù)約診療、智能導(dǎo)醫(yī)分診泞遗、候診提醒惰许、檢驗檢查結(jié)果查詢、診間結(jié)算史辙、移動支付等線上服務(wù)胜玖。

在國家政策及醫(yī)療各領(lǐng)域需求的推動下，我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模得到了快速擴容鹏愚，2017-2019年的復(fù)合增長率達到了31.98%竿疫，由此可以看出行業(yè)潛力巨大。據(jù)中國電子學(xué)會統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示味羡，到2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到75.3億元胃争。

3、醫(yī)療人工智能各端核心應(yīng)用價值明晰

醫(yī)療人工智能在患者端院蜘、億元端和生態(tài)段均用較為廣泛的應(yīng)用場景所讶，從不同角度對醫(yī)療人工智能核心應(yīng)用價值進行分析，具體看：

①患者端：人工智能重塑就醫(yī)體驗利用人工智能技術(shù)纳傍，醫(yī)療服務(wù)可以突破醫(yī)院的物理邊界妄温，以患者為中心尖鲜，延伸到診前、診中映检、診后的就醫(yī)全流程癞樊。

②醫(yī)院端：人工智能重構(gòu)管理體系人工智能深入病人管理(電子病歷)、藥械管理(器械設(shè)備與藥品智能化閉環(huán)管理)凛澎、病房管理(智能手術(shù)排班)、績效管理(DRGs績效)估蹄、后臺管理(人力財稅等智能后臺綜合管理)等方面塑煎，為醫(yī)院管理體系帶來整體升級重構(gòu)。

③生態(tài)端：人工智能完善醫(yī)療服務(wù)生態(tài)在整個醫(yī)療服務(wù)體系中臭蚁，醫(yī)院處于核心位置最铁，是各項信息數(shù)據(jù)匯聚與整合的中間樞紐，此外還有其他醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)垮兑、醫(yī)療健康產(chǎn)品提供方冷尉、支付方、監(jiān)管方等系枪。

4雀哨、國內(nèi)醫(yī)療人工智能企業(yè)產(chǎn)品布局呈分散趨勢，主要集中在兩大領(lǐng)域

自2011年Watson奠定其醫(yī)療的商業(yè)發(fā)展方向私爷，已經(jīng)有7個年頭雾棺，這7年人工智能在世界范圍內(nèi)發(fā)展得風(fēng)生水起，無數(shù)企業(yè)緊隨潮流痒仇，深度學(xué)習(xí)算法也經(jīng)過了多次換代然那，但浪潮過后，也有一大批企業(yè)應(yīng)聲倒閉恰印。

現(xiàn)在涝沈，全球范圍內(nèi)幸存下來的企業(yè)已經(jīng)逐漸在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域組成頭部陣營，深度學(xué)習(xí)過程下各企業(yè)都能為自己的AI產(chǎn)品報出一個準確高的數(shù)字瓢圈，然而新時代已經(jīng)不再是一個唯算法的時代侍醇，衡量AI好壞的也不再是一個數(shù)字或是人機大戰(zhàn)的成果可以評判的，因此只有讓人工智能技術(shù)在醫(yī)院得到廣泛應(yīng)用才能長久存活下去键梆。

目前蝉橘，國內(nèi)AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的爭奪聚焦于落地環(huán)節(jié)。從市場上活躍的醫(yī)療人工智能企業(yè)看畦未，產(chǎn)品主要布局在醫(yī)學(xué)影像润邑、病歷/文獻分析、健康管理保铐、醫(yī)院管理哄谆、虛擬助手等10大領(lǐng)域褥民。

從這108家企業(yè)產(chǎn)品研究方向可以看出，肺結(jié)節(jié)篩查洗搂、糖網(wǎng)篩查是兩大熱門方向消返，集結(jié)的醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量共計有33家，占比約30.6%;但同時也有相當(dāng)多的企業(yè)將目光投向了心血管類疾病方面耘拇，企業(yè)數(shù)量超過了10家撵颊，由此可以看出國內(nèi)醫(yī)療熱工智能企業(yè)產(chǎn)品呈現(xiàn)出分散趨勢。

從各類醫(yī)療人工智能產(chǎn)品具體的布局企業(yè)來看惫叛，兩大熱門產(chǎn)品醫(yī)學(xué)影像和疾病風(fēng)險預(yù)測聚集的企業(yè)較多倡勇，根據(jù)統(tǒng)計，目前有43家企業(yè)提供醫(yī)學(xué)影像服務(wù)嘉涌，主要有阿里云妻熊、翼展科技、昕健醫(yī)療等;有45家企業(yè)提供疾病風(fēng)險預(yù)測服務(wù)仑最，這些企業(yè)有圖瑪深維扔役、貝瑞健康、博奧生物等警医。下表為國內(nèi)典型醫(yī)療人工智能產(chǎn)品及主要布局企業(yè)亿胸。

5、醫(yī)療機器人應(yīng)用廣泛农灯，康復(fù)為主要領(lǐng)域

醫(yī)療機器人是機器人應(yīng)用的細分領(lǐng)城之一修诈，特指用于醫(yī)院、診所品扯、康復(fù)中心等醫(yī)療場景的醫(yī)療或輔助醫(yī)療的機器人投沃，根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(FR)分類，醫(yī)療機器人又分為手術(shù)機器人捻钢、康復(fù)機器人绞艘、輔助機器人、醫(yī)療服務(wù)機器人四大應(yīng)用領(lǐng)域稻续。

根據(jù)CCID數(shù)據(jù)妈削，在2019年我國醫(yī)療機器人市場中，康復(fù)機器人手術(shù)機器人滔菠、輔助機器人和醫(yī)療服務(wù)機器人分別占比47%逮碾、17%、23%批斯、13%辞槐。

6、中國醫(yī)療人工智能行業(yè)備受資本青睞粘室，但存在投資聚集化現(xiàn)象

從投資案例看榄檬，2012-2020年上半年卜范，我國人工智能醫(yī)療領(lǐng)域股權(quán)投資熱度呈現(xiàn)先增后降趨勢，其中股權(quán)投資熱度較高的年份為2016年鹿榜、2017年和2018年海雪。2019年，受到資本寒冬影響舱殿，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投資熱度有所回落奥裸，投資案例數(shù)下滑至52起，投資金額為15.46億元怀薛。

2020年上半年刺彩，由于新冠疫情的影響，投資案例數(shù)量依然處于低位枝恋，未有明顯回升，上半年投資數(shù)量為14起嗡害，投資金額為9.17億元焚碌。

據(jù)健康界不完全統(tǒng)計，2020年1-12月卑竹，國內(nèi)醫(yī)健AI領(lǐng)域共發(fā)生了65起融資事件散氧，其中醫(yī)學(xué)影像約占總?cè)谫Y數(shù)的1/3。從融資輪次看砾漓，部分企業(yè)開始步入發(fā)展成熟階段睬嘿，產(chǎn)品技術(shù)得到市場認可、商業(yè)模式趨于成熟的企業(yè)也更易得到資本的青睞闭榛。各企業(yè)也紛紛加大技術(shù)研發(fā)力度盒器，以創(chuàng)新厚植競爭優(yōu)勢，加快發(fā)展的步伐衍肥。

除此之外攻睬，2020年，人工智能三類器械過審的通過刀念，對于醫(yī)療AI行業(yè)來說是一件里程碑的事件浅慎。在2020年共有9項AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品通過NMPA批準，AI醫(yī)療影像行業(yè)跑通了困擾其多年的審評審批階段贺潜，從“應(yīng)用落地”步入“商業(yè)化”抵蚊。

7、疫情將加速醫(yī)療人工智能發(fā)展進程

AI在醫(yī)療中的應(yīng)用越來越廣泛溯革，尤其是醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)贞绳，已經(jīng)覆蓋多種常見癌種的篩查，產(chǎn)品本身也已經(jīng)可以嵌入醫(yī)生的工作流程鬓照。在疫情的催化作用下熔酷，AI+公共衛(wèi)生孤紧、AI+醫(yī)院管理、AI+醫(yī)療機器人拒秘、AI+藥物研發(fā)号显、AI+健康管理和AI+醫(yī)療支付等領(lǐng)域?qū)⒌玫竭M一步的深化發(fā)展。

（前瞻產(chǎn)業(yè)研究院）

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