新能源汽車與鋰電池市場的規(guī)模性擴張已經(jīng)成為不爭的事實逻袭，而鋰電池安全與續(xù)航問題始終是市場推進的關鍵項目每镀，是車企和客戶共同關注的焦點問題。鋰電池的質(zhì)量變得格外重要肢俄，傳統(tǒng)的檢測方式一般為人工目視克矿，效率低，且無法全檢憎兽，安全隱患大冷离。部分現(xiàn)存機器視覺方案需要定期校準且對人員要求高，無法大批量普及纯命。

圖 | 鋰電池重要部件極片與隔膜

何靼克斯康近期發(fā)布的鋰電池電芯極片和隔膜在線質(zhì)量檢測方案，對準鋰電池核心部分亿汞，以人工智能技術與先進工業(yè)拍照技術為手段瞭空，可以實現(xiàn)在線鋰電池極片和隔膜等材料表面缺陷的實時檢測，并且可以對缺陷種類的精準識別和分類疗我，從制造初期根本上消除安全隱患咆畏。

圖 | 鋰電池電芯極片和隔膜在線質(zhì)量檢測方案

應用方向：極片與隔膜

鋰電池極片

?典型瑕疵：長劃線、缺料碍粥、雜質(zhì)鳖眼、異物點黑毅、漏箔嚼摩、褶皺、邊部不良矿瘦、暗斑枕面、A/B錯位、裂紋学蛤、干料贮祥、色差、金屬屑殘留夭菲、折痕程昨、尺寸不良等。

?檢測工序：涂布階段摇轨，分切階段咖亏，模切階段肩菲，卷繞機電池成型前。

鋰電池隔膜

?典型瑕疵：孔洞已唐，油斑犹佣，撕裂，脫層绞芽，亮點皱辞，暗紋，白斑歪架，劃傷股冗，晶點，漏涂和蚪，輥印魁瞪，油漬，異物惠呼，水漬导俘，夾料，涂布條紋等剔蹋。

方案優(yōu)勢：靈活與高效

全新光學傳感器高效靈活

方案應用全新的微距傳感器和特殊設計旅薄，實現(xiàn)小空間，高精度泣崩，復雜安裝環(huán)境的檢測少梁。微距傳感器無需圖像拼接，可以根據(jù)材料寬幅定制長度矫付，避免了圖像拼接帶來的檢測誤差凯沪。且傳感器僅需一次校準，圖像采集無畸變洞歼，后續(xù)無需校準且對基材灰度區(qū)間跨度適應性強

AI技術實現(xiàn)高級智能分類

軟件獲取到算法傳回缺陷的分類結果和特征值后卫削，可以按照設置好的參數(shù)進行特征篩選和分級判定，以符合終端使用要求宣验。即使面對大規(guī)模數(shù)據(jù)量的缺陷依然得心應手赌矩，保持缺陷圖像實時高速處理的卓越穩(wěn)定性。通過AI深度學習技術檢測缺陷娇晦，可以解決傳統(tǒng)算法難以解決的噪音干擾問題浑梳，同時可以檢測出輕微的缺陷，提升檢測準確率镀匈。

軟件界面以不同顏色符號區(qū)分瑕疵類型

生產(chǎn)線上的效率與數(shù)據(jù)保障

鋰電池檢測方案將傳感器和光源集成到一起染窝，避免了傳統(tǒng)相機的焦距布置高度，安裝空間小砰洗。在線快速檢測医惠，滿足產(chǎn)線MES系統(tǒng)要求漱南，非常適合生產(chǎn)線在線檢測。

目前動力電池檢測設備對產(chǎn)品的檢測準確性和一致性要求極高憋庙，面對錯綜復雜的新能源鋰電池產(chǎn)線笔喉，海克斯康鋰電池極片和隔膜在線質(zhì)量檢測系統(tǒng)自主設計開發(fā)硝皂，根據(jù)不同產(chǎn)線的定制方案常挚，滿足各類電池電芯檢測需求，極大地提高了客戶的生產(chǎn)效率稽物，最大程度降低客戶生產(chǎn)成本奄毡，滿足客戶各類需求。

（罕椿颍克斯康制造智能）

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