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工業(yè)4.0背景下的質(zhì)量數(shù)據(jù)分析-工業(yè)數(shù)據(jù)中心方法論

作為工業(yè)4.0的重要組成部分,質(zhì)量4.0概念比以往任何時(shí)候都更加重要。該概念是由歐美等國(guó)的質(zhì)量協(xié)會(huì)聯(lián)合提出的目锭,是面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型和防止企業(yè)衰退的舉措。在智能化工廠中纷捞,信息起著關(guān)鍵作用痢虹,而正確的數(shù)據(jù)管理方法依賴于對(duì)應(yīng)的人員、流程和技術(shù)主儡。2022年LNS Research的質(zhì)量4.0報(bào)告發(fā)現(xiàn)奖唯,越來越多的公司正在尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型,目標(biāo)是找到在節(jié)省人工糜值、材料或設(shè)備費(fèi)用方面具有高回報(bào)的系統(tǒng)用例丰捷。

很多公司在數(shù)據(jù)分析上投入了大量時(shí)間和金錢,但他們往往更注重分析技術(shù)寂汇,而不注重?cái)?shù)據(jù)來源病往。事實(shí)上,質(zhì)量分析作為一項(xiàng)功能盹躬,如果能針對(duì)不同級(jí)別類型的數(shù)據(jù)采取不同的技術(shù)手段狐兴,才至關(guān)重要。

LNS Research的研究還發(fā)現(xiàn)恐程,58%的公司正在部署工業(yè)數(shù)據(jù)分析解決方案伦捐,但只有11%的公司實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)目標(biāo)。這里有很多原因皿理,但其中一個(gè)主要原因是數(shù)據(jù)管理孟庵。

在這里,我們將重點(diǎn)介紹LNS Research的質(zhì)量4.0報(bào)告中的一些重要發(fā)現(xiàn)题姜,包括陳舊的流程帶來的挑戰(zhàn)补蠢,以及工業(yè)數(shù)據(jù)中心可以怎樣解決這些難題。

質(zhì)量管理實(shí)踐和挑戰(zhàn)的實(shí)例

當(dāng)下的質(zhì)量管理實(shí)踐并不能自然而然向質(zhì)量4.0的過渡贪庄。高回報(bào)率的應(yīng)用并非垂手可得姜架,往往需要復(fù)雜的數(shù)據(jù)連接和集成能力青弃,而這正是許多公司所缺乏的。這種缺乏給希望通過使用數(shù)據(jù)提高業(yè)務(wù)效率的組織帶來了挑戰(zhàn)隙譬。以下是制造業(yè)從業(yè)者面臨的一些挑戰(zhàn)卖氨,這些挑戰(zhàn)阻礙了他們從數(shù)據(jù)分析中實(shí)現(xiàn)具體業(yè)務(wù)目標(biāo)。

基于紙質(zhì)文檔的流程

完全基于紙質(zhì)流程的壞處一目了然负懦。簡(jiǎn)單說是過時(shí)的筒捺,嚴(yán)重說則會(huì)對(duì)公司業(yè)務(wù)造成損害。使用物理文檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的效率非常低纸厉。它們的信息往往不一致系吭,容易出錯(cuò),很難相互引用颗品,記錄和重新查看這些數(shù)據(jù)非常耗時(shí)肯尺。然而調(diào)研中差不多四分之一的公司仍在其質(zhì)量流程中使用紙質(zhì)文檔。

將高質(zhì)量的數(shù)據(jù)數(shù)字化是具有挑戰(zhàn)性的躯枢,因?yàn)樗婕暗搅鞒痰霓D(zhuǎn)變和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的變化蟆盹,以及新的思維方式。僅僅因?yàn)榧堎|(zhì)流程在過去奏效闺金,并不意味著它們永遠(yuǎn)都會(huì)起作用逾滥。事實(shí)上它們將來幾乎肯定會(huì)讓你失望。

基于文件的系統(tǒng)

紙質(zhì)文檔并不是質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)收集效率低下的唯一罪魁禍?zhǔn)祝菏褂?a target="_blank" class="mmstipa1" >電子表格败匹、Word文檔寨昙、PPT文件和其他基于平面文件的系統(tǒng)也是并非最佳選擇。之前紙質(zhì)文檔的一些問題也許可以避免遂冰,但電子文檔也不能在質(zhì)量審計(jì)或檢查分析的場(chǎng)景下提供更多有用的信息殉扒。

另外,電子文檔也不支持質(zhì)量自動(dòng)化所需的工作流则涎,而質(zhì)量4.0的領(lǐng)導(dǎo)者正在迅速打通瓶頸轉(zhuǎn)而擁抱各種先進(jìn)的質(zhì)量管理方法缕粗。

IT與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

最常見的情況是,質(zhì)量部門通過多個(gè)IT系統(tǒng)來管理所需的質(zhì)量數(shù)據(jù)沈席。首先侧蜗,不同系統(tǒng)間會(huì)出現(xiàn)效率低下和數(shù)據(jù)不一致的冗余問題。另外質(zhì)量管理系統(tǒng)也需要與其它應(yīng)用程序集成谭迄,包括企業(yè)級(jí)PLM杉朝、ERP、SCM怔樊、CRM羹圣、MES、歸檔系統(tǒng)以及SPC贫宫、LIMS系統(tǒng)等拼岳。

這些系統(tǒng)是花時(shí)間打造的并且業(yè)務(wù)部門很熟悉枝誊,因此客戶會(huì)選擇繼續(xù)使用它們。問題是惜纸,由于各系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)候缺乏統(tǒng)一規(guī)劃侧啼,所以數(shù)據(jù)的跨系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量和訪問限制方面存在各種問題堪簿。幸運(yùn)的是,高級(jí)質(zhì)量管理系統(tǒng)如ETQ Reliance皮壁,可以實(shí)現(xiàn)以上場(chǎng)景的系統(tǒng)集成椭更,以豐富產(chǎn)品生命周期所有階段的質(zhì)量數(shù)據(jù)。

工業(yè)數(shù)據(jù)中心

如何為質(zhì)量4.0打開新機(jī)遇

對(duì)于致力于改進(jìn)數(shù)據(jù)收集和管理的組織來說蛾魄,工業(yè)數(shù)據(jù)中心方法論使公司能夠通過整合維護(hù)IT和業(yè)務(wù)部門所需的單一真實(shí)數(shù)據(jù)來源虑瀑,有效減輕用戶側(cè)的集成工作,并克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的其他挑戰(zhàn)滴须。

功能

LNS質(zhì)量4.0報(bào)告解釋了工業(yè)數(shù)據(jù)中心戰(zhàn)略如何應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)舌狗,并幫助質(zhì)量4.0團(tuán)隊(duì)處理復(fù)雜的高回報(bào)用例。

報(bào)告指出扔水,工業(yè)數(shù)據(jù)中心是復(fù)雜的痛侍,該中心需要在同一位置上有幾個(gè)核心功能來有效地收集、存儲(chǔ)兔升、調(diào)節(jié)和治理多種數(shù)據(jù)類型葱山。這些功能包括:

·協(xié)調(diào):同時(shí)處理批處理、流處理和間歇性數(shù)據(jù)胃余;

·同步:整合多種類型的數(shù)據(jù)以確保隨時(shí)間推移的一致性近陈;

·條件查詢:篩選、過濾没撒、內(nèi)插和其他數(shù)據(jù)查詢功能紊埂;

·語境化:在數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)之間建立關(guān)系;

·持久性:當(dāng)源數(shù)據(jù)更改時(shí)維護(hù)數(shù)據(jù)間的關(guān)系胆叁;

·訪問權(quán)限:以數(shù)據(jù)使用者需要的格式向他們提供訪問權(quán)限庶消。

該中心在現(xiàn)有應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)池之間創(chuàng)建了共生關(guān)系,而不是包含自己的任何分析功能轻迹。這釋放了EQMS和其他系統(tǒng)上更豐富的分析功能鞋倔,并使企業(yè)能夠通過基本的可視化工具管理數(shù)據(jù)質(zhì)量。

用例

工業(yè)數(shù)據(jù)中心通過將高質(zhì)量的IT和OT(運(yùn)營(yíng))數(shù)據(jù)結(jié)合在一起剑征,使制造商能夠探索新的用例除呵。IT-OT融合在大多數(shù)組織中是一個(gè)問題,因?yàn)樗枰獙①|(zhì)量管理和業(yè)務(wù)執(zhí)行結(jié)合在一起爪喘。

數(shù)據(jù)中心為授權(quán)人員在必要的時(shí)間內(nèi)提供數(shù)據(jù)訪問颜曾,并且能夠適配經(jīng)過驗(yàn)證的數(shù)據(jù)治理最佳實(shí)踐纠拔,包括將數(shù)據(jù)的一致性檢驗(yàn)盡量推到數(shù)據(jù)源頭。這就確保了數(shù)據(jù)所有者不局限于數(shù)據(jù)保管者泛豪,而且包括活躍的數(shù)據(jù)用戶稠诲。

這些功能應(yīng)該支持現(xiàn)階段的質(zhì)量部門擴(kuò)展他們的數(shù)據(jù)分析方法,并允許他們探索復(fù)雜的诡曙、高收益的用例場(chǎng)景臀叙。

對(duì)于致力于改進(jìn)數(shù)據(jù)收集和管理的組織來說,工業(yè)數(shù)據(jù)中心方法論使公司能夠通過整合維護(hù)IT和業(yè)務(wù)部門所需的單一真實(shí)數(shù)據(jù)來源价卤,有效減輕用戶側(cè)的集成工作劝萤,并克服傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的其他挑戰(zhàn)。

應(yīng)用工業(yè)數(shù)據(jù)中心

解決復(fù)雜的質(zhì)量4.0用例

作為一項(xiàng)功能慎璧,質(zhì)量跨越了不同的業(yè)務(wù)層次床嫌,需要多種類型和格式的數(shù)據(jù)來執(zhí)行有意義的分析。這種復(fù)雜性遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)質(zhì)量數(shù)據(jù)管理流程所能處理的范圍要捐。因此风加,需要一種數(shù)據(jù)中心方法來克服當(dāng)下的挑戰(zhàn),并使質(zhì)量領(lǐng)導(dǎo)者能夠追求質(zhì)量4.0用例抽述,從而最大化ROI宠佩。

工業(yè)數(shù)據(jù)中心的好處包括釋放大數(shù)據(jù)分析的力量,以便從產(chǎn)品生命周期的所有階段獲得與環(huán)境相關(guān)的質(zhì)量數(shù)據(jù)使城。數(shù)據(jù)中心旨在為所有IT和OT(運(yùn)營(yíng))系統(tǒng)提供單一的真理來源颓涉。在IT方面,數(shù)據(jù)中心允許質(zhì)量工程師對(duì)制造描宁、質(zhì)量厅驼、供應(yīng)商和客戶信息執(zhí)行高級(jí)分析,以減少供應(yīng)商缺陷坊偿、維護(hù)費(fèi)用等华孙。在OT方面,數(shù)據(jù)中心允許使用這樣的數(shù)據(jù)用例:如操作員的動(dòng)態(tài)工作指令申建,以及將SPC數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)點(diǎn)關(guān)聯(lián)以獲得洞察的能力海槐。

工業(yè)數(shù)據(jù)中心的存在并不是為了取代數(shù)據(jù)管理系統(tǒng):它們從不同的來源收集和聚合數(shù)據(jù),并為其它應(yīng)用程序使用這些數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備挖息。這種變化需要在底層流程中進(jìn)行深度轉(zhuǎn)換金拒,并需要必要的人員和流程能力的支持。此外套腹,數(shù)據(jù)池的建立也需要參考嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理流程來實(shí)現(xiàn)回報(bào)最大化绪抛。

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