當(dāng)今電子制造行業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域由于產(chǎn)量大、生產(chǎn)工藝管控各異等原因巩那，導(dǎo)致生產(chǎn)廠商在實(shí)施零部件的質(zhì)量檢測(cè)時(shí)，無(wú)法通過(guò)傳統(tǒng)的檢測(cè)方法來(lái)達(dá)到降本增效的要求此蜈。行業(yè)需要更加智能的檢測(cè)技術(shù)來(lái)滿足高產(chǎn)出即横、高效率的自動(dòng)化檢測(cè)解決方案。

電子制造業(yè)檢測(cè)難點(diǎn)

?傳統(tǒng)手動(dòng)特征抓取效率低下：隨著質(zhì)量要求的提高，同一批工件在表面尺寸特征的精準(zhǔn)抓取上面臨挑戰(zhàn)东囚；

?人工抓取一致性差：依賴手動(dòng)抓取表面特征時(shí)跺嗽，常因失敗需要人工確認(rèn)和重測(cè)，導(dǎo)致時(shí)間和勞力成本增加页藻；

?人工抓取工件表面特征時(shí)桨嫁，個(gè)人操作差異導(dǎo)致特征質(zhì)量不一致，影響檢測(cè)準(zhǔn)確性份帐。

毫О桑克斯康解決方案

海克斯康的Metus軟件融合了自主研發(fā)的Hex.AI技術(shù)捎霍，其Hex.AI算法庫(kù)融合深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)圖像處理算法忌颠，通過(guò)前置處理、后置過(guò)濾增加缺陷檢測(cè)的多樣性缨吸，始終能夠從容應(yīng)對(duì)不同缺陷在不同環(huán)境下成像后的多元化檢測(cè)應(yīng)用場(chǎng)景敲非。

作為一款成熟的復(fù)合式影像產(chǎn)品，Metus已成為多行業(yè)解決復(fù)雜疑難質(zhì)量檢測(cè)問(wèn)題的有效工具枝玩，適合用于絕大部分材料和尺寸的檢測(cè)任務(wù)炊健，無(wú)縫對(duì)接半導(dǎo)體封裝揽仔、電子制造覆厦、新能源汽車(chē)、智能穿戴設(shè)備產(chǎn)業(yè)琅戏、醫(yī)療器械等精密檢測(cè)領(lǐng)域的需求们袜。

AI技術(shù)自動(dòng)化抓取工件表面尺寸特征，滿足更高的質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)

Metus AI自動(dòng)尋找工件表面特征的應(yīng)用择常，利用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)堰怜，能夠快速準(zhǔn)確地識(shí)別和定位工件表面各種特征。通過(guò)高分辨率相機(jī)和圖像處理技術(shù)滋戳，捕捉工件表面的微小細(xì)節(jié)钻蔑，并利用AI算法進(jìn)行分析和識(shí)別。

新能源汽車(chē)電池極片表面毛刺特征抓取

減少傳統(tǒng)手動(dòng)操作失敗的重復(fù)工作奸鸯，提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性

Metus AI自動(dòng)尋找工件表面特征的應(yīng)用咪笑，適用于多種復(fù)雜邊界的智能抓取場(chǎng)景，例如點(diǎn)娄涩、線窗怒、圓、弧等邊緣要素的抓取蓄拣，可替代人工手動(dòng)操作扬虚，檢測(cè)速度更快，同時(shí)減少人工抓邊產(chǎn)生的差異性，提升復(fù)雜邊界抓取的準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性辜昵。AI檢測(cè)單個(gè)檢測(cè)要素的效率比人工檢測(cè)單個(gè)檢測(cè)要素的效率可提升至98.75%荸镊。

手動(dòng)抓取表面特征圓（偏差大）、AI抓取表面特征圓（準(zhǔn)確）

實(shí)現(xiàn)特征抓取的標(biāo)準(zhǔn)化處理堪置，保證檢測(cè)結(jié)果的一致性和可靠性

相比于傳統(tǒng)的機(jī)器視覺(jué)工件表面特征抓取技術(shù)贷洲，AI自動(dòng)尋找工件表面特征的精準(zhǔn)度遠(yuǎn)超過(guò)人工機(jī)器視覺(jué)判斷的準(zhǔn)確度，可實(shí)現(xiàn)100%全自動(dòng)檢測(cè)并保證亞像素級(jí)的檢測(cè)精度议幻，緩減由于人工判斷標(biāo)準(zhǔn)不一致而導(dǎo)致的檢測(cè)效果差異性诀次，有效保證檢測(cè)結(jié)果的一致性和可靠性。

AI尋邊亞像素級(jí)檢測(cè)

結(jié)果可追溯

Metus在進(jìn)行模型訓(xùn)練時(shí)薯荷，會(huì)記錄每一個(gè)工件表面特征的檢測(cè)結(jié)果凳慈，包括檢測(cè)時(shí)間、檢測(cè)位置戒舆、特征類型等信息并可將檢測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)輸出到數(shù)據(jù)輸出表氨缅。用戶可追溯AI抓邊模型的標(biāo)注、訓(xùn)練以及檢測(cè)結(jié)果睦柏，從而保證檢測(cè)的質(zhì)量信息有記錄妖局、可查詢、可跟蹤赶馍，協(xié)助用戶優(yōu)化生產(chǎn)工藝和流程细企，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

模型標(biāo)注摘甜、訓(xùn)練和檢測(cè)結(jié)果信息追溯

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