在產(chǎn)品質(zhì)量外觀檢測的世界里牌废，人眼只能辨別那些大于0.5毫米大小的瑕疵，還伴著巨大的誤判風險啤握。傳統(tǒng)的機器視覺檢測在圖像處理和瑕疵定位等方面也有所欠缺鸟缕，導致瑕疵檢測的準確率低，性能不穩(wěn)定排抬，而且對于流水線實現(xiàn)智能自動檢測非常有難度懂从。

HxGN Visual Detection（以下簡稱HxGN ViD）

是海克斯康基于人工智能技術(shù)自主研發(fā)蹲蒲，適用于工業(yè)制造質(zhì)量檢測的深度學習智能缺陷檢測平臺番甩，廣泛適用于3C電子、鋰電池牲羊、光伏磅芬、新能源汽車、航空航天等行業(yè)的工業(yè)制造過程中的缺陷檢測需求蛮血。本期直播着癞，海克斯康技術(shù)專家針對缺陷樣本數(shù)量較少的場景却怪，為大家?guī)砀咝У娜毕輽z測方案晚饰，攻克缺陷樣本缺失難題。

直播預(yù)告

3月20日（周三）14點

識別二維碼預(yù)約直播

HxGN ViD 缺陷檢測軟件產(chǎn)品新特性

• Golden Sample 黃金樣本檢測

• 自動樣本均衡

• 自動數(shù)據(jù)增強殷感，缺陷仿真

• 訓練推理性能優(yōu)化

新版本攻克缺陷樣本缺失難題

NG樣本短缺窃橄，或者NG樣本形態(tài)單一的情況會引起各種漏檢與過殺。HxGN ViD提供了一個簡單易用的缺陷生成熏迷、數(shù)據(jù)增強的界面化工具赵腰，有效提高模型的準確率都癣。HxGN ViD新版本攻克缺陷樣本缺失難題，在缺陷樣本數(shù)量較少的場景下依然可以進行缺陷檢測敦间。

應(yīng)用案例及解決方案

模型多樣化瓶逃，適用于不同應(yīng)用場景；瑕疵檢測融合尺寸檢測且高效精準廓块；輸出結(jié)果可量化處理厢绝；引導式界面設(shè)計，簡單易上手带猴。直播過程中昔汉，專家將輔以行業(yè)實操案例，沉浸式講解軟件應(yīng)用拴清。

• 鋰電靶病、半導體等行業(yè)缺陷檢測項目痛點案例

• 少量缺陷樣本場景案例以及解決方案

• 0缺陷樣本場景案例以及解決方案

專家介紹

李鋮

海克斯康前沿技術(shù)AI專家

英國肯特大學博士

HxGN Visual Detection 軟件負責人口予、AOI非標項目PMO軟件負責人娄周、人工智能工業(yè)軟件應(yīng)用專家。

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