5月31日舔庶，号滓希克斯康徐州用戶會在綠地鉑瑞酒店成功舉辦。本屆用戶會匯集了來自徐工集團(tuán)惕橙、徐州計(jì)量院瞧甩、卡特彼勒、徐州工程機(jī)械等20余家單位的領(lǐng)導(dǎo)告岸、專家和眾多行業(yè)從業(yè)者湖弱，圍繞質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)分析指模、風(fēng)險管控等議題祖修，從不同維度深入分析工程機(jī)械行業(yè)熱點(diǎn)，共同尋求行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型季糜、綠色可持續(xù)發(fā)展的路徑斯荒。

張仁星

海克斯康制造智能華東服務(wù)中心服務(wù)總監(jiān)

大會上恰除，張總分享：徐州作為中國的工程機(jī)械之都挨狡，近年來正緊密依靠資源稟賦和自身優(yōu)勢，擦亮傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)“金字招牌”诵藐，打響新興產(chǎn)業(yè)“特色名片”迫赞，為加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力按下加速鍵。在此背景下册血，作為全球數(shù)字化信息技術(shù)解決方案的革新者扑轮，海克斯康與徐州的行業(yè)客戶同頻共振吠昭，依托強(qiáng)大的核心技術(shù)和全面方案喊括，助力客戶抓住智能制造的發(fā)展機(jī)遇期。

李爽

菏概铮克斯康智能制造研究院工業(yè)軟件本土化項(xiàng)目中心高級業(yè)務(wù)顧問

“質(zhì)量數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵要素郑什，質(zhì)量數(shù)據(jù)生產(chǎn)力越來越成為一種顯性的競爭力。如何構(gòu)建數(shù)字化蒲肋、智能化質(zhì)量管理信息系統(tǒng)蘑拯，為企業(yè)的研發(fā)、采購兜粘、制造申窘、營銷、服務(wù)提供全過程、多維度剃法、立體式的質(zhì)量管理碎捺，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量信息資源的優(yōu)化配置，以及質(zhì)量管理的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同玄窝，是每個企業(yè)都必須面對和思考的問題蒲龟÷牛”李爽現(xiàn)場分享了核洗蓿克斯康質(zhì)量管理信息化平臺系統(tǒng)的核心技術(shù)。

沈忠亮

红旁郏克斯康制造智能工業(yè)軟件事業(yè)群技術(shù)經(jīng)理

在設(shè)計(jì)仿真階段死辫，部分企業(yè)的開發(fā)流程仍以傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和物理樣機(jī)試驗(yàn)為主，這很大程度上會面臨實(shí)物試驗(yàn)的局限性投圣，同時在試驗(yàn)中也很難對影響產(chǎn)品性能的各種因素作全面的評估和分析檬舀，也很難完全再現(xiàn)產(chǎn)品可能的真實(shí)工況。面對如此困局脓脸，沈忠亮分享了焊贡裕克斯康模擬仿真技術(shù)，他表示悍担克斯康的軟件技術(shù)下伙，可以深入到產(chǎn)品開發(fā)的每個階段，與物理試驗(yàn)一起恰岳，幫助企業(yè)走向正向研發(fā)的道路吗浩。

鄭大偉

海克斯康智能制造研究院項(xiàng)目經(jīng)理

工程機(jī)械產(chǎn)品門類眾多没隘，產(chǎn)品測量需求多樣化懂扼。鄭大偉帶來從半自動化、自動化右蒲、智能化的檢測設(shè)計(jì)方案阀湿，重點(diǎn)分享了光學(xué)檢測技術(shù)解決方案，以光學(xué)為技術(shù)總樞紐瑰妄，以二維視覺檢測陷嘴、三維藍(lán)光檢測、激光&共聚焦白光檢測翰撑、精密運(yùn)動平臺設(shè)計(jì)罩旋、運(yùn)動控制系統(tǒng)開發(fā)、AI智能檢測等六大核心技術(shù)方向眶诈，滿足工程機(jī)械各種產(chǎn)品測量需求涨醋。

陳樹明

海克斯康解決方案高級顧問

為推進(jìn)工業(yè)設(shè)備智能運(yùn)維技術(shù)落地應(yīng)用，提高工業(yè)企業(yè)整體智能運(yùn)維水平浴骂，陳樹明分享了嚎旎欤克斯康EAM數(shù)字化智慧運(yùn)維資產(chǎn)管理平臺，針對不同行業(yè)需求能航，讓企業(yè)現(xiàn)有資產(chǎn)發(fā)揮更高效率穿互，最大限度確保正常運(yùn)轉(zhuǎn)、降低成本和提升盈利能力挚蟹。

智能制造浪潮席卷而來峡徽，工程機(jī)械行業(yè)同時面臨挑戰(zhàn)和機(jī)遇。耗居埃克斯康憑借在數(shù)字化信息技術(shù)領(lǐng)域積累的雄厚技術(shù)和實(shí)力绣首，將助力行業(yè)用戶筑牢數(shù)字化底座，共同探索智能制造的無限可能璃淤，賦能制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展施旱。

（海克斯康制造智能）

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