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美科學(xué)家預(yù)言:機器人汽車2030年前上路

  美國科學(xué)家大膽預(yù)言,完全不需人力協(xié)助的“機器人汽車”將在2030年前行駛在高速公路上。

  說這話的是美國斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)和電子工程學(xué)教授塞巴斯蒂安·特龍斩狱,美國有線電視新聞網(wǎng)(CNN)稱他為“世界上最成功的‘機器人汽車’制造者”。

  新一代 新挑戰(zhàn)

  特龍在舊金山召開的美國科學(xué)促進會年會上說卷拘,目前科學(xué)家們正研發(fā)新一代“機器人汽車”喊废。這種智能汽車能夠了解周邊環(huán)境,并自動對環(huán)境變化做出反應(yīng)栗弟。說得通俗一點污筷,它不僅可以由機器人獨立駕駛,而且還可以在類似城市道路的復(fù)雜環(huán)境內(nèi)自動行駛乍赫。

  “斯坦利”屬于上一代的“機器人汽車”瓣蛀。它雖然在2005年的無人駕駛汽車大獎賽中成功征服了陡坡、隧道和各種人工障礙杭恩,穿越長達212公里的崎嶇路段踢周,第一個抵達終點萤考,但那次比賽場地是加利福尼亞州莫哈韋沙漠,與充滿禁行標(biāo)志黎撤、紅綠燈和其他車輛的城市路況相比乒柳,那里簡直是駕駛者的“天堂”。

  “過去侄灭,對‘機器人汽車’來說彭铐,能夠感知外部環(huán)境就足夠了,”特龍說亏傅,“新的挑戰(zhàn)是理解環(huán)境摊谢。機器人必須能識別其他汽車,明白它在移動醉装,當(dāng)它靠近自己的時候能夠做出相應(yīng)改變辕芳。”

  斯坦福大學(xué)另一位研究人員邁克·蒙特莫羅說宵睦,“斯坦利”無法在真實的道路上行駛记罚。要想在城市中上路,“機器人汽車”不能只會躲避固定障礙物状飞,因為行人毫胜、騎車人和汽車可能從各個角度出現(xiàn)书斜。

  “年少者” 新階段

  為了參加今年的比賽诬辈,斯坦福大學(xué)設(shè)計了一輛新的“機器人汽車”,名為“年少者”荐吉,它由大眾汽車公司生產(chǎn)的帕薩特改裝而成焙糟,方向盤、閥門和制動系統(tǒng)都經(jīng)工程師改造样屠,可完全依靠電腦操控穿撮。

  從原理上說,“年少者”與“斯坦利”并沒有太大不同痪欲,它還是通過光傳感器和激光測距儀形成關(guān)于道路狀況的三維圖像悦穿,由電視攝像機、陀螺儀和加速計來決定轉(zhuǎn)向和躲避障礙业踢,再由電腦和人工智能軟件調(diào)整速度和設(shè)計路線落怀,同時可遙控激活車上的緊急制動裝置。

  但是种洛,與“斯坦利”相比百览,“年少者”的“大腦”必須運轉(zhuǎn)得更快,或者說更接近人拔泪。蒙特莫羅說笑杯,它必須像人一樣在行駛過程中做出許多決定阱墩,而且必須保證每個決定都正確。

  事實上辱得,盡管有90支隊伍將參加今年的比賽局该,但不少人懷疑能否有“機器人汽車”跑完全程。特龍對此持樂觀態(tài)度沉享,他相信隨著人工智能技術(shù)的飛躍磁不,“機器人汽車”很快就能完成那些看來“不可能完成的任務(wù)”,而“斯坦利”的成功已經(jīng)為此奠定了基礎(chǔ)砂裹,“年少者”將把研究引入新階段贬池。

  “這也許需要20年,”特龍說文黎,“但人們以前還說惹苗,我們永遠不可能讓大批旅客飛躍大西洋呢∷是停”

  用途多 時間表

  特龍說:“今天我們可以讓‘機器人汽車’獨立行駛160公里桩蓉,無需人類協(xié)助,在2010年前劳闹,我預(yù)計院究,這一獨立行駛距離將達到1600公里,到2020年前就增加到160萬公里本涕∫堤”

  “在2030年前,你將看到‘機器人汽車’行駛在高速路上菩颖,不靠人样漆,只靠數(shù)學(xué)指令來駕駛,”特龍說晦闰,他相信放祟,這些“機器人”汽車將首先應(yīng)用于戰(zhàn)場,而不是日常生活散烂。

  “我相信巾妖,它們將在2015年前出現(xiàn)在戰(zhàn)場上,”特龍說变钙,“把它們組成車隊牵梗,或者在對人員生命安全構(gòu)成威脅的敵意環(huán)境下使用它們⌒ヒ担”

  美國國防部計劃在2015年前實現(xiàn)三分之一軍用地面車輛無人駕駛洗筛,無人駕駛汽車大獎賽的出資方正是五角大樓中負(fù)責(zé)武器研究和開發(fā)的國防部高級研究計劃局。《華盛頓郵報》說凸窖,比賽目的就是尋找新辦法減少戰(zhàn)時人員傷亡望星。

  盡管可能經(jīng)歷從軍用到民用的過程,特龍指出天证,“機器人汽車”最終將影響許多人的生活浸萤,比如它可以幫助無法駕車的殘疾人、病人或情緒不穩(wěn)定的人哀买,它還可以通過提升駕駛方式的正確性顷锰,有效減少交通事故并提高道路的使用效率。

  CNN充滿期待地評論說亡问,如果“年少者”能在11月的城市賽中成功官紫,人們將更接近從方向盤邊解放出來的那一刻。


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